Kaggle新赛:通过音频识别鸟类和青蛙物种

原创
2020/11/22 23:51
阅读数 20

出自:Kaggle
编辑:CV君

最近Kaggle的比赛蛮多的,已经跟大家分享了:
Kaggle新赛:木薯叶疾病分类
Kaggle新赛:自动检测赛场上的头盔撞击事件
Kaggle新赛 | HuBMAP: 识别人体肾脏组织图像中的肾小球~总奖金 6 万美金
以上都是计算机视觉领域的,今天分享的是声音处理识别领域的,这一方向在国内可能做的人不是很多,但在人工智能“感知”这个大方向里也是很重要的一个,内容是通过动物的叫声进行物种识别。既有挑战又有意义的方向,目前深度学习在这个领域也是被推崇的方法。

这个方向做的人不多,欢迎做语音和声音方向的同学文末扫码加群,共同交流,一起进步~


赛题背景



雨林物种(比如鸟类和蛙类)的保有量可以反应出气候变化和栖息地丧失所带来的影响,科学家通过了解各物种的存在,可以更好制订相关工作计划。而对于相关研究人员来说,获取雨林物种的声音比看到真实的物种要容易的多。因此声学技术在雨林环境研究中具有重要的地位。

近年来,通过深度学习进行自动声学识别已经取得成功,但模型需要对每个物种标注大量的训练样本。限制了对稀有物种的适用性,而稀有物种又恰是保护工作的核心。因此需要制订在有限的训练数据下,嘈杂的环境中自动进行高精度物种检测的方法。

在本次比赛中,参赛者需要设计算法自动检测出热带雨林录音中的鸟类和青蛙物种。需要使用数量有限、声音环境复杂的训练数据创建模型,并过滤掉除鸟类和青蛙以外的物种。

数据集获取方式:
https://www.kaggle.com/c/rfcx-species-audio-detection/data
也可在我爱计算机视觉』公众号后台回复【SAD】,获得国内百度云下载链接。



赛题时间



2021年2月10日--参赛截止日期
2021年2月10日--团队合并截止日期
2021年2月17日--最终提交截止日期



大赛奖金



榜单奖品: (按榜单排名)
第一名:5,000 美金
第二名:4,000 美金
第三名:3,000 美金


TPU明星奖: (社区中最有知识和帮助的TPU专家)
1,000 美金 (共三名)

"TPU之星 "奖项将由谷歌的专家根据以下标准进行评审:

  • 论坛和笔记讨论/评论贡献
  • 公共笔记和/或论坛中代码样本的质量
  • 缜密的分析和代码内容的可解释性
  


备注:声音


语音声音处理与识别交流群

扫码备注拉你入群。

我爱计算机视觉

微信号:aicvml

QQ群:805388940

微博知乎:@我爱计算机视觉

投稿:amos@52cv.net

网站:www.52cv.net

在看,让更多人看到  


戳原文,来报名,赢大奖!

本文分享自微信公众号 - 我爱计算机视觉(aicvml)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

展开阅读全文
打赏
0
0 收藏
分享
加载中
更多评论
打赏
0 评论
0 收藏
0
分享
返回顶部
顶部