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一文带你了解图神经网络

摘要:随着数据量的指数级增加和规则型数据类型的限制,深度学习的业务场景拓展变得更加困难。图神经网络能够做出更精准的预测,为每一位用户提供不同的个性化服务,实现精准化营销,这也是如...

技术干货丨卷积神经网络之LeNet-5迁移实践案例

摘要:LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以...

大话深度学习:B站Up主麦叔教你零代码实现图像分类神经网络

之前,我在B站发布了“大话神经网络,10行代码不调包,听不懂你打我!”的视频后,因为简单易懂受到了很多小伙伴的喜欢! 但也有小伙伴直呼不够过瘾,因为大话神经网络只有4个神经元。 也有小...

MindSpore手写数字识别初体验,深度学习也没那么神秘嘛

摘要:想了解深度学习却又无从下手,不如从手写数字识别模型训练开始吧! 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知...

上手深度学习之前,我们先聊聊“数学”

摘要:深度神经网络是建立在微积分和一些统计学的基础之上的。 深度神经网络(Deep neural network,DNN)本质上是由具有多个连接的感知器形成的,其中一个感知器是单个神经元。我们可以将人...

2020/09/30 16:41
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深度学习在物理层信号处理中的应用研究

摘要:本文主要介绍基于深度学习的物理层应用,并提出一种基于深度Q网络(DQN)的MIMO系统位置信息验证方案,接收者在多变未知的信道环境下利用深度Q网络不断更新。 01引言 随着移动流量呈现...

2020/12/08 11:01
1.5K
除了方文山,用TA你也能帮周杰伦写歌词了

周杰伦几乎陪伴了每个90后的青春,那如果AI写杰伦风格的歌词会写成怎样呢? 首先当然我们需要准备杰伦的歌词,这里一共收录了他的十几张专辑,近5000多行歌词。 原文档格式: 第一步数据预处...

语音识别端到端模型解读:FSMN及其变体模型

摘要:在很长一段时间内,语音识别领域最常用的模型是GMM-HMM。但近年来随着深度学习的发展,出现了越来越多基于神经网络的语音识别模型。 一、概述 在很长一段时间内,语音识别领域最常用的...

自动网络搜索(NAS)在语义分割上的应用(一)

【摘要】本文简单介绍了NAS的发展现况和在语义分割中的应用,并且详细解读了两篇流行的work:DARTS和Auto-DeepLab。 自动网络搜索 多数神经网络结构都是基于一些成熟的backbone,如ResNet, M...

MindSpore!这款刚刚开源的深度学习框架我爱了!

【摘要】 本文主要通过两个实际应用案例:一是基于本地 Jupyter Notebook 的 MNIST 手写数据识别;二是基于华为云服务器的 CIFAR-10 图像分类,对开源框架 MindSpore 进行介绍。 犹记得今年的...

厚积薄发!华为云7篇论文被AAAI收录,2021年AI行业技术风向标看这里!

摘要:近期,全球人工智能领域的顶级学术会议AAAI 2021将于2月2日-9日在线上召开,华为云的7篇AI科研成果被收录。 全球人工智能领域的顶级学术会议AAAI 2021将于2月2日-9日在线上召开。论文录...

技术实践丨基于MindSpore的ResNet-50蘑菇“君”的识别应用体验

本文分享自华为云社区《基于MindSpore的ResNet-50蘑菇“君”的识别应用体验》,原文作者:Dasming。 摘要:基于华为MindSpore框架的ResNet-50网络模型,实现6714张共10类蘑菇图片的识别分类训...

一文带你了解传统手工特征的骨龄评估方法的发展历史

摘要:基于传统手工特征的骨龄评估方法主要包括预处理、关键区域检测、手骨分割、特征提取、测量五个步骤。 基于传统手工特征的骨龄评估方法主要包括预处理、关键区域检测、手骨分割、特征提...

自定义TBE算子入门,不妨从单算子开发开始

摘要:以单算子开发为例,带你了解算子开发及测试全流程。 为什么要自定义算子 深度学习算法由一个个计算单元组成,我们称这些计算单元为算子(Operator,简称Op)。算子是一个函数空间到函数...

4项探索+4项实践,带你了解华为云视觉预训练研发技术

摘要:本文主要讲述云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模型研发和行业实践,以及AI开发平台ModelArts的最新进展。 近日,在Qcon全球软件开发大会(深圳站)上,华为云人工智能领域首席...

AI小白必读:深度学习、迁移学习、强化学习别再傻傻分不清

摘要:诸多关于人工智能的流行词汇萦绕在我们耳边,比如深度学习 (Deep Learning)、强化学习 (Reinforcement Learning)、迁移学习 (Transfer Learning),不少人对这些高频词汇的含义及其背后...

一文看懂人脸识别算法技术发展脉络

【摘要】我们从人脸识别技术的技术细节讲起,带你初步了解人脸识别技术的发展过程。通过平台实例的操作,带你看看如何利用公有云的计算资源,快速训练一个可用的人脸识别模型。 前言 大家应该...

如何让知识图谱告诉你“故障根因”

摘要:NAIE利用知识图谱打造了一个有知识能推理的“在线运维专家系统”。 AI的时代潮流,为我们带来了众多的新名词:深度学习、神经网络、知识图谱.... 你是否都对它们耳熟能详?是否都清楚它...

从《三体》到“中美科技战”,3分钟理解“网络”D丝为什么要迎娶“算力”白富美

摘要:在多维的世界里,高维的文明对于低维文明具有碾压的优势,而网络也正在从二维走向三维!网络硬件的竞争主要是“芯片+算法”。 从三体到中美科技战,理解网络与算力深度融合助力高维度竞...

2020/08/24 11:33
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拯救深度学习:标注数据不足下的深度学习方法

摘要:解决深度学习对数据的依赖问题和减少数据标注成本成为了业界的研究热点。本文将介绍以下几个研究方向:半监督/弱监督学习、数据合成、主动学习、自监督。 1. 引言 得益于深度学习的发展...

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