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深度学习权重初始化

深度学习其本质是优化所有权重的值,使其达到一个最优解的状态,这其中,需要更新权重的层包括卷积层、BN层和FC层等。在最优化中,权重的初始化是得到最优解的重要步骤。如果权重初始化不恰当...

2019/04/10 10:10
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RNN学习笔记(一):长短时记忆网络(LSTM)

一、前言 在图像处理领域,卷积神经网络(Convolution Nerual Network,CNN)凭借其强大的性能取得了广泛的应用。作为一种前馈网络,CNN中各输入之间是相互独立的,每层神经元的信号只能向下...

Keras深度神经网络模型分层分析【输入层、卷积层、池化层】

一.输入层   1.用途     构建深度神经网络输入层,确定输入数据的类型和样式。   2.应用代码     input_data = Input(name='the_input', shape=(1600, 200, 1))   3.源码 def ...

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