Kaggle新赛：通过音频识别鸟类和青蛙物种

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2020/11/22 23:51
阅读数 20
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出自：Kaggle
编辑：CV君

最近Kaggle的比赛蛮多的，已经跟大家分享了：
Kaggle新赛：木薯叶疾病分类
Kaggle新赛：自动检测赛场上的头盔撞击事件
Kaggle新赛 | HuBMAP: 识别人体肾脏组织图像中的肾小球~总奖金 6 万美金
以上都是计算机视觉领域的，今天分享的是声音处理识别领域的，这一方向在国内可能做的人不是很多，但在人工智能“感知”这个大方向里也是很重要的一个，内容是通过动物的叫声进行物种识别。既有挑战又有意义的方向，目前深度学习在这个领域也是被推崇的方法。

这个方向做的人不多，欢迎做语音和声音方向的同学文末扫码加群，共同交流，一起进步~


● 赛题背景●



雨林物种（比如鸟类和蛙类）的保有量可以反应出气候变化和栖息地丧失所带来的影响，科学家通过了解各物种的存在，可以更好制订相关工作计划。而对于相关研究人员来说，获取雨林物种的声音比看到真实的物种要容易的多。因此声学技术在雨林环境研究中具有重要的地位。

近年来，通过深度学习进行自动声学识别已经取得成功，但模型需要对每个物种标注大量的训练样本。限制了对稀有物种的适用性，而稀有物种又恰是保护工作的核心。因此需要制订在有限的训练数据下，嘈杂的环境中自动进行高精度物种检测的方法。

在本次比赛中，参赛者需要设计算法自动检测出热带雨林录音中的鸟类和青蛙物种。需要使用数量有限、声音环境复杂的训练数据创建模型，并过滤掉除鸟类和青蛙以外的物种。

数据集获取方式：
https://www.kaggle.com/c/rfcx-species-audio-detection/data
也可在『我爱计算机视觉』公众号后台回复【SAD】，获得国内百度云下载链接。



● 赛题时间●



2021年2月10日--参赛截止日期
2021年2月10日--团队合并截止日期
2021年2月17日--最终提交截止日期



● 大赛奖金 ●



榜单奖品： （按榜单排名）
第一名：5,000 美金
第二名：4,000 美金
第三名：3,000 美金


TPU明星奖： （社区中最有知识和帮助的TPU专家）
1,000 美金 （共三名）

"TPU之星 "奖项将由谷歌的专家根据以下标准进行评审：

  • 论坛和笔记讨论/评论贡献
  • 公共笔记和/或论坛中代码样本的质量
  • 缜密的分析和代码内容的可解释性
  


备注：声音


语音声音处理与识别交流群

扫码备注拉你入群。

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QQ群:805388940

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