摘要:char类型字段想走索引的话,必须用引号括起来。如果是时间戳等类型的纯数字,建议还是存为int型吧。
本文分享自华为云社区《一次事故,我对MySql时间戳存char(10)还是int(10)有了全新的认识》,原文作者:奔四码农 。
美好的周五
周五的早晨,一切都是那么美好。
然而,10点多的时候,运营小哥哥突然告诉我后台打不开了,我怀着一颗“有什么大不了的,估计又是他不会连wifi”的心情,自信的打开了网址,果然,真打不开了。
这是存心让我过不好周末呀!
抓住那只bug
经过我缜密的排查,发现是一个“获取今天之前登录的用户”接口调用严重超时:
这个接口其实调用的数据表不多,在MySQL只读取了1张表,表结构如下:
获取今天之前登录的用户列表的SQL如下:
SELECT u.email, log.user_id
FROM `user` u
LEFT JOIN `log_user_active` log ON u.user_id = log.user_id
WHERE log.`log_dtime` <1634567890
LIMIT 0 , 30
这只是一个简单的SQL查询,并没有什么高精尖、复杂的查询为什么这么慢?由于log_user_active的数据量最大,所以猜想应该是log_user_active表出了问题,为了排查原因,我把SQL又简化了下,去掉了JOIN直接简化为:
SELECT log.user_id
FROM `log_user_active`
WHERE `log_dtime` <1551784072
LIMIT 0 , 30
经执行,这个语句花了将近1秒。。。如果多人同时访问,MySQL不崩溃才怪。
此时,应该确信是这个表出问题无疑了,但是字段log_dtime明明建立了索引,怎么还这么慢呢?
经过各种百度,终于发现问题所在:由于log_dtime设计的是char类型。如果想让它走索引,查询的时候,值必须要加引号,说明这是个字符串,否则是不会走索引的。我的数据恰巧都是数字组成(时间戳),查询的时候也没有刻意去加引号,导致查询的时候不走索引。
这就是问题所在了,于是进行如下尝试:
尝试1:
SQL的值加上引号
如上图,果然极快。
但是这样的话,需要改好多代码,我想想还是尝试下方法2吧。
尝试2:
果断将数据表结构log_dtime设计为INT型,如图:
再次执行SQL:
SELECT log.user_id
FROM `log_user_active`
WHERE `log_dtime` <1551784072
LIMIT 0 , 30
相应结果提升N倍:
至此,问题处理完毕。
总结
char类型字段想走索引的话,必须用引号括起来。如果是时间戳等类型的纯数字,建议还是存为int型吧。
愉快的周末,又向我招手了。