R语言ggplot2绘制中国区域地图并添加河流信息的小栗子

原创
09/01 17:30
阅读数 16

今天的推文来自于公众号读者的投稿,作者 RGzxs,编辑排版由 小明 完成。

下面是正文

前几天看了几篇闫大佬绘制的中国沿海地区的地图(公众号:R语言数据分析指南),然后试着自己画了一下。大佬的代码里面只有中国主要河流的信息,没有区域河流信息。这几天我在网上找了找资料,将河流信息添加到地图上。

山东地图及青岛地图下载

因为要画的区域是黄海和胶州湾的地图,所以需要下载一个山东省地图和青岛地图。下载地址:http://datav.aliyun.com/tools/atlas/index.html#&lat=31.769817845138945&lng=104.29901249999999&zoom=4

web.png

这里复制JSON API的链接,然后使用迅雷下载。下载青岛地图的时候先点击山东省地图,然后再点击青岛地图。

设置工作目录

getwd()
setwd("C:/Users/zxs/Desktop")
getwd()

加载R包

package.list=c("geoviz","tidyverse","sf","terra","rasterVis","ggspatial",
               "rgdal","rnaturalearth","rnaturalearthdata","raster")

for (package in package.list) {
  if(!require(package,character.only=T,quietly=T)){
    install.packages(package)
    library(package,character.only = T)
  }
  
#头一次这么批量加载R包

山东省沿海地图

shp1 <- sf::read_sf("shandong.json")
p1<-ggplot()+
  geom_sf(data=shp1,aes(fill=NULL))+
  annotation_scale(location="br")+# 设置距离刻度尺
  #annotation_north_arrow(location="tl",style = north_arrow_nautical(
  #  fill=c("grey40","white"),line_col="grey20"
  #))+
  labs(x=NULL,y=NULL)+
  geom_sf(data=shp1,fill="#AFB3B3",size=0.4,color="gray71")+#添加地图边界
    xlim(118,123)+ylim(34,38.5)+
  theme_bw()+
  theme(panel.grid.major = element_blank(),
        panel.grid.minor = element_blank(),
        panel.background = element_blank(),
        legend.title = element_blank())+
  theme(plot.background = element_rect(fill="#9ECFDD",
                                       color="gray71",size = 0.5))+
  annotation_north_arrow(location="tl",
                         style = north_arrow_fancy_orienteering(
                           fill = c("grey40","white"),
                           line_col = "grey20"))
p1

这里面通过xlim(118,123)+ylim(34,38.5)设置地图范围。

image.png

绘制青岛地图

shp2<- sf::read_sf("qingdao.json")
p2<-ggplot()+
  geom_sf(data=shp2,aes(fill=NULL))+
  annotation_scale(location="br")+# 设置距离刻度尺
  annotation_north_arrow(location="tl",style = north_arrow_nautical(
    fill=c("grey40","white"),line_col="grey20"
  ))+
  labs(x=NULL,y=NULL)+
  geom_sf(data=shp2,fill="#AFB3B3",size=0.4,color="gray71")+#添加地图边界
  xlim(120,120.6)+ylim(35.8,36.5)+
  theme_bw()+
  theme(panel.grid.major = element_blank(),
        panel.grid.minor = element_blank(),
        panel.background = element_blank(),
        legend.title = element_blank())+
  theme(plot.background = element_rect(fill="#9ECFDD",
                                       color="gray71",size = 0.5))+
  annotation_north_arrow(location="tl",
                         style = north_arrow_fancy_orienteering(
                           fill = c("grey40","white"),
                           line_col = "grey20"))
p2
image.png

下载河流信息网站

国家基础地理信息中心

https://www.webmap.cn/mapDataAction.do?method=forw&resType=5&storeId=2&storeName=%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%9C%B0%E7%90%86%E4%BF%A1%E6%81%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83&fileId=1A5CEBDB34C04A29AAB7E673930498E7

网站界面 (网站需要注册)

添加河流信息

river1<-sf::read_sf("/j51c004001/j51c004001/hydl.shp")
p3<-ggplot()+
  geom_sf(data=shp2,aes(fill=NULL))+
  annotation_scale(location="br")+# 设置距离刻度尺
  annotation_north_arrow(location="tl",style = north_arrow_nautical(
    fill=c("grey40","white"),line_col="grey20"
  ))+
  labs(x=NULL,y=NULL)+
  geom_sf(data=shp2,fill="#AFB3B3",size=0.4,color="gray71")+#添加地图边界
  xlim(120,120.6)+ylim(35.8,36.5)+
  geom_sf(data = river1,col='#87CEEB',size=0.5)+
  theme_bw()+
  theme(panel.grid.major = element_blank(),
        panel.grid.minor = element_blank(),
        panel.background = element_blank(),
        legend.title = element_blank())+
  theme(plot.background = element_rect(fill="#9ECFDD",
                                       color="gray71",size = 0.5))+
  annotation_north_arrow(location="tl",
                         style = north_arrow_fancy_orienteering(
                           fill = c("grey40","white"),
                           line_col = "grey20"))
p3
image.png

现在把胶州湾地区所有的河流都画到地图上了,我们不需要这么多,需要对河流进行筛选

river1<-sf::read_sf("j51c004001/j51c004001/hydl.shp")
#筛选目标河流
river12<-filter(river1,river1$NAME=="大沽河")

p4<-ggplot()+
  geom_sf(data=shp2,aes(fill=NULL))+
  annotation_scale(location="br")+# 设置距离刻度尺
  annotation_north_arrow(location="tl",style = north_arrow_nautical(
    fill=c("grey40","white"),line_col="grey20"
  ))+
  labs(x=NULL,y=NULL)+
  geom_sf(data=shp2,fill="#AFB3B3",size=0.4,color="gray71")+#添加地图边界
  xlim(120,120.6)+ylim(35.8,36.5)+
  geom_sf(data = river12,col='#87CEEB',size=0.5)+
  theme_bw()+
  theme(panel.grid.major = element_blank(),
        panel.grid.minor = element_blank(),
        panel.background = element_blank(),
        legend.title = element_blank())+
  theme(plot.background = element_rect(fill="#9ECFDD",
                                       color="gray71",size = 0.5))+
  annotation_north_arrow(location="tl",
                         style = north_arrow_fancy_orienteering(
                           fill = c("grey40","white"),
                           line_col = "grey20"))
p4
image.png

最后是拼图

library(patchwork)
p3+p4
image.png

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小明的数据分析笔记本

今天推文的示例数据和代码可以在公众号后台留言 20210901 获取(精确匹配开头结尾都不能有空格)

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本文分享自微信公众号 - 小明的数据分析笔记本(gh_0c8895f349d3)。
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