前言
上一篇带大家初步了解Pytest的核心知识点fixture，这一篇我们将继续对fixture进行介绍，我们会对fixture的调用方式进行一些补充，另外我们会介绍Pytest是如何进行参数化的。
fixture 的调用
fixture 调用方式之autouse-true
如果所有的用例都需要执行的fixture，就没有必要再所有用例中通过传参的方式或者标记的方式，pytest的fixture提供了一种更为简洁的用例，即在定义fixture的时候，将参数autouse设置为True时，则在执行用例的时候自动去加载，无需显示调用
import pytest@pytest.fixture(scope="function",autouse=True)def func3():print("in fixture func3 before testcase......")yieldprint("in fixture func3 after testcase......")def test_01():print("in test_01")def test_02():print("in test_02")def test_03():print("in test_03")
我们可以看到运行结果，每一个函数都会调用func3
pytest_dmeo.py in fixture func3 before testcase......in test_01.in fixture func3 after testcase......in fixture func3 before testcase......in test_02.in fixture func3 after testcase......in fixture func3 before testcase......in test_0.in fixture func3 after testcase......
fixture的隐藏功能
fixture 的另一个功能：fixture的函数名作为测试用例函数的一个参数，实际返回的是fixture的返回值，并不是函数本身 示例如下：
import pytest@pytest.fixture()def func():obj = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}return objdef test_01(func):print("\nin test_01")for key, value in func.items():print(key, value)def test_02():print("in test_02")def test_03(func):print("in test_03")print(type(func))------------------------------in test_01a 1b 2c 3.in test_02.in test_03<class 'dict'>.
在测试用例test_01和测试用例test_03中，func并不是指func这个函数，而是是func这个函数的返回值，这一点需要格外注意.
pytest 的参数化
在实际工作中，测试用例可能需要支持多种场景，我们可以把和场景强相关的部分抽象成参数，通过对参数的赋值来驱动用例的执行。
@pytest.mark.parametrize 标记
源码中的定义
def parametrize(self, argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None):
1.argnames：一个用逗号分隔的字符串，或者一个列表/元组，表明指定的参数名；对argnames,有如下限制：
•定义了，就一定要用到
@pytest.mark.parametrize('input, expected', [(1, 2)])def test_sample():assert 1 == 1
么有用到 定义的参数，运行会报错
================================================================================== ERRORS ==================================================================================_____________________________________________________________________ ERROR collecting pytest_dmeo.py ______________________________________________________________________In test_sample: function uses no argument 'input'========================================================================= short test summary info ==========================================================================ERROR pytest_dmeo.py!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Interrupted: 1 error during collection !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!============================================================================= 1 error in 0.14s =============================================================================
•修饰函数中，不能有默认值
def test_sample(input, expected=0):assert input + 1 == 1
定义参数有默认值,运行也会报错
================================================================================== ERRORS ==================================================================================_____________________________________________________________________ ERROR collecting pytest_dmeo.py ______________________________________________________________________In test_sample: function already takes an argument 'expected' with a default value========================================================================= short test summary info ==========================================================================ERROR pytest_dmeo.py!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Interrupted: 1 error during collection !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!============================================================================= 1 error in 0.15s =============================================================================
•会覆盖同名的fixture：
上面说过，fixture 可以传递值
@pytest.fixture()def expected():return 1@pytest.mark.parametrize('input, expected', [(1, 2)])def test_sample(input, expected):assert input + 1 == expected
运行结果如下：
collected 1 itempytest_dmeo.py .
如果excepted 是 利用 fixture 传递过来的值，则会断言失败，但这边参数会覆盖同名的fixture。
1.argvalues: 一个可迭代对象，表明对argnames参数的值
•如果argnames包含多个参数，那么argvalues的迭代返回元素必须是可度量的，并且长度和argnames声明参数的个数相等，它可以是元组/列表/集合等，表明所有入参的实参：
@pytest.mark.parametrize('input, expected', [(1, 2), [2, 3], set([3, 4])])def test_sample(input, expected):assert input + 1 == expected
运行结果如下：
...3 passed in 0.01s
可以看到，运行了3次！！！
我们不建议用set ，因为他有去重性
•如果argnames只包含一个参数，那么argvalues的迭代返回元素可以是具体的值
@pytest.mark.parametrize('input', [1, 2, 3])def test_sample(input):assert input + 1
1.多个标记组合 如果一个函数标记了多个@pytest.mark.parametrize标记
@pytest.mark.parametrize('test_input', [1, 2, 3])@pytest.mark.parametrize('test_output, expected', [(1, 2), (3, 4)])def test_multi(test_input, test_output, expected):print(test_input, test_output, expected)
运行结果如下：
1 1 2.2 1 2.3 1 2.1 3 4.2 3 4.3 3 4.6 passed in 0.03s
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