7月6日，新耀东方-2023第二届上海网络安全博览会智能网联汽车网络安全分论坛在上海新国际博览中心盛大展开，百度安全AI技术总监林道正以《大模型助推汽车安全进化》为题，介绍百度安全在智能网联车安全领域中的全栈AI布局的商业解决方案。
百度AI安全技术总监 — 林道正
据IDC预测，到2025年全球网联汽车规模达7000万辆，5年复合增长率将达到11.5%；且在2022年，人工智能在交通行业的渗透率更是达到了38%。随着智能网联车与人工智能的结合不断深化，智能车随时在面临着不同的安全挑战。可以说，智能网联车安全不仅是确保云、网、边、端的安全（Security），更是保障驾乘者的人身安全（Safety），而百度安全从智能网联车的多个风险视角出发，为车企及车联网建设单位提供安全、可靠、完整的方案，构建"AI-云-管-端-数据"五位一体的智能网联车安全体系。
百度安全的入侵检测与防御系统能够适用于多种车内车外通信等各零部件和整车系统，为客户提供端到端的汽车安全运营解决方案：
首先，在入侵检测与防御层面，百度安全的IDPS-系统入侵检测，可针对容易遭受黑客攻击的车机系统、关键ECU部件进行检测和保护，主要对车机系统、ECU内发生的事件和状态进行采集和分析，以发现入侵风险事件；而IDPS-网络入侵检测，可针对车外网络和车内网络进行入侵检测和保护，通过对网络报文的采集和分析，来发现是否存在攻击性报文或异常报文，进一步识别出车辆是否受到攻击。结合IDPS的静态防御，在车辆分析和设计阶段就引入一系列安全机制，为汽车提供基础的安全防护，动态防御则可基于入侵检测结果分析，针对车辆当前状态的安全防护和动态响应，进行针对性的安全防御。动态防御和静态防御相结合的多重防御体系，可更好地保障车辆信息安全。
本文分享自微信公众号 - 百度安全实验室（BaiduX_lab）。
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