数据分析工具实例:通过数据展示对转基因食品的思考

10/27 11:11
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转基因食品的安全性问题一直以来都是一个饱受争议的问题,自从转基因这个名词进入大众的视线后,便长期受到民众的关注,有人说好,有人说不好,具体情况是怎样,也没有相关的研究成果去证明。其实我国很早就对转基因开始了研究,1992年我国在南方培训出了可以连续多年留种的两个水稻品种:遗传工程稻3号和遗传工程稻5号,就是转基因的品种,此后也陆陆续续在国外进口了部分转基因食品,包括玉米、大豆等农产品。

根据2017年农业转基因生物安全证书(进口)批准清单的内容显示,目前有18种转基因农产品获得中国进口的许可。转基因食品在国外一些国家并不陌生,尤其是美国,转基因食品产量和种植面积都是世界最大的,而且他们也是最早开始研究转基因技术的,二十多年前就开始转基因食品的商业化了,现在转基因食品在美国的超市里随处可见。既然转基因食品这么常见,那么转基因食品在这几年的发展态势是怎样的呢,我们一起通过一组数据去了解一下。

为了方便演示,我找了一个BI工具(Smartbi大数据分析工具)对数据进行展示,这个工具号称是和EXCEL结合最紧密的插件,下载后在EXCEL里就可以使用,既可以连接数据库,也可以做大屏展示,使用起来一点难度都没有,不用写代码就可以轻松上手,做大数据是最适合不过的了。下面开始对数据进行展示。

从下面的数据中可以看出,2006年全球转基因农作物的种植面积是1.06亿公顷,此后便一直保持上涨,到2017年全球转基因农作物的种植面积已经达到了1.9亿公顷,差不多是翻了一倍。进入21世纪以后,随着人口的不断增加以及转基因技术的进步,各国为了应对粮食危机等问题,对转基因产品均采取了比较宽松的政策,因此转基因作物的种植面积一直在不断扩大。

数据分析工具实例:通过数据展示对转基因食品的思考

从下图中可以看出,2016-2017年全球四大转基因农作物分别是大豆、玉米、棉花和油菜,其中大豆的占比是最高的,占比50.5%,其次是玉米,占比31%。除了大豆、玉米、棉花、油菜四大农作物外,2017年上市的转基因农作物还有苜蓿、甜菜、木瓜、南瓜、茄子、马铃薯和苹果等,上市的品类在不断增加。

数据分析工具实例:通过数据展示对转基因食品的思考

从全球转基因作物的类型来看,抗除草剂的占比是最高的,占比46.8,%,其次是复合形状,占比41%。复合形状指的是抗虫、耐除草剂和其它性状的结合,该种类型的综合性指标是最好的,因此非常受到种植户们的青睐。

数据分析工具实例:通过数据展示对转基因食品的思考

从转基因产品的应用率来看,除了大豆外,2017年其他三大转基因农作物的应用率对比2016年都是上涨的,其中棉花的上涨幅度最大,上涨了16%,玉米和油菜也有6%的上涨幅度。

数据分析工具实例:通过数据展示对转基因食品的思考

从监管审批来看,用作粮食用途的占比是最高的,占比48.3%,其次是饲料用途,占了32.4%,最后是耕种用途(涉及环境释放或者耕种),占了19.4%。

数据分析工具实例:通过数据展示对转基因食品的思考

从以上Smartbi大数据分析工具得出的数据中可以看出,目前转基因作物的发展趋势是非常迅猛的,这也是当今生物技术日益发展的必然结果,人类从最初对分子细胞的研究,到现在对基因技术的研究,经过了几百年孜孜不倦的探索,现在人类已经站到了历史的一个新高度上。关于转基因食品是好还坏,依然众说纷纭,没人可以给出一个肯定的答案。但是科学的脚步不会停止,关于转基因的争论依然会持续下去。

好了,以上就是本数据分析师基于Smartbi大数据分析工具给大家做的一个数据分析,有兴趣的朋友也可以自己动手试试,Smartbi全功能模块都是长期免费开放的。

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