Baidu Comate:“AI +”让软件研发更高效更安全

04/29 19:46
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4月27日,百度副总裁陈洋出席由全国工商联主办的第64届德胜门大讲堂,并发表了《深化大模型技术创新与应用落地,护航大模型产业平稳健康发展》主题演讲。陈洋表示,“人工智能+”成为催生新质生产力的重要引擎,对于企业而言,务必要抓住这一重要机遇,一方面,要持续深化大模型技术的创新与应用落地;另一方面,要夯实数字安全,全力护航大模型产业平稳健康发展。



Baidu Comate:AI原生应用变革的软件工程实践


面向软件研发领域,陈洋分享了百度智能代码助手Baidu Comate的实践以及AI原⽣研发新范式的落地。生成式AI为软件研发领域带来了前所未有的机遇,大模型的理解、生成、逻辑、记忆能力同软件研发领域相结合,带来了研发效率的大幅提升和研发范式上巨大的变革。


“AI +”研发全流程,Baidu Comate让软件开发效率更高更安全


围绕 AI+需求、AI+编码、AI+测试发布三大关键流程,Baidu Comate将代码的理解、生成、优化等能力,以及精细的安全需求无缝集成到整个研发流程环节中,不仅大幅提升代码的开发质量和效率,而且让研发安全转化为切实的交付结果。

  • AI+需求:需求工程是价值交付活动的起点和终点,AI帮助完成资料查询、汇总学习,并生成产品需求文档,极大提升了需求分析的效率和准确性。AI技术在需求工程中的应用,使得“人人都是产品经理”成为可能。

  • AI+编码:在编码过程中,AI技术的应用包括智能代码补全、通过自然语言交互生成代码等,更进一步,通过大模型+私域知识、安全增强模式、代码敏感信息脱敏、助理模式主动服务等,大幅提升编码的准确性、效率和安全性。

  • AI+测试发布:在测试和发布阶段,应用智能检测代码安全漏洞,能完成自动智能修复,确保漏洞修复形成闭环;通过智能生成测试用例,解决传统单测的复杂挑战,突破自动化上限,全面提升质量保障。

同时,Comate在代码安全和代码敏感信息脱敏方面也更加优秀。


效果上,百度通过Comate生成代码占比达27%,采纳率达46%,另外Comate还在助力超过10000家企业用户提升软件研发生产力。在提效和安全的同时,新的软件研发范式也改变了传统的人机协作模式,AI成为人类工作者的“伙伴”,打破了传统的工作角色壁垒,让“人人都是产品经理”、“人人都是开发者”。



代码智能体Comate Autowork:全流程自动化研发


在探索全流程自动化研发方面,Baidu Comate 推出了代码智能体Comate Autowork,能够做到“听得懂,自主规划并执行“——从独立分析产品需求开始,到整合研发过程的全局视角、精准匹配最佳解决方案,到拆解复杂任务、全过程智能辅助、制定执行计划并智能生成代码,最终实现产品需求即交付。

作为大模型创新应用的一个切面,Baidu Comate展示了大模型在软件研发领域的应用价值和发展潜力。展望未来,Comate将继续深化AI技术的创新与应用,为产业发展提供更加智能、高效、安全的软件研发生产力。



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本文分享自微信公众号 - 百度安全实验室(BaiduX_lab)。
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