Python图像增强与特效-利用百度AI进行黑白图像上色

01/20 12:23
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一、接口描述

智能识别黑白图像内容并填充色彩,使黑白图像变得鲜活。


二、使用攻略

  • 请求说明

    请求示例

    HTTP 方法:POST

    请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize

    URL参数:

    参数
    access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考”Access Token获取

    Header如下:

    参数
    Content-Type application/x-www-form-urlencoded

    Body中放置请求参数,参数详情如下:

    请求参数
    参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
    image true string - base64编码后大小不超过4M,最短边至少64px,最长边最大800px,长宽比3:1以内。注意:图片的base64编码是不包含图片头的,如(data:image/jpg;base64,)
  • 返回说明

    返回参数
    字段 是否必选 类型 说明
    log_id uint64 唯一的log id,用于问题定位
    image string base64编码图片
    返回示例
    {
         
          
    	"log_id": "6876747463538438254",
    	"image": "处理后图片的Base64编码"
    }
    
  • 源码共享

    # encoding:utf-8
    import requests
    import base64
    
    
    #获取access_token
    client_id = ' '  # client_id 为官网获取的AK
    client_secret = ' '  #client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    response = requests.get(host)
    if response:
        print(response.json())
    token = response.json()['access_token']
    
    
    #黑白图像上色
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"
    f = open('black.jpg', 'rb')  # 二进制方式打开图片文件
    img = base64.b64encode(f.read())
    params = {
         
          "image":img}
    access_token = token
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {
         
          'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    if response:
        print (response.json())
    img = base64.b64decode(response.json()['image'])
    file = open( 'result.jpg', 'wb') 
    file.write(img)
    file.close
    

三、效果测试

在这里插入图片描述
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