深度学习工具库 OpenVINO 英特尔发行版更新,简化开发

原创
04/21 16:54
阅读数 7K

近日,Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具套件发布 2021.3 新版本。

OpenVINO 是英特尔在 2018 年发布的开放视觉推理和神经网络优化工具包,包括 OpenVINO 工具包社区开源版,和 Intel Distribution of OpenVINO 工具包(英特尔发行版)。

2018 年 5 月 16 日,英特尔高级副总裁兼物联网(IoT)集团总经理 Tom Lantzsch 宣布:英特尔将用视觉智能改变物联网行业,同时发布了 OpenVINO 工具包。Lantzsch 表示,彼时英特尔观察到全球物联网市场显著增长,部分原因正是视觉应用,尤其是 AI 视觉应用急剧增长。具体包括应用在产品装配线上查找产品缺陷、管理零售库存,确定偏远地区设备维护需求等等……这些应用场景中都需要高分辨率相继,并产生出大量需要汇总和分析的数据。

鉴于数据的迅猛增长,英特尔发布 OpenVINO™ 工具包,旨在在边缘快速跟踪高性能计算机视觉和深度学习推理应用程序的开发。

发展至今,OpenVINO™ 可帮助开发人员快速创建功能强大的计算机视觉应用程序,支持在边缘进行深度学习推理,支持跨计算机视觉加速器等等,并且引入大量深度学习模型,开箱即用。

而此次 Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具套件 2021.3 新版本的发布,进一步提高性能。新版本主要更新包括:

  • 引入条件编译,这可以显著减少特定模型的运行时组件的二进制占用空间(仅作为开放源码提供)。
  • 推出针对第三代智能英特尔® 至强® 可扩展平台(代号 Ice Lake)的支持,可实现高级性能、安全性、效率和内置人工智能加速,以处理独特的工作负载和更强大的人工智能。
  • 添加新的预先训练模型,并支持公共模型,以简化开发。

公共模型包括 aclnet-int8 (sound_classification)、deblurgan-v2 (image_processing)、fastseg-small 和 fastseg-large(语义分割)等。

  • 开发人员工具现作为 Python wheel package 提供,针对 Windows、macOS 和 Linux 采用 pip install openvino-dev,以便实现更高效的软件包安装、升级和管理。

OpenVINO™ 工具包英特尔发行版技术特性解析

英特尔为 Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具套件提供了多方面的技术能力支持。

英特尔发行版 OpenVINO 工具套件可用于解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及推荐系统等应用方案的快速部署。基于最新的人工神经网络,包括卷积神经网络、序列神经网络和基于注意力机制的网络等,该套件在跨英特尔硬件平台上支持计算机视觉和非视觉负载,并支持从边缘到云的高性能AI和深度学习推理。

在构建阶段,OpenVINO 可使用 TensorFlow、caffe、KALDI、Mxent、ONNX 等模型进行部署,同时,也支持 80 多种公共模型。

此外,其主要特性包括:

  • 支持从边缘到云的深度学习推理。
  • 使用通用 API,支持跨英特尔各类加速器的异构执行,包括英特尔 CPU、英特尔集成图形处理器、英特尔高斯和神经网络加速器、英特尔第二代神经网络计算棒和基于英特尔 Movidius 视觉处理单元的英特尔视觉加速器设计。
  • 通过易于使用的 CV 函数库和预优化的计算核心,加快上市时间。
  • 包含对标准 CV 的优化调用,以及 OpenCV 和 OpenCL。

用视觉智能改变世界

OpenVINO 工具套件中包含多种工具,并且英特尔发行版本中,英特尔也会基于用户需求,提供定制化服务,这使得 OpenVINO 被迅速应用在各个领域中。正如两年前英特尔发行 OpenVINO 时所说的那样,他们正在用视觉智能改变物联网行业,以及更多。

OpenVINO 中文社区曾分享多个用户案例,详细展示视觉智能是如何改变各行各业,如何改变人们的生活。

比如在医疗领域,医疗机构可以借助 AI 解决方案改善涉及关键发现的病例的处理,以更好地治疗患者,如在边缘进行医疗图像、数据的实时分析,更快完成推理过程,以帮助医生完成决策。

教育领域,许多学校已经完成部分信息化应用系统建设,但受制于缺少统一的技术体系标准和详细的整体建设规划,常常出现应用系统各自独立部署,最终导致信息不能互通,数据无法得到共享。英特尔在于教育信息化领域企业蓝鸽智慧主机的合作中,打通各环节数据。

蓝鸽智慧主机基于英特尔®IDV(智能桌面虚拟化)和英特尔®VDD(视觉数据设备)架构,通过 OpenVINO™ 工具套件等机器视觉、人工智能技术,为浦东数字学习中心的智慧教室带来强大的视频和数据处理能力,在支持多媒体教学的同时,能够实现课堂板书识别,并智能地从板书、电脑画面、教师实况 和学生实况等四画面中取三个画面合成专业化精品课堂画面。蓝鸽智慧主机不但具备对所有物联网设备的控制管理功能,同时具备传统教学中控、网络交换功能及音频功放的功能,一台蓝鸽智慧主机就能够实现传统技术下三台主机的所有功能。

安全领域。由于图像正在往高分辨率方向发展,行业对存储、过滤、处理和分析视觉工作负载的设备要求在拔高。而在硬件方面,英特尔拥有广泛的可供视觉工作负载使用的加速芯片。Intel®CPU、集成图形 CPU 以及基于 Intel®Movidius 的 Intel® 视觉加速设计产品™ VPU 和 Intel®FPGA ,这些都有助于提供高度精确的视觉分析性能和计算效率。

近期,OpenVINO 也在探索更多可能。AI 行业领军企业的微软与英特尔共同发起“AI for Earth 英梦集结,微 AI 来战”主题黑客松大赛,赋能开发者通过用技术改善地球生态。

无论你是企业开发者还是个人开发者,无论你是专注工业、零售、医疗、机器人还是其他各个领域,都可报名参赛。开发者们可以使用大赛官方云平台 Microsoft Azure,以及 OpenVINO™ 工具套件,尽情创造。当然,微软和英特尔也为参赛者准备了丰厚的奖品。

即日起至 6 月 20 日,大赛报名通道全面开启。英特尔 OpenVINO™ 工具套件领航者联盟诚邀各位技术英雄报名参赛,与高手们切磋技能比拼高下,与同行者碰撞灵感挥洒创意,在技术江湖中策马扬鞭,亮剑决高下!

码上参赛

OpenVINO 官网:http://openvino.osctraining.com/

Gitee 下载链接: https://gitee.com/openvinotoolkit-prc/openvino

 

展开阅读全文
打赏
1
0 收藏
分享
加载中
打赏
0 评论
0 收藏
1
分享
返回顶部
顶部