在网上看到一个可以查询每天实时疫情数据的api接口，包括中及其世界其他地方，突然想起来可以生成一个词云，让大家一目了然看到现在疫情的情况，希望疫情早日结束！
api接口地址：https://api.yimian.xyz/coro
直接上代码
import pandas as pd
import requests
import json
import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
def main():
# 请求数据
url = "https://api.yimian.xyz/coro"
data = requests.get(url).text
json_data = json.loads(data)
area_dict = dict()
for province_name in json_data:
if "cities" in province_name:
# 判断国内
for cities in province_name["cities"]:
# print(cities)
area = cities["cityName"]
area_conf = int(cities["currentConfirmedCount"])
area_dict[area] = area_conf
else:
# 判断国外
area = province_name["provinceName"]
area_conf = int(province_name["currentConfirmedCount"])
area_dict[area] = area_conf
#生成爱心词云
heart_mask = np.array(Image.open("你的图片地址")) # 注意点1
wcloud = wordcloud.WordCloud(scale=32, background_color="white", mask=heart_mask, font_path='你的字体格式地址') # 注意点2
wcloud.generate_from_frequencies(frequencies=area_dict) # 根据数量的大小，越大的字体越大
plt.figure(dpi=2000) # 注意点3
plt.imshow(wcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
# plt.show()
plt.savefig("wuhan3.png")
if __name__ == "__main__":
main()
注意点：
1.设置你想要变成的图片样式，图片最好是白色底
2.scale=32 可以设置字体的清晰程度，越大越清晰，最大可到64；
font_path='你的字体格式地址' 由于wordcould不支持中文，需要设置中文字体路径，为ttf格式，再C盘下的font文件夹下；也可以直接将ttf格式文件直接负责出来与py同一文件夹下
3.设置图片清晰度，根据要求设置即可
最终效果：
原文出处：https://www.cnblogs.com/The-Chao/p/12409356.html
