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深度学习书籍怎么选

最近我开源了一本深度学习的新书,名字叫做《深度学习从0到1:基于Tensorflow2》。这本书我也是断断续续写了好几年,现在终于写完了,电子书放到了我的Github上,下载地址为:https://githu...

新工具发布-2行代码就可以完成目标检测

Detecting项目Github地址: https://github.com/Qinbf/Detecting 我在github上发布了一个目标检测工具,项目初衷是给大家提供一个既方便使用,同时又易于学习的目标检测工具。Detecting给大家...

NLP怪兽GPT-3论文讲解

2020年5月底OpenAI发布了有史以来最强的NLP预训练模型GPT-3,最大的GPT-3模型参数达到了1750亿个参数。论文《Language Models are Few-Shot Learners》长达74页已发布在arXiv。 视频讲解: ...

手绘草图生成逼真的人脸

来自中国科学院和香港城市大学的一组研究人员介绍了一种local-to-global的方法,可以从简单的草图生成逼真的人脸。 虽然随着GANs技术的发展,从图像到图像的转换技术使得草图迅速生成人脸图像...

谷歌工程教育团队发布机器学习术语表

AI MOOC(www.ai-xlab.com)整理发布 谷歌工程教育团队发布的机器学习术语表,原文:https://developers.google.cn/machine-learning/glossary/?hl=zh-CN。 本术语表中列出了一般的机器学习术语...

抗击疫情,人工智能课程免费学

AI MOOC发起抗击疫情,学习奋进活动。为了让大家宅在家多学习,少出门,从即日起到2020年3月31日AI MOOC平台全部人工智能课程免费学习,欢迎大家多多捧场!平台网址:www.ai-xlab.com。 AI M...

Tensorflow2.0全网最新教程来啦

Tensorflow2.0来啦,废话不多说,直接介绍 Tensorflow2.0介绍: tensorflow是GOOGLE在2015年底发布的一款深度学习框架,也是目前全世界用得最多,发展最好的深度学习框架。2019年3月8日,GOO...

ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制

引言 20 世纪,控制论、系统论、信息论,对工业产生了颠覆性的影响。继 2011 年深度学习在物体检测上超越传统方法以来,深度学习在识别传感(包含语音识别、物体识别),自然语言处理领域里产...

强化学习时代正在到来

强化学习是近来最热门也是成果最丰富的人工智能领域之一。之前为我们带来《深度强化学习》手稿的加拿大阿尔伯塔大学计算机系博士Yuxi Li 近日发表博文认为我们正迎来强化学习的时代。 强化学...

独家放送!复旦博士精讲:入门AI你必备的数学基础

人工智能入门需要数学基础吗?入门人工智能又需要哪些数学基础?这是每一个想要入门或者是转行的人工智能学习者所面临的共同话题。 人工智能实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合...

独家连载 | 梯度消失和梯度爆炸

4.6 梯度消失与梯度爆炸 4.6.1 梯度消失 根据上文BP算法中的推导,我们从公式4.44,,4.45,4.46中可以知道,权值的调整ΔW是跟学习信号δ相关的。同时我们从4.41,4.42,4.43中可以知道在学习信号...

英特尔和Facebook的新芯片承诺为所有人提供更便宜的人工智能

注:本文是最新AI相关报道,搬运于外网 中文导读 英特尔和Facebook在本周的2019国际消费电子展上发布了一款新的人工智能芯片。这种新芯片名为NNP-I (I代表“推理”),经过优化后可以运行已经...

分享 | 2019秋招总结(机器学习/数据挖掘岗)

个人背景 211本985硕,本科是嵌入式方向。大学四年沉溺于电子设计竞赛,主要做挑战杯、电赛等等;研究生导师主要偏工程,天天做项目。 2017年9、10月份,看实验室一位师兄找机器学习方向工作...

机器学习竞争其实是一场数据上的竞争

人工智能的三大发展要素已经是老生常谈了。算法、算力和数据对机器学习的重要性和声望不亚于“谦哥”的喝酒、烫头和抽烟。 那些热衷竞争实施机器学习的公司现在惊讶地发现,其实,实施一些算...

资源 | 重磅新书!《动手学深度学习》

前言 近日,由 MXNet 创始人李沐大神、Aston Zhang 等人所著的交互式书籍《动手学深度学习》推出了在线预览版。 这本书是亚马逊 MXNet 零基础深度学习课程的重要组成部分,为此,亚马逊团队开...

最新成果!AI可以提前6年通发现阿尔茨海默症

注:最新报道,搬运于外网 阿尔兹海默症的困难之一是,当所有的临床症状都显现出来时,我们才可以做出一个明确的诊断。然而,此时太多的神经元已经死亡,这是不可逆的,也因此这项疾病的治疗...

资源 | 中文版!《机器学习 :实用案例解析》

前言 机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。 近年来,机器学习不但在计算机科学众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。 本书比较全面系统地介绍了机...

Andrew Ng,Yann LeCun等对2019年人工智能的一些预测

注:本文搬运于外网 中文导读: VentureBeat对人工智能专家的2019年预测进行了调查。 Accenture人工智能高级经理,Rumman Chowdhury博士预计,随着人工智能继续在地缘政治中发挥作用,该技术...

产品化机器学习的一些思考

“如果说互联网是优化信息的存储和传输方式,提升生产要素之间的运阿行效率;人工智能便是对各个生产要素的升级。” 本人初入职场便从事TOB相关工作,参与了tbds等大数据平台的产品建设,近两...

深度学习之父Hinton的忧虑:数据泄漏、AI军备与对批判的缺乏

马丁·福特(Martin Ford)2015 年出版的《机器人的崛起》一书曾掀起波澜,该书详细介绍了许多自动化的加速发展趋势,以及它们如何影响商业,特别是就业。在新书《智能建筑师:AI 建筑者谈人...

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