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全网最全RabbitMQ总结,别再说你不会RabbitMQ

erlieStar
 erlieStar
发布于 01/21 18:26
字数 3778
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RabbitMQ入门教程

当初我学RabbitMQ的时候,第一时间就上GitHub找相应的教程,但是令我很失望的是没有找到,Spring,Mybatis之类的教程很多,而RabbitMQ的教程几乎找不到,看的最多的就是朱小厮大佬的博客。后来想着索性自己总结一下吧,有不恰当的地方欢迎小伙伴指出。

这篇文章主要是对着我在GitHub上的源码解释的,因此本文并没有太多的源码。写了挺长时间的,为了防止迷路,欢迎大家star和fork

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github地址:https://github.com/erlieStar/rabbitmq-examples 在这里插入图片描述

前言

我们先来看一下一条消息在RabbitMQ中的流转过程 在这里插入图片描述

图示的主要流程如下

  1. 生产者发送消息的时候指定RoutingKey,然后消息被发送到Exchange
  2. Exchange根据一些列规则将消息路由到指定的队列中
  3. 消费者从队列中消费消息

整个流程主要就4个参与者message,exchange,queue,consumer,我们就来认识一下这4个参与者

Message

消息可以设置一些列属性,每种属性的作用可以参考《深入RabbitMQ》一书

属性名 用处
contentType 消息体的MIME类型,如application/json
contentEncoding 消息的编码类型,如是否压缩
messageId 消息的唯一性标识,由应用进行设置
correlationId 一般用作关联消息的message-id,常用于消息的响应
timestamp 消息的创建时刻,整型,精确到秒
expiration 消息的过期时刻,字符串,但是呈现格式为整型,精确到秒
deliveryMode 消息的持久化类型 ,1为非持久化,2为持久化,性能影响巨大
appId 应用程序的类型和版本号
userId 标识已登录用户,极少使用
type 消息类型名称,完全由应用决定如何使用该字段
replyTo 构建回复消息的私有响应队列
headers 键/值对表,用户自定义任意的键和值
priority 指定队列中消息的优先级

Exchange

接收消息,并根据路由键转发消息到所绑定的队列,常用的属性如下

交换机属性 类型
name 交换器名称
type 交换器类型,有如下四种,direct,topic,fanout,headers
durability 是否需要持久化,true为持久化。持久化可以将交换器存盘,在服务器重启的时候不会丢失相关信息
autoDelete 与这个Exchange绑定的Queue或Exchange都与此解绑时,会删除本交换器
internal 设置是否内置,true为内置。如果是内置交换器,客户端无法发送消息到这个交换器中,只能通过交换器路由到交换器这种方式
argument 其他一些结构化参数

我们最常使用的就是type属性,下面就详细解释type属性 在这里插入图片描述

Fanout Exchange

这里写图片描述

发送到该交换机的消息都会路由到与该交换机绑定的所有队列上,可以用来做广播

不处理路由键,只需要简单的将队列绑定到交换机上

Fanout交换机转发消息是最快的

Direct Exchage

这里写图片描述

把消息路由到BindingKey和RoutingKey完全匹配的队列中

Topic Exchange

这里写图片描述

前面说到,direct类型的交换器路由规则是完全匹配RoutingKey和BindingKey。topic和direct类似,也是将消息发送到RoutingKey和BindingKey相匹配的队列中,只不过可以模糊匹配。

  1. RoutinKey为一个被“.”号分割的字符串(如com.rabbitmq.client)
  2. BindingKey和RoutingKey也是“.”号分割的字符串
  3. BindKey中可以存在两种特殊字符串“*”和“#”,用于做模糊匹配,其中“*”用于匹配不多不少一个词,“#”用于匹配多个单词(包含0个,1个)
BindIngKey 能够匹配到的RoutingKey
java.# java.lang,java.util, java.util.concurrent
java.* java.lang,java.util
*.*.uti com.javashitang.util,org.spring.util

假如现在有2个RoutingKey为java.lang和java.util.concurrent的消息,java.lang会被路由到Consumer1和Consumer2,java.util.concurrent会被路由到Consumer2。

在这里插入图片描述

Headers Exchange

headers类型的交换器不依赖于路由键的匹配规则来路由消息,而是根据发送消息内容中的headers属性进行匹配。headers类型的交换器性能差,不实用,基本上不会使用。

