大数据概述

2018/03/06 17:16
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1.试述大数据对思维方式的重要影响。

       大数据技术的快速发展,不仅是带来了一场企业及技术革命、国家和地方治理革命,更给人们特别是决策者的认知能力带来升华的新机遇。
  为此,全社会必须牢固树立大数据思维,积极适应大数据带来的整体观念变革。
  1.全面而非抽样。以往,由于数据存储和处理能力等诸多客观因素的限制,在进行决策时只能通过采样手段来获取数据进行分析,通常样本数据的规模要比全集数据小很多,因此其结论往往是片面的;而在大数据时代,大数据的核心是海量数据的存储和处理,人们可以更加方便、快捷地获得研究对象的所有数据,并能在短时间内迅速得到分析结果。这就要求我们对数据的思维方式应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面地把握全局。

       2.效率而非精确。在以往,由于在进行决策时只能通过采样手段来获取数据进行分析,获得的样本信息量少,必须确保记录的数据尽量精确化。否则,分析得出的结论应用到全集数据上就会出现巨大的误差。然而,在拥有海量即时数据时,绝对的精准已不再是主要目标,适当忽略微观层面上的精确度,容许一定程度上的错误与混杂,反而更能在宏观层面拥有更好的洞察力。     

       3.相关而非因果。过去,人们在对小样本数据进行分析时,往往执着于现象背后的因果分析,试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。但小数据的一个极大缺陷就是有限的样本数据无法反映事物之间普遍性的相关关系。在大数据时代,通过相关技术可以挖掘出事物之间隐蔽的相关关系,可以准确地获得更多的认知和洞见,从而帮助人们捕捉现在和更好地预测未来。

 

2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。
        物联网产生大数据,大数据助力物联网。目前,物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革,被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网在将物品和互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中,产生的大量数据也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大数据,正在逐步显示出巨大的商业价值。

       从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
       物联网、移动互联网再加上传统互联网,每天都在产生海量数据,而大数据又通过云计算的形式,将这些数据筛选处理分析,提前出有用的信息,这就是大数据分析。所以说,大数据、云计算、物联网和互联网都是密切相关的。


3.简述你对大数据应用与发展的看法,以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
       数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置,随着时代的发展,数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面,进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能,就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础,通过进行数据分析得到的结果,将应用于大数据相关的各个领域。未来大数据技术的进一步发展,与数据分析技是密切相关的。因此,我在这次大数据浪潮中想扮演数据分析师的角色。 

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