北京站源创会精彩回顾

原创
03/22 19:09
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本期活动演讲 PPT 可登陆开源中国 APP 下载
3 月 16 日,第 101 期 OSC 源创会在北京圆满举办。本期源创会以“数据库,2024 开炫”为主题,邀请到来自 openGauss、TDengine、Apache Doris、MatrixOne、Apache IoTDB 五大数据库的多位业内专家进行分享。接下来就一起看看活动现场的精彩瞬间吧!
龙年第一场源创会,红红火火🔥
小伙伴们都很认真在听!
 
多看书,多吃披萨~
感谢合作伙伴们的大力支持❤️

本期我们邀请到 Zilliz 开发者关系及生态运营负责人李晨担任活动主持人🎉
接下来是主题演讲环节。华为 openGauss 数据库总工程师、openGauss 社区技术委员会委员贺承汉发表了《openGauss 全方位技术创新,共创数据库新未来》主题演讲,全方位介绍了 openGauss 的发展历史、基础内核能力以及两大创新架构。贺承汉着重介绍了 openGauss 内核基础能力。openGauss 一直在进行内核创新,构建高性能、高安全、高可用、高智能的内核。性能方面,具备高性能、大并发、业务稳等特点,2 路鲲鹏达到 150WtpmC,4 路鲲鹏达到 230WtpmC。安全方面,做到数据全生命周期安全可信,具有全密态、多方共识、数据防篡改等高安全特性。可用方面,做到金融级可用,数据时刻可用,具有并行回放,同 DC 内 RTO<10s,单域最佳;Paxos 自治共识高可用架构,CM 故障自动切换,全域高可用。智能方面,AI 辅助运维,具有智能索引推荐,慢 SQL 诊断等功能,提升运维效率;内核集成 20+ 原生 AI 算子,覆盖主流场景,做到会 SQL 就能用 AI。
TDengine 联合创始人、中国科学院计算技术研究所博士廖浩均带来了《时序数据库的技术与实践》主题演讲。廖浩均介绍,时序数据库有四大技术特征,包括:高性能写入能力;高压缩比存储,数据生命周期管理;高性能交互式查询;与时间相关的查询函数,较强的统计分析能力;自动降采样。TDengine 时序数据库 3.0 版本于 2022.08 发布,核心代码全部开源。TDengine 具备契合物联网数据特点的数据模型;可将数据节点虚拟化,并将其作为管理的最小单位;对多个设备的聚合查询就是针对多个表的聚合查询等特性。
Apache Doris PMC Chair 陈明雨发表了《Apache Doris 2.1 新版本揭秘:海量实时数据的极速分析》主题演讲。Apache Doris 已成为全球数据库领域最活跃的开源项目之一,2.1 版本具备 5 的技术特点。具体为:高性能的查询,如自适应的并行查询、异步的多表物化视图、统计信息自动收集、Decimal256;存储增强,如自增列、Auto Paritition、实时的 Insert、Memtable 前移;多模数据分析,如 Variant 类型支持、复杂类型的分析函数;智能负载管理,如 Workload Group 软限硬限、查询自动分组、查询熔断、负载可观测性;数据湖分析,如 Trino 语法兼容、K8s Operator、Arrow Flight 高速读取。
天谋科技联合创始人&CTO、清华大学博士、Apache Member 乔嘉林发表了《开源物联网时序数据库 Apache IoTDB》主题演讲。乔嘉林介绍了工业物联网时序数据库管理系统 IoTDB 的设计与优势。IoTDB 横向解决方案可单平台采存算管用,纵向解决方案实现跨平台端边云协同。树形时序模型,BOM 设备资产便捷建模可管理好数据;物联网存储引擎,高频数据毫秒级接入达成“接得住”效果;Apache TsFile顶级项目,无损压缩10倍以上;此外还有丰富的时序数据查询能力、专业的时序数据分析能力,以及数据库内生机器学习等特质。
矩阵起源资深研发工程师、NoSQL 数据库 ElastiCell 作者张旭发表了《在代码检测与稳定性测试中,高效 Debug 数据库事务正确性》主题演讲。张旭介绍,事务正确性 bug 存在复现代价大、反复出现等难点,常规手段难以应对。而 MatrixOne 自身就可作为解决手段,其数据存储在数据库,使用 SQL 来分析问。采用 Txn Tracing 设计,可以实现每个节点异步写 CSV 文件,每个节点有 SSD 的 Cache,顺序 IO 写文件,速度非常快;Load CSV 文件到 MO,MO Load CSV 的性能很好,对于Trace的数据简化事务操作(不做冲突检测,不去重);增加 Txn 和 Table Filter,减少 Trace 数据量,关注测试的场景的表;动态操作,支持运行期动态开启,支持动态增加,修改,删除 Filter。
本期活动回顾就到这里啦,感谢各位小伙伴对源创会的大力支持!
4 月 20 日,我们武汉见!
 
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