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机器学习高阶训练营知识点一览

第一阶段 机器学习基础与凸优化 【核心知识点】 - KNN,Weighted KNN、近似KNN - KD树,近似KD树、哈希算法、LSH - 岭回归、LASSO、ElasticNet - 正则:L1, L2, L-inifity Norm - LR、GD、S...

线性回归

单变量线性回归 (Linear Regression with One Variable) 模型表示(Model Representation) 我们的第一个学习算法是线性回归算法。在本节课中,你会看到这个算法的概况,更重要的是你将会了解...

tensorflow基础-数据类型

一:tensorflow中的计算定义和执行 首先,对于tensorflow来说,最重要的概念就是图(Graph)和会话(Session),tensorflow的计算思想是:以图的形式来表示模型,表示和计算分隔开。 这就是一...

核方法-核技巧-核函数

问题的引入 对于线性可分或者线性近似可分的数据集, 线性支持向量机可以很好的划分,如图左。但是,对于图右的数据集呢?很显然, 这个数据集是没有办法用直线分开的。 我们的想法是在低维空...

ARIMA模型--粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)

ARIMA模型(完整的Word文件可以去我的博客里面下载) ARIMA模型(英语:AutoregressiveIntegratedMovingAverage model),差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型(移动也可...

2019/11/21 12:27
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