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AI从业者生存技能:化繁为简

这篇文章的主题是化繁为简,相信绝大多数人喜欢简单,厌恶繁杂。 面对两份文档: 一份突出主题,结构清晰,寥寥数句点出要点; 另一份大段冗长,混杂各种需要和不需要的信息。 你喜欢哪一份?...

缘起:新的开始

很久很久没写技术博客了,可能是工作太忙的原因,可能是其他事情太多的原因,也可能就是懒。但是现在,我必须重新拾起笔来,坚持写下去。原因很简单:分享技术,广交朋友。 希望分享AI相关的...

AutoML算法分析(一):基于强化学习的算法

AutoML是什么 顾名思义,Auto:Automated自动的;ML:Machine Learning机器学习. 因此AutoML即为自动机器学习。 对于机器学习的算法工程师而言,设计适用于特定问题的机器学习模型是一个非常...

NLP基本工具之jieba详解

简介 jieba(结巴)是百度工程师Sun Junyi开发的一个开源库,在GitHub上很受欢迎,使用频率也很高。 GitHub链接:https://github.com/fxsjy/jieba jieba最流行的应用是分词,包括介绍页面上也...

万事开头难:AI技术和市场

好久没更新公众号了,感谢各位还没取消关注的朋友。 从大厂出来,经历了很多,整个过程也是一波三折。离职前谈好了一家公司,作为合伙人,股份也谈好了,薪资也谈好了,最后却因为竞业协议和...

中兴2019年度财报:“重大事项”之后经营状况如何?

财报分析 2018年6月12日中兴发布《关于重大事项进展及复牌公告》,公布被美国罚款10亿美元,相当于2017年一整年的利润。不过罚款带来了和解,来自美国的芯片又能重新使用,公司从停摆状态恢复...

阿里含光 VS 华为昇腾:AI芯片路在何方

含光 2019年9月25日,阿里在云栖大会上推出了AI推理芯片——含光800。 基于含光800的AI云服务也在发布当天同步上线。 含光800表现 含光800的峰值性能为78563 IPS(每秒能处理7.8万张图片),...

炒股能挣钱吗?从美国重新与华为合作谈起

我喜欢简单直接,先说结论。从概率的角度看,短线炒股基本是没法挣钱的,挣钱的概率和掷骰子差不多(排除运气爆表的幸运儿和出老千的)。长线投资挣钱的概率自然要大一些,但本文中说的炒股主...

深度学习中的数据增强技术:Augmentation

概念 数据增强(Data Augmentation)是一种通过利用算法来扩展训练数据的技术。人工智能三要素之一为数据,但获取大量数据成本高,但数据又是提高模型精度和泛化效果的重要因素。当数据量不足...

人类还是战胜了机器:谈谈最强模型

其实这篇文章很早之前就准备写,但由于各种事情耽误,加上自己对一些细节没有理解透彻,所以一直没有动笔。 现在做的方向越来越远,所以还是趁热打铁,重点写一些自己的理解,希望对大家能有...

计算机视觉(CV)任务介绍:分类、检测、分割、超分、关键点识别、图像生成、度量学习

CV(Computer Vision,计算机视觉)是AI的两大重要应用之一(另一个是NLP,Natural Language Processing),具体有哪些任务,有哪些技术和模型呢?在本文中先简要介绍这些任务,每种任务使用...

关于我

我是一位AI从业者,本硕都是通信专业,之前做无线通信方向。工作两年之后,个人感觉通信已经慢慢变为传统行业,不适合年轻人,因此决心转行AI行业。同时,工作地也从北京转到了南京。北京机会...

TensorFlow 2.0

TensorFlow 2.0在2019.3.7加州举办的开发者峰会(Dev Summit)发布Alpha版已经有一段时间了,最初发布的是Alpha0版本,到6.7发布beta0版本,再到6.14发布beta1版本,最后在2019.10.1发布正式...

百度2019Q3财报和战略分析

财报分析 11月6日,百度公布了2019年第三季度财务报告。报告期内,百度实现营收280.8亿人民币,同比增长3%,环比增长7%;净利润43.87亿元人民币,同比下降35%,环比上升21%;利润率是15.6%。...

华为2019年报解读:在美国的打压下还好吗?

财报分析 2020年3月31日16:00~18:00,华为通过线上直播,9种语言面向全球发布2019年年度报告。文末有年报原文链接和发布会视频链接。 年报显示,华为2019年销售收入8588亿元人民币,增长19....

深度学习中的检测网络:SSD/Faster R-CNN/YOLO

何为检测? 深度学习中的检测任务(Detection)是指检测出图片中的物体位置,一般需要进行画框。比如下图中把人、羊,还有狗都框出来了,具体来说,网络需要输出框的坐标。 检测网络有哪些?...

tf.GradientTape详解:梯度求解利器

tf.GradientTape定义在tensorflow/python/eager/backprop.py文件中,从文件路径也可以大概看出,GradientTape是eager模式下计算梯度用的,而eager模式(eager模式的具体介绍请参考文末链接)...

人工智能技术分析

现在人工智能提的非常多,那么什么才算真正的人工智能?人工智能技术又和其他技术有何不同之处?本文简要分析一下近年来的人工智能技术。 所谓人工智能,就需要有人类的智能体现。传统技术一...

NLP基本工具之jieba:关键词提取、词性标注

jieba除了上一篇介绍的基本功能--分词之外,还可以进行关键词提取以及词性标注。 使用: importjieba # 导入 jieba importjieba.analyse as anls #关键词提取 importjieba.posseg as pseg #...

PyTorch 1.3 重磅发布

2019.10.10日,PyTorch 开发者大会在美国旧金山开幕,会上发布了PyTorch 1.3。这次更新最大的亮点在于对移动设备的支持(Mobile Supported)、命名张量(Named Tensors),量化(Quantizatio...

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