7 月 27 日，第 105 期源创会在杭州成功举办。
本期邀请来自华为云 Astro、百度 Comate、蚂蚁 CodeFuse、亚马逊云科技的技术大咖、布道师发表主题演讲。接下来一起看看活动的精彩瞬间吧！
人气满满的现场
认真提问的参会嘉宾们
披萨和礼物不能少
感谢本期活动合作伙伴们的大力支持
下面进入主题演讲环节回顾🎤
蚂蚁 CodeFuse IDE 插件技术负责人肖斌发表《蚂蚁代码大模型落地实践》主题演讲。肖斌介绍，目前传统研发效能平台接入大模型相关能力有3种方式，一是Copilot+Chat模式，随着LLM快速发展，大量传统效能平台迫切快速集成LLM相关能力对平台进行智能化改造；二是Copilot+Agent模式，单纯的问答形式无法满足智能化需求，需要结合平台的能力进行智能化改造；三是AI Native 模式，将AI嵌入到用户每一个操作中，目前 CodeFuse 采用的便是这种方式。
CodeFuse通过Context-Aware感知边界，将感知从上下文感知扩展到整个仓库感知范围，实现仓库内多文件代码补全；70%的代码编写会用到仓库内其他文件信息；更加关注仓库整体依赖关系；更加关注与目标代码相似的代码段。此外利用代码补全大量用户反馈数据，进行强化学习领域探索，加上自动化流水线，不断提升模型效果。
百度工程效能部前端研发经理杨经纬发表《百度智能代码助手文心快码Comate落地实践》主题演讲。杨经纬介绍，在AI行业中，代码助手发展处于领先地位，备受关注。文心快码 Baidu Comate目前正在探索构建人机协同研发新范式，在百度集团内部落地效果显著，百度内部Comate代码生成占比达到30%。
杨经纬指出，人机协同新模式的探索之路分为三个阶段。第一阶段，在用户使用最频繁的场景进行智能化增强，符合原有用户行为习惯；第二阶段，提供全流程的智能研发能力；第三阶段，进一步探索AI人机协同新模式，如非续写研发模式NL2Code、注释生成代码、inline-chat、单测，Agent模式下开发者仅需要把需求文档写好，剩下的由 Agent自主思考执行。目前，Comate已经实现能力增强，研发环节集成至编程现场，保持”心流”模式；知识增强，基于私域知识的效果增强，如问答助手、业务特性代码生成等；而大模型能力业务调优能力正在规划中。
华为云 Astro 低代码平台架构师李魁星发表《华为云 Astro 低代码+大模型架构分享》主题演讲。李魁星指出，大模型自然语言生成对低代码带来挑战，不同产业也有不同声音，有人认为AI会终结低代码，也有人认为AI助手只会增加对低代码平台的需求。而通过分析，低代码开发和大模型开发的应用在类型上和开发方式上有着巨大的差异，大模型替代终结低代码，路还很远。大模型全新开发方式能够对于低代码开发方式的不足有巨大补充，我们依然需要将大模型利用起来，为低代码提供有力地支撑。
目前华为低代码平台预集成一二方大模型，客户可通过预置组件和预训练模型直接调用内置模型进行开发，同时通过API可集成三方大模型。依托华为多年企业沉淀的知识库和低代码的数据&元数据平台，对数据完成治理与质量控制。Astro低代码+大模型可以为开发定制脚本处理复杂业务逻辑；推荐行业模型，适配行业字段；开发大屏应用，包含图片识别生成大屏，NL2SQL数据对接，前端代码生成配置等。
亚马逊云科技资深开发者布道师郑予彬发表《生成式 AI 提升开发者效能》主题演讲。生成式人工智能用例所传递的价值有 75% ，分布在四个领域：客户运营、市场营销和销售、软件工程、研发领域。生成式人工智能可以在多个方面增强开发者工具并提升开发体验，包括满意度、开发速度、代码质量、安全性、入门速度、技术债务。生成式人工智能参与开发全流程，包括运行维护，对生产中的更新和补丁进行修改，分析业务运营以促进改进 ；监控测试，确保应用或云基础设施的安全和性能满足业务需求，结合反馈跟踪和诊断错误；安全审查，代码错误及故障判断符合编码合规，安全扫描；学习理解，找到准确、具体的技术指导，并索引到相关文档和代码实例；计划设计，调查，评估, 和制定一个目标明确且可执行项目计划，设计出符合业务目标，满足技术需求的应用；代码开发，理解业务目标，生成代码, 交付管道, 数据管道。