Queue

队列的常见属性如下

参数名 用处
queue 队列的名称
durable 是否持久化,true为持久化。持久化的队列会存盘,在服务器重启的时候可以保证不丢失相关信息
exclusive 设置是否排他,true为排他。如果一个队列被声明为排他队列,该队列仅对首次声明他它的连接可见,并在连接断开时自动删除(即一个队列只能有一个消费者)
autoDelete 设置是否自动删除,true为自动删除,自动删除的前提是,至少一个消费者连接到这个队列,之后所有与这个连接的消费者都断开时,才会自动删除
arguments 设置队列的其他参数,如x-message-ttl,x-max-length

arguments中可以设置的队列的常见参数如下

参数名 目的
x-dead-letter-exchange 死信交换器
x-dead-letter-routing-key 死信消息的可选路由键
x-expires 队列在指定毫秒数后被删除
x-ha-policy 创建HA队列
x-ha-nodes HA队列的分布节点
x-max-length 队列的最大消息数
x-message-ttl 毫秒为单位的消息过期时间,队列级别
x-max-priority 最大优先值为255的队列优先排序功能

rabbitmq-api(rabbitmq api的使用)

在这里插入图片描述

chapter_1: 快速开始,手写一个RabbitMQ的生产者和消费者

chapter_2: 演示了各种exchange的使用

来回顾一下上面说的各种exchange机器路由规则

交换器类型 路由规则
fanout 发送到该交换机的消息都会路由到与该交换机绑定的所有队列上,可以用来做广播
direct 把消息路由到BindingKey和RoutingKey完全匹配的队列中
topic topic和direct类似,也是将消息发送到RoutingKey和BindingKey相匹配的队列中,只不过可以模糊匹配
headers 性能差,基本不会使用
在这里插入图片描述

chapter_3: 拉取消息

消息的获得方式有2种

  1. 拉取消息(get message)

  2. 推送消息(consume message)

那我们应该拉取消息还是推送消息?get是一个轮询模型,而consumer是一个推送模型。get模型会导致每条消息都会产生与RabbitMQ同步通信的开销,这一个请求由发送请求帧的客户端应用程序和发送应答的RabbitMQ组成。所以推送消息,避免拉取

chapter_4: 手动ack

消息的确认方式有2种

  1. 自动确认(autoAck=true)
  2. 手动确认(autoAck=false)

消费者在消费消息的时候,可以指定autoAck参数

String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)

autoAck=false: RabbitMQ会等待消费者显示回复确认消息后才从内存(或者磁盘)中移出消息

autoAck=true: RabbitMQ会自动把发送出去的消息置为确认,然后从内存(或者磁盘)中删除,而不管消费者是否真正的消费了这些消息

手动确认的方法如下,有2个参数

basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)

deliveryTag: 用来标识信道中投递的消息。RabbitMQ 推送消息给Consumer时,会附带一个deliveryTag,以便Consumer可以在消息确认时告诉RabbitMQ到底是哪条消息被确认了。 RabbitMQ保证在每个信道中,每条消息的deliveryTag从1开始递增

multiple=true: 消息id<=deliveryTag的消息,都会被确认

myltiple=false: 消息id=deliveryTag的消息,都会被确认

消息一直不确认会发生啥?

如果队列中的消息发送到消费者后,消费者不对消息进行确认,那么消息会一直留在队列中,直到确认才会删除。 如果发送到A消费者的消息一直不确认,只有等到A消费者与rabbitmq的连接中断,rabbitmq才会考虑将A消费者未确认的消息重新投递给另一个消费者

chapter_5: 拒绝消息的两种方式

确认消息只有一种方法

  1. basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)

而拒绝消息有两种方式

  1. basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)

  2. basicReject(long deliveryTag, boolean requeue)

basicNack和basicReject的区别只有一个,basicNack支持批量拒绝

deliveryTag和multiple参数前面已经说过。

requeue=true: 消息会被再次发送到队列中

requeue=false: 消息会被直接丢失

在这里插入图片描述

chapter_6: 失败通知

chapter_6到chapter_10主要简述了消息发布时的权衡

在这里插入图片描述

我们最常用的就是失败通知和发布者确认

当消息不能被路由到某个queue时,我们如何获取到不能正确路由的消息呢?

  1. 在发送消息时设置mandatory为true
  2. 生产者可以通过调用channel.addReturnListener来添加ReturnListener监听器获取没有被路由到队列中的消息

mandatory是channel.basicPublish()方法中的参数

mandatory=true: 交换器无法根据路由键找到一个符合条件的队列,那么RabbitMQ会调用Basic.Return命令将消息返回给生产者

mandatory=false: 出现上述情形,则消息直接被丢弃

chapter_7: 发布者确认

当消息被发送后,消息到底有没有到达exchange呢?默认情况下生产者是不知道消息有没有到达exchange

RabbitMQ针对这个问题,提供了两种解决方式

  1. 事务(后面会讲到)
  2. 发布者确认(publisher confirm)

