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ACL2020论文整理 - 知乎

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 osc_5w65ebjo
发布于 07/06 09:29
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ACL2020录取文章已经放出,链接如下:

ACL2020论文集合www.aclweb.org

为了以后更加方便地阅读论文,也本着一颗开源之心,花一个下午的时间整理了一下相关论文。鉴于本人精力有限,并且也只在NLP领域做过部分任务,因此只整理了以下四种任务的论文:(1)预训练语言模型及部分应用(18篇);(2)QA问答系统及机器阅读理解(13篇);(3)问题生成(7篇);(4)自然语言推理(文本蕴含or文本匹配)(4篇)。

欢迎大家进行补充~~~~~~

一、预训练语言模型及部分应用

(1)QuASE: Question-Answer Driven Sentence Encoding

paper:论文; code:github

(2)TaBERT: Pretraining for Joint Understanding of Textual and Tabular Data

paper:论文; code:github

(3)Don’t Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks

paper:论文; code:github

(4)BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension

paper:论文; code:github

(5)Toward Better Storylines with Sentence-Level Language Models

paper:论文; code:github

(6)tBERT: Topic Models and BERT Joining Forces for Semantic Similarity Detection

paper:论文; code:github

(7)FastBERT: a Self-distilling BERT with Adaptive Inference Time

paper:论文; code:github

(8)Pretraining with Contrastive Sentence Objectives Improves Discourse Performance of Language Models

paper:论文; code:github

(9)DeFormer: Decomposing Pre-trained Transformers for Faster Question Answering

paper:论文; code:github

(10)Enhancing Pre-trained Chinese Character Representation with Word-aligned Attention

paper:论文; code:github

(11)schuBERT: Optimizing Elements of BERT

paper:论文

(12)Span Selection Pre-training for Question Answering

paper:论文; code:github

(13)DeeBERT: Dynamic Early Exiting for Accelerating BERT Inference

paper:论文; code:github

(14)MobileBERT: a Compact Task-Agnostic BERT for Resource-Limited Devices

paper:论文; code:github

(15)A Generative Model for Joint Natural Language Understanding and Generation

paper:论文

(16)Fast and Accurate Deep Bidirectional Language Representations for Unsupervised Learning

paper:论文; code:github

(17)Probabilistically Masked Language Model Capable of Autoregressive Generation in Arbitrary Word Order

paper:论文

(18)Few-Shot NLG with Pre-Trained Language Model

paper:论文; code:github

二、QA问答系统及机器阅读理解

(1)DoQA - Accessing Domain-Specific FAQs via Conversational QA

paper:论文; data:网页

(2)CorefQA: Coreference Resolution as Query-based Span Prediction

paper:论文; code:github

(3)RikiNet: Reading Wikipedia Pages for Natural Question Answering

paper:论文

(4)Harvesting and Refining Question-Answer Pairs for Unsupervised QA

paper:论文; code:github

(5)Probabilistic Assumptions Matter: Improved Models for Distantly-Supervised Document-Level Question Answering

paper:论文; code:github

(6)Template-Based Question Generation from Retrieved Sentences for Improved Unsupervised Question Answering

paper:论文; code:github

(7)Contextualized Sparse Representations for Real-Time Open-Domain Question Answering

paper:论文; code:github

(8)Recurrent Chunking Mechanisms for Long-Text Machine Reading Comprehension

paper:论文; code:github

(9)Document Modeling with Graph Attention Networks for Multi-grained Machine Reading Comprehension

paper:论文; code:github

(10)Unsupervised Alignment-based Iterative Evidence Retrieval for Multi-hop Question Answering

paper:论文; code:github

(11)Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings

paper:论文; code:github

(12)A Self-Training Method for Machine Reading Comprehension with Soft Evidence Extraction

paper:论文

(13)A Frame-based Sentence Representation for Machine Reading Comprehension

paper:论文

三、问题生成

(1)ClarQ: A large-scale and diverse dataset for Clarification Question Generation

paper:论文; code:github

(2)How to Ask Good Questions? Try to Leverage Paraphrases

paper:论文

(3)On the Importance of Diversity in Question Generation for QA

paper:论文

(4)Semantic Graphs for Generating Deep Questions

paper:论文; code:github

(5)Unsupervised FAQ Retrieval with Question Generation and BERT

paper:论文; code:github

(6)Syn-QG: Syntactic and Shallow Semantic Rules for Question Generation

paper:论文; code:github

(7)Low-Resource Generation of Multi-hop Reasoning Questions

paper:论文

四、自然语言推理(文本蕴含or文本匹配)

(1)Uncertain Natural Language Inference

paper:论文; code:github

(2)Towards Robustifying NLI Models Against Lexical Dataset Biases

paper:论文; code:github

(3)NILE : Natural Language Inference with Faithful Natural Language Explanations

paper:论文; code:github

(4)Rationalizing Text Matching: Learning Sparse Alignments via Optimal Transport

paper:论文; code:github


ACL2020共收录了779篇论文,整理下来实属不易,还请大家多多点赞~~~

鉴于本人仅对上述几个任务有所涉及,因此只整理了这几个模块;其他小伙伴如果有一些建议或愿意一起整理,可以留言,会持续更新~~~~

接下来,有可能会进一步进行解读,将论文摘要部分添加进来,给更多小伙伴提供方便。


广告时间,哈哈哈哈。推荐几篇本人之前写的一些文章:

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