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开源机器学习数据库OpenMLDB贡献者计划全面启动!

「无开源 不AI」 开源精神为人工智能在近十年的快速发展提供了重要的源动力,伴随着计算框架、算法等AI技术的相继开源,AI模型构建的门槛得以降低。但AI的产业化落地,需要针对数据处理、特征...

悬赏计划 | 参与Gitee X OpenMLDB开源项目还能“赚钱”?做开源才不是「用爱发电」!

你是否也认为参与开源项目仅仅只是为了热爱而无私奉献?你是否也想成为开源项目中众多贡献者中的一员?机会来啦!参与第四范式Gitee X OpenMLDB开源项目,解决issue赢赏金,既能交友,又能“...

深入浅出特征工程 -- 基于 OpenMLDB 的实践指南(下)

准备知识 在上期系列文章中(深入浅出特征工程 -- 基于 OpenMLDB 的实践指南(上)),我们介绍了特征工程的基础概念、实践工具,以及基本的基于单表的特征脚本开发。在本篇文章中,我们将基...

OpenMLDB Weekly Update(2021.9.5-2021.9.12)

OpenMLDB Summary 本周合并 Pull requests 11个,新增Pull requests 9个,关闭 Issues 14个,新增 Issues 12个。总计57个文件修改,新增3002行代码,删除539行代码。 Merged Pull Requests f...

第四范式OpenMLDB优化创新论文被国际数据库顶会VLDB录用

第四范式与新加坡国立大学及英特尔的最新联合研究成果——基于持久内存优化的AI实时决策系统数据库OpenMLDB(Open Source Machine Learning Database)被国际数据库顶级会议VLDB 2021录用。 ...

推荐系统大规模特征工程与FEDB的Spark基于LLVM优化

今天给大家分享第四范式在推荐系统大规模特征工程与Spark基于LLVM优化方面的实践,主要包括以下四个主题。 大规模推荐系统特征工程介绍 SparkSQL与FESQL架构设计 基于LLVM的Spark性能优化 推...

开源机器学习数据库OpenMLDB v0.4.0产品介绍

本文根据卢冕在『OpenMLDB Meetup No.1』中的演讲整理而成。 开源机器学习数据库OpenMLDB:为企业提供全栈FeatureOps解决方案 今天的演讲围绕OpenMLDB给企业提供全栈FeatureOps解决方案展开,...

深度解密 OpenMLDB 毫秒级实时在线特征计算引擎

本文整理自 OpenMLDB Meetup No.5 中 OpenMLDB PMC 邓龙的演讲。本文深入解析 OpenMLDB 架构设计背后的硬核技术,带领大家了解 OpenMLDB 毫秒级实时在线特征计算引擎内部实现。 分享视频如下...

国内首次Feature Store Meetup回顾

2021年12月11日,由第四范式开发者社区主办的国内首次“Feature Store Meetup”,邀请到了来自美团、小米、伴鱼、第四范式的国内机器学习工程领域前沿专家,共同带来关于MLOps、及Feature S...

活动明天见 | DataFunSummit 2022 AI基础软件架构峰会圆桌会

11月16日晚 19:30-21:00,第四范式技术副总裁、OpenMLDB 项目发起人郑曌受邀主持DataFunSummit 2022 AI基础软件架构峰会圆桌会,将与各位资深专家在线上做深度的交流分享,欢迎大家届时收看...

数据库ChatGPT插件来了,SQL使用体验进一步起飞

简介 基于 ChatGPT API 和 OpenMLDB 数据库实现的 openmldb-chatgpt-plugin 项目开源了,作为人类迄今为止最强AI模型之一(GPT4未开放API),集成了 ChatGPT 模型的数据库有多好用,下面将带...

倒数三天 | WAIC 滴水湖 AI 开发者创新论坛:当数据库遇上 AI 来啦!

9月3日下午13:50-14:40,OpenMLDB 项目发起人郑曌,将在 2022 世界人工智能大会 (WAIC 2022) 的滴水湖 AI 开发者创新论坛:当数据库遇上 AI 中为大家带来议题为《为机器学习而生的数据库 Op...

如何选择架构中的底层工具?OpenMLDB 在 Akulaku 数据驱动中的应用实践给你答案

本文整理自第四范式技术日中 Akulaku 算法总监马宇翔在「高效落地AI工具链及开源生态」分论坛的演讲。 大家好,很高兴能和大家一起参加第四范式的技术日,做关于OpenMLDB 在 Akulaku 数据驱动...

2022 OpenMLDB 硕果累累,颁奖台上荣耀连连

岁末年初, 既是回望过去和规划未来的日子, 也是总结成长与收获成果的时间。 2022 年即将结束之际, OpenMLDB 在颁奖台上惊喜连连, 获得了 IT168 和 中国开源云联盟 的认可。 技术改变世界...

OpenMLDB 11 月份社区会议纪要

OpenMLDB 社区于近期邀请了社区的贡献者和使用者举行了十一月份的社区会议。本次会议主要总结了 OpenMLDB 0.3.0 版本的更新,以及讨论 0.4.0 版本的几个重要需求规划。同时,社区成员对于 Op...

【比赛报名】英特尔x第四范式:AI应用与异构内存编程挑战赛

【AI应用与异构内存编程挑战赛】 第四范式联合英特尔共同举办“AI 应用与异构内存编程挑战赛”。基于人工智能应用,以异构内存架构为硬件底座,特别是基于英特尔® 傲腾™ 持久内存,进行两者...

实时决策系统中 OpenMLDB 的常见架构整合方式

OpenMLDB 提供了一个线上线下一致性的实时特征计算平台。对于如何在实际业务系统中整合 OpenMLDB,构建完整的机器学习平台,OpenMLDB 提供了灵活的支持。本文关注基于 OpenMLDB,在企业级业务...

专访 | 赵沁雪:参与开源,不是一个人的战斗

OpenMLDB: 请先来一段自我介绍吧。 赵沁雪: 我叫赵沁雪,来自北京邮电大学。目前大三,就读于计算机学院的数据科学与大数据技术专业。在开源之夏活动中参与了 OpenMLDB 社区的英文文档验证...

OpenMLDB:一文了解带参数查询语句(paramterized query statement)

背景 In database management systems (DBMS), a prepared statement or parameterized statement is a feature used to execute the same or similar database statements repeatedly with ...

OpenMLDB在AKULAKU实时特征计算场景的应用

本文根据 Akulaku 算法总监马宇翔在『OpenMLDB Meetup No.1』中的演讲整理而成。 OpenMLDB在AKULAKU实时特征计算场景的应用 马宇翔 AKULAKU 算法总监 本文主要围绕下面四点展开: AKULAKU介绍...

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