Kaggle新赛:木薯叶疾病分类

原创
2020/11/21 23:39
阅读数 589


介绍一个Kaggle近日新上的比赛,关于图像分类的,既解决实际问题,又容易参与,欢迎参赛。

 



赛题背景



作为非洲第二大碳水化合物供应者,木薯是小农户种植的关键选择,因为它能经受住恶劣的条件。在撒哈拉以南非洲有 80% 的家庭农场种植这种含淀粉的农作物,但病毒性疾病是导致产量低下的主要原因。在数据科学的帮助下,或许可以识别出常见的疾病,从而对其进行治疗。


现有的病害检测方法,需要农民请政府出资的农业专家帮忙,对植物进行目测和诊断。这种方法存在着劳动密集、低供应和高成本的问题。




赛题任务



该比赛的参赛者的任务是将每张木薯图像分为五类:四类是疾病,第五类表示健康的叶子。帮助农民快速识别出患病植物,在造成不可挽回的损失之前挽救农作物。




赛题数据



本次竞赛所用到的数据集是在乌干达定期调查期间收集的 21,367 张带有标记的图像。其中大多数图像是由农民拍摄的花园照片众包而来,标注是由 NaCRRI 的专家和坎帕拉的马凯雷雷大学 AI 实验室协作完成。


数据下载地址:

https://www.kaggle.com/c/cassava-leaf-disease-classification/data

也可以在『我爱计算机视觉后台回复〖cassava〗,获取国内百度与下载地址。




大赛时间



  • 2021年2月11日--参赛截止日期

  • 2021年2月11日--团队合并截止日期

  • 2021年2月18日--最终提交截止日期




大赛奖金



榜单奖品:(根据排名榜单发放)

  • 第一名:8,000  美金
  • 第二名:4,000  美金
  • 第三名:3,000 美金

TPU明星奖:

三人,每人 1,000 美金

比赛地址:

https://www.kaggle.com/c/cassava-leaf-disease-classification/


备注:竞赛

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