加载中
我的2020:面向挑战,迎难而上

对我而言,2020是个不平凡的年份,在疫情期间,从大厂辞职,离开稳定而体面的工作,离开毕业后的第一份工作,来到一个自己并不熟悉的领域,挑战可想而知。 本来在离职前谈好的合伙人,因为之...

人类还是战胜了机器:谈谈最强模型

其实这篇文章很早之前就准备写,但由于各种事情耽误,加上自己对一些细节没有理解透彻,所以一直没有动笔。 现在做的方向越来越远,所以还是趁热打铁,重点写一些自己的理解,希望对大家能有...

万事开头难:AI技术和市场

好久没更新公众号了,感谢各位还没取消关注的朋友。 从大厂出来,经历了很多,整个过程也是一波三折。离职前谈好了一家公司,作为合伙人,股份也谈好了,薪资也谈好了,最后却因为竞业协议和...

缘起:新的开始

很久很久没写技术博客了,可能是工作太忙的原因,可能是其他事情太多的原因,也可能就是懒。但是现在,我必须重新拾起笔来,坚持写下去。原因很简单:分享技术,广交朋友。 希望分享AI相关的...

TensorFlow静态图和eager机制

在eager问世之前,TensorFlow一直采用的是静态图机制,其实直到现在TensorFlow的静态图依然大行其道。本文就来介绍一下TensorFlow的静态图机制。 何为静态图/动态图? 静态图是指在图构建之后...

PyCharm调试技巧

俗话说,工欲善其事必先利其器。如果要调试AI代码(一般是python语言),PyCharm算是一个利器了。这篇文章就来介绍一些PyCharm的调试技巧,更好地理解代码,解决代码的问题。 如何安装PyCha...

TensorFlow 2.0

TensorFlow 2.0在2019.3.7加州举办的开发者峰会(Dev Summit)发布已经有一段时间了,最初发布的是Alpha0版本,到6.7发布beta0版本,再到6.14发布beta1版本,已经过去了三个多月的时间。不过...

解读谷歌的AI杀手级专利:Dropout

谷歌的Dropout专利于2019年6月25日正式生效了,到2034-09-03过期。 Dropout是什么?能干什么? Dropout是一种预防过拟合的神经网络训练方法。通常神经网络的最后一层是全连接层,参数非常多,...

TensorFlow调试技巧

TensorFlow从诞生以来就一直在深度学习框架中稳居老大的位置,虽然自从2018年12月PyTorch 1.0 stable版本正式发布以来,很快减小了差距,但是也难以超越。 TensorFlow的强项在于部署(包括T...

TensorFlow与PyTorch对比

用TensorFlow还是PyTorch?从TensorFlow开始学起还是PyTorch?在一年前,这个问题毫无争议,当然是TensorFlow. 但时过境迁,现在的情况大不一样了,下面就来分析对比一下这两个主流框架。 首...

AI人工智能三要素:数据、算力和算法

人工智能这两年的火爆大家有目共睹,取得的一些技术进步大家想必也有所耳闻。这里就来谈谈人工智能的三要素:数据、算力和算法。 首先,这三要素缺一不可,都是人工智能取得如此成就的必备条...

SENet详解

SENet是ImageNet 2017(ImageNet收官赛)的冠军模型,和ResNet的出现类似,都在很大程度上减小了之前模型的错误率(具体见附录),并且复杂度低,新增参数和计算量小。下面就来具体介绍一些S...

人工智能技术分析

现在人工智能提的非常多,那么什么才算真正的人工智能?人工智能技术又和其他技术有何不同之处?本文简要分析一下近年来的人工智能技术。 所谓人工智能,就需要有人类的智能体现。传统技术一...

华为人工智能战略分析:2019华为全连接大会

AI这两年产生了很多突飞猛进的进展,华为也在积极探索前行。华为的人工智能战略是什么?本文从2019年华为全连接大会的内容来进行一些分析。 2019华为全联接大会(HUAWEI CONNECT)于9月18-20...

AutoML算法分析(一):基于强化学习的算法

AutoML是什么 顾名思义,Auto:Automated自动的;ML:Machine Learning机器学习. 因此AutoML即为自动机器学习。 对于机器学习的算法工程师而言,设计适用于特定问题的机器学习模型是一个非常...

阿里含光 VS 华为昇腾:AI芯片路在何方

含光 2019年9月25日,阿里在云栖大会上推出了AI推理芯片——含光800。 基于含光800的AI云服务也在发布当天同步上线。 含光800表现 含光800的峰值性能为78563 IPS(每秒能处理7.8万张图片),...

关于我

我是一位AI从业者,本硕都是通信专业,之前做无线通信方向。工作两年之后,个人感觉通信已经慢慢变为传统行业,不适合年轻人,因此决心转行AI行业。同时,工作地也从北京转到了南京。北京机会...

TensorFlow高阶API和低阶API

TensorFlow提供了众多的API,简单地可以分类为高阶API和低阶API. API太多太乱也是TensorFlow被诟病的重点之一,可能因为Google的工程师太多了,社区太活跃了~当然后来Google也意识到这个问题...

tf.GradientTape详解:梯度求解利器

tf.GradientTape定义在tensorflow/python/eager/backprop.py文件中,从文件路径也可以大概看出,GradientTape是eager模式下计算梯度用的,而eager模式(eager模式的具体介绍请参考文末链接)...

PyTorch 1.3 重磅发布

2019.10.10日,PyTorch 开发者大会在美国旧金山开幕,会上发布了PyTorch 1.3。这次更新最大的亮点在于对移动设备的支持(Mobile Supported)、命名张量(Named Tensors),量化(Quantizatio...

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部