Microsoft Bot Framework with LUIS

2018/02/28 11:11
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今年微软的编程之美的主题是“对话即平台”,“人工智能”,要求参赛选手用到Bot Framework与Cognitive Services。

大多数人应该对这两个技术都不怎么熟悉吧,我就在这里写写自己所学会的一点东西,带大家调用LUIS做一个简单的Bot聊天机器人。

 

打开浏览器,直接搜索Bot Framework,进入官网,点击Documentation,进入如下页面。

  把滚动条拉到页面最底下,点击Downloads,进入下载页面

     

        然后我们需要下载的就是Visual Studio Template C#  和Bot Framework Emulator。

  

 

下载好Emulator后直接运行安装即可。

(注意要用管理员权限,不然可能会出现每次想打开Emulator都必须重新安装的BUG)。

安装好后它的图标是这样:

 

 

下载好C#  template以后,我们需要把它复制粘贴到vs2015的相应模板文件里。

一般情况下,这个路径是:我的电脑->我的文档->Visual Studio2015->Templates->ProjectTemplates(注意是“ProjectTemplate”,很多人都误以为ItemProject)->Visual C#

然后我们把sdk粘贴到这里就好了,不用解压。

 

现在打开vs2015,新建项目,选择C#语言:

 

拉到最下面,我们会发现多了Bot Application。选择这个模板,创建。

这个模板已经帮我们做好了很多东西,我们先不修改它,直接点击编译。

 

选择一个你习惯的浏览器(我喜欢chrome),然后点击运行。

这是浏览器会跳转出一个基本页面

 

把窗口最小化,双击运行Bot Emulator

打开后,最上方的输入窗口会提示你输入Endpoint Url。

回到浏览器显示的那个网页,把那个网页的地址粘贴到最上方的输入窗口。大多数默认的都是:

http://localhost:3979

然后记得要在这个地址后面加上:“/api/massages”。

 

因为我们现在是本地调试,且对bot 模板内容没有修改,所以下方出现的app ID和app password我们都可以留空不去管它们,直接点击CONNECT。

 

然而很遗憾,我们会在右下角的log窗口会看到:POST connectECONNREFUSED 127.0.0.1:3979

这个错误是因为我国伟大的防火墙。。。((lll¬ω¬))

就如同因为我国防火墙的存在,你不能直接访问google页面一样,我们也无法直接访问bot终端。而且挂vpn并不能解决这个问题。这个时候就需要ngrok的帮助了。

我们可以把ngrok当成一个链接外面世界和墙内网络的管道,访问bot时,可以通过这个管道访问。

我们先在vs里把运行的程序停止。

 

然后打开浏览器,输入ngrok,搜索。

 

找到其官方下载页面,下载ngrok。

进入ngrok的下载路径,解压,运行EXE文件。

 

这是一个命令行应用程序,直接输入:”ngrok.exe http 80”。

 

然后就会出现这个界面,你的状态是online说明成功了。

接下来我们重新运行Bot程序,重复我之前所说的操作,在BotEmulator里点击CONNECT:

 

漂亮,这次的返回值是200,连接成功了!

我们试着在文本输入窗口输入一些东西,比如:你好!

 

Bot自动回复我们的是:你输入了“你好”,你的输入共2个字符。

(这个回复真是。。。笨笨的(ˉ▽ˉ;)…)

回到vs,先停止程序,然后我们打开RootDialog.cs文件。

 

为了不让回复那么蠢,我们在MessageReceivedAsync这个函数里用如下代码替换原来的代码:

var activity = await result asActivity;

            if (activity.Text.Contains("你好"))

            {

                await context.PostAsync("你好,老铁");

            }elseif(activity.Text.Contains("你叫什么名字"))

            {

                await context.PostAsync("你就叫我特浪扑吧");

            }elseif(activity.Text.Contains("你有对象吗"))

            {

                await context.PostAsync("不要问这么悲伤的问题啊!扎心了,老铁。。。");

            }else

            {

                await context.PostAsync("你在用脸滚键盘么。。。你发的我看不懂");

            }

            // calculatesomething for us to return

            int length = (activity.Text ??string.Empty).Length;

 

            // return ourreply to the user

            await context.PostAsync($"You sent{activity.Text} which was{length} characters");

 

            context.Wait(MessageReceivedAsync);

截个图让大家看的更明白一点:

 

编译,运行,然后按照我们代码里写的套路在对话框里输入:

 

很尴尬,我们只能按照提前预设好的套路和bot交流,一旦超出预设的输入,程序就会执行else里的代码,很无语的回复,使我们的用户体验非常不好。

如果要实现用户和bot的简单交流,我们得敲成千上万个if-else语句。等你写出来,黄花菜都凉了。而且这样的代码很不美观,太Low了。

为了提高Bility和效率,接下来我们就要用到LUIS服务了。

Luis全称为:language understand intelligent servis。它利用已经写好的算法,跑神经网络来准确地识别用户的输入。

在浏览器地址栏里输入:luis.ai/

 

