图片来自官网 因实验室建设需要，实验室现面向国内外公开招聘博士后2名，岗位研究方向为脑影像大数据、模式识别与智能系统、认知神经科学、认知神经影像基因组学等相关领域。 实验室简介 实验...

总结了2021年新出的，请点击： 推荐几篇近期必看的视觉综述，含GAN、Transformer、人脸超分辨、遥感等 查看详情。

本文转载自知乎，已获作者授权转载。 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/344531704 介绍一篇我们刚刚发表在ICLR2021 Oral上的一篇少样本学习工作，简单有效。 标题：Free Lunch for Few-sh...

深度学习神经网络正步入成熟，而深度学习框架目前众多，大都可以在图像识别、手写识别、视频识别、语音识别、目标识别和自然语言处理等诸多领域大显身手。 深度学习框架平台占据人工智能产业...

公司介绍 苏黎世大学心理学系（瑞士），可塑性研究方法部门招聘多模态认知神经科学博士后研究人员。我们的实验室开发了新的方法论，以研究跨生命周期和沿着从健康到病理功能的连续体的认知性...

本文是对『Intra-Camera Supervised Person Re-Identification』一文的详细解读，IJCV接收论文。 作者信息： 论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.05046 01 前言 行人重识别（person re-i...

公司介绍 字节跳动互娱研发部门负责抖音、抖音火山版、直播、音乐、影像等多款明星产品的研发，截止2020年年中，抖音日活（DAU）已经突破6亿，并继续保持高速增长。加入我们，你会支持包括但...

本文转载自机器之心。 作者：LORENZ KUHN 编辑：陈萍 掌握这 17 种方法，用最省力的方式，加速你的 Pytorch 深度学习训练。 近日，Reddit 上一个帖子热度爆表。主题内容是关于怎样加速 PyTo...

本文转载自AI公园。 作者：Cheng He 编译：ronghuaiyang 导读 将Transformer应用到CV任务中现在越来越多了，这里整理了一些相关的进展给大家。 Transformer结构已经在许多自然语言处理任务中...

三维点云是最重要的三维数据表达方式之一，在三维重建、语义及实例分割、三维物体检测等方向表达相关信息，广泛应用于移动机器人、自动驾驶领域，甚至是手机上都会用到点云技术，如FaceID。 ...

学校介绍 华盛顿州立大学是美国机械工程和材料工程领域排名前35位的公共研究型大学之一。WSU在108所美国公立和私立大学中被评为“非常高水平研究活动”类别。现在华盛顿州立大学沃伊兰德工程...

本文转载自：OpenCV学堂 YOLOv5在OpenVINO上的部署，网上有很多python版本的代码，但是基本都有个很内伤的问题，就是还在用pytorch的一些库做解析，C++的代码有个更大的内伤就是自定义解析解...

分享一篇论文AAAI 2021录用论文 EfficientDeRain: Learning Pixel-wise Dilation Filtering for High-Efficiency Single-Image Deraining ，其提出了极其快速高效的图像去雨算法，平均 6ms ...

小提示 会议一：第四届先进算法与控制工程国际学术会议（ICAACE 2021） 会议二：2021年计算机网络安全与软件工程国际学术会议（CNSSE 2021） 会议一 第四届先进算法与控制工程国际学术会议 ...

岗位职责 - 负责虚拟人，AR特效相关的算法设计，实现，技术规划、产品落地、迭代优化等。 - 技术方向上包括但不限于：3D人脸/人体重建，卡通捏脸（重建生成），3D姿态估计，文本语音驱动表情...

本文转载自AI公园。 前段时间推送了文章：难以置信的目标检测小妙招：多训练几个epochs，平均一下就能获得更好的模型 ，不少朋友对模型集成感兴趣，本文是个小总结。 作者：Vikas S Shetty ...

分享几个WACV会议论文公布的人脸数据集，从目前人脸识别的难点出发，它们研究更加公平、适用场景更广的人脸识别或活体检测。 一、FairFace-缓解种族偏见人脸数据集 FairFace: Face Attribute...

进入到2021年，AI领域的你最应该学的是什么？我觉得是强化学习。 为什么这么说？首先要知道什么是强化学习。 强化学习是机器学习的一种，是一种行为学习模型。由算法提供数据分析反馈，引导用...

部门情况概述 1.环境及资源 公司研究院正式员工多为清华，中科院，港中文等学校的PHD，担任实习生的mentor。还有很多代码能力超强（NOI金牌选手，ACM金牌选手、Finalist等）或科研能力超强的...

本文转载自机器之心 高分辨率图像上的全景分割面临着大量的挑战，当处理很大或者很小的物体时可能会遇到很多困难。来自 Facebook 的研究者通过引入实例 scale-uniform 采样策略与 crop-aware...