而发布者确认有三种编程方式

  1. 普通confirm模式:每发送一条消息后,调用waitForConfirms()方法,等待服务器端confirm。实际上是一种串行confirm了。
  2. 批量confirm模式:每发送一批消息后,调用waitForConfirms()方法,等待服务器端confirm。
  3. 异步confirm模式:提供一个回调方法,服务端confirm了一条或者多条消息后Client端会回调这个方法。

异步confirm模式的性能最高,因此经常使用,我想把这个分享的细一下

channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
	@Override
	public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
		log.info("handleAck, deliveryTag: {}, multiple: {}", deliveryTag, multiple);
	}

	@Override
	public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
		log.info("handleNack, deliveryTag: {}, multiple: {}", deliveryTag, multiple);
	}
});

写过异步confirm代码的小伙伴应该对这段代码不陌生,可以看到这里也有deliveryTag和multiple。但是我要说的是这里的deliveryTag和multiple和消息的ack没有一点关系。

confirmListener中的ack: rabbitmq控制的,用来确认消息是否到达exchange

消息的ack: 上面说到可以自动确认,也可以手动确认,用来确认queue中的消息是否被consumer消费

chapter_8: 备用交换器

生产者在发送消息的时候如果不设置 mandatory 参数那么消息在未被路由到queue的情况下将会丢失,如果设置了 mandatory 参数,那么需要添加 ReturnListener 的编程逻辑,生产者的代码将变得复杂。如果既不想复杂化生产者的编程逻辑,又不想消息丢失,那么可以使用备用交换器,这样可以将未被路由到queue的消息存储在RabbitMQ 中,在需要的时候去处理这些消息

chapter_9: 事务

RabbitMQ中与事务机制相关的方法有3个

方法 解释
channel.txSelect() 将当前的信道设置成事务模式
channel.txCommit() 提交事务
channel.txRollback() 回滚事务

消息成功被发送到RabbitMQ的exchange上,事务才能提交成功,否则便可在捕获异常之后进行事务回滚,与此同时可以进行消息重发 因为事务会榨干RabbitMQ的性能,所以一般使用发布者确认代替事务

chapter_10: 消息持久化

消息做持久化,只需要将消息属性的delivery-mode设置为2即可

RabbitMQ给我们封装了这个属性,即MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, 详细使用可以参考github的代码

当我们想做消息的持久化时,最好同时设置队列和消息的持久化,因为只设置队列的持久化,重启之后消息会丢失。只设置队列的持久化,重启后队列消失,继而消息也丢失

chapter_11: 死信队列

DLX,全称为Dead-Letter-Exchange,称之为死信交换器。当一个消息在队列中变成死信(dead message)之后,它能被重新发送到另一个交换器中,这个交换器就是DLX,绑定DLX的队列就称之为死信队列。 DLX也是一个正常的交换器,和一般的交换器没有区别,实际上就是设置某个队列的属性

消息变成死信一般是由于以下几种情况

  1. 消息被拒绝(Basic.Reject/Basic.Nack)且不重新投递(requeue=false)
  2. 消息过期
  3. 队列达到最大长度

死信交换器和备用交换器的区别

备用交换器: 1.消息无法路由时转到备用交换器 2.备用交换器是在声明主交换器的时候定义的

死信交换器: 1.消息已经到达队列,但是被消费者拒绝等的消息会转到死信交换器。2.死信交换器是在声明队列的时候定义的

chapter_12: 流量控制(服务质量保证)

qos即服务端限流,qos对于拉模式的消费方式无效

使用qos只要进行如下2个步骤即可

  1. autoAck设置为false(autoAck=true的时候不生效)

  2. 调用basicConsume方法前先调用basicQos方法,这个方法有3个参数

basicQos(int prefetchSize, int prefetchCount, boolean global)

参数名 含义
prefetchSize 批量取的消息的总大小,0为不限制
prefetchCount 消费完prefetchCount条(prefetchCount条消息被ack)才再次推送
global global为true表示对channel进行限制,否则对每个消费者进行限制,因为一个channel允许有多个消费者

为什么要使用qos?

  1. 提高服务稳定性。假设消费端有一段时间不可用,导致队列中有上万条未处理的消息,如果开启客户端, 巨量的消息推送过来,可能会导致消费端变卡,也有可能直接不可用,所以服务端限流很重要

  2. 提高吞吐量。当队列有多个消费者时,队列收到的消息以轮询的方式发送给消费者。但由于机器性能等的原因,每个消费者的消费能力不一样, 这就会导致一些消费者处理完了消费的消息,而另一些则还堆积了一些消息,会造成整体应用吞吐量的下降 在这里插入图片描述

springboot-rabbitmq(springboot整合rabbitmq)

未完待续

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