 

点击登陆。这个是要用microsoft 账户的,还没有的话就快去申请一个。

 

 

如果你是初次登陆的话,就会跳转到这样的欢迎界面,按照提示把相关信息填好,accept一些条款,然后continue。

 

 

在这个界面,点击NewApp 来创建我们的luis App。

 

 

我们给这个app取一个名字,就叫“Niu Bility“好啦。Culture选项,指的是这个app要处理什么语言,这里我们选择中文。在描述部分,我们就随便写写就好了。

在Key to use 这栏,我们选择BootstrapKey,这个可以免费试用30天。最后create!

 (注:如果你的account是刚注册的,可能不会出现BootstrapKey,没关系,我们可以以后再管,这时就保留默认就好)

 

在我们开始构建这个app之前,我们先用一个简单通俗的例子搞懂一些术语:

例句:我想去电影院

对于上面的例子,LUIS把它分为几个部分:

Entities:电影院

Intents:去电影院

Utterance:我想去电影院。

所以,Entities指的是用户具体指代的事物;Intents就是用户的意图、目的;Utterance是用户输入的一段话。

现在我们添加一个Intent:打招呼。

 

 

不同人打招呼的方式不尽相同,所以我们要考虑到很多种打招呼的方式,也就是要创建多种不同的Utterance:

 

 

点击save,然后再添加一个Intent:询问名字,想一些不同的问名字的语句,save:

 

 

 

         我们还可以添加一个讲笑话的Intent。还想添加其他更多Intent的话,就由大家自己去想咯。

         (需要提及的是,在intent中会有一个默认的None Intent,这个就相当于我们一开始写的else。因为我们无法完全预知用户的所有意图,所以当Luis经过计算发现没有意图和用户的输入匹配时,它就会返回None这个意图。)

         当我们把Intent和Utterance都创建好后,就需要训练我们的app了,让他明白我们刚才输入的Utterance对应的Intent是什么。点击Train!

  

训练好以后,就可以发布了。在publish页面,点击publish!记得发布的时候,需要在EndPoint Key这里要改为BootstrapKey。

 

 

Perfect,我们的app就可以在bot里调用了。

         我们此时要先记下两个东西:appID和key。

 

 

        

 

这两个东西一会儿我们要用到的。先回到vs,在项目名称附近右键,添加一个class,名称为:LuisDialog

    

         下面是代码:

         代码里,写“you app id“,”key“ 的地方要替换为刚才记下的那两个app ID和key。

         using Microsoft.Bot.Builder.Dialogs;

using Microsoft.Bot.Builder.Luis;

using Microsoft.Bot.Builder.Luis.Models;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Threading.Tasks;

using System.Web;

 

namespace Bot_Application1

{

    [LuisModel("your app id","key")]

    [Serializable]

    publicclassLuisDialog:LuisDialog<object>

    {

                [LuisIntent("打招呼")]

        publicasyncTask Greeting(IDialogContext context,LuisResult result)

        {

            await context.PostAsync("你好啊,老铁");

            context.Wait(MessageReceived);

        }

        [LuisIntent("询问名字")]

        publicasyncTask Name(IDialogContext context,LuisResult result)

        {

            await context.PostAsync("你就叫我特浪扑吧。");

            context.Wait(MessageReceived);

        }

        [LuisIntent("讲笑话")]

        publicasyncTask Amuse(IDialogContext context,LuisResult result)

        {

            await context.PostAsync("你的存在其实就是一个笑话。");

            context.Wait(MessageReceived);

        }

        [LuisIntent("")]

        publicasyncTask none(IDialogContext context,LuisResult result)

        {

            await context.PostAsync("老铁,发烧就该吃药,不能胡言乱语啊。");

            context.Wait(MessageReceived);

        }

    }

}

 

    再截个图让大家明白点:

   

 

 

 

 

    然后打开MessagesController.cs文件

 

 

    把我截图中圈出来的地方改为:

    LuisDialog());

    然后就可以编译运行了。下面是测试截图:

 

 

 

    其实我们看到,LUIS能做的是帮助bot更好的理解用户的意图。而准确获得用户意图的前提是我们预先设定了这些Intents,如果没有意图符合我们的预先设定,同样会有笑话。

    但是和if-else比起来,我们的代码更简洁,更有逼格。我们只要不停地训练,完善LUIS app,就可以更好地解决问题。

    以上就是我想和大家分享的内容了,如有不当,不正确之处请指出。谢谢。

    (注意:luis app有时会因为用户网络问题,或者服务器自身问题,导致无法访问,或者响应缓慢的情况。)

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