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Docker 批量启动

批量配置IP for i in `docker ps -a|awk 'NR>1 {print $NF}'`;do IP=`echo $i|awk -F_ '{print "192.168."$2"."$3}'`;pipework br0 $i $IP/24@192.168.0.110 ;done 导出镜像和还原 1)基于D...

2019/04/09 15:51
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Nginx-upstream模块

Nginx反向代理之 upstream 模块 upstream模块的内容应放于 nginx.conf 配置的 http{} 标签内,其默认的调度算法是rr (轮循 round-robin) ngx_http_upstream_module模块官方文档 upstream 模...

2019/04/09 15:03
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Nginx-反向代理实现

Nginx 反向代理操作案例 Nginx反向代理的组件模块 upstream模块介绍->点我< http_proxy_module模块介绍->点我< 环境准备 1)四台服务器都需操作如下步骤: # systemctl stop firewalld ...

2019/04/09 15:02
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mysql对数据库、表、视图的操作

登录:mysql [-h服务器地址] -u登录名 -P端口号 -p 输入Ipconfig获取ip地址 Mysql -h 192.168.1.122 -u aa -P 3306 -p  //192.168.1.122服务器地址  //aa登录名  //3306一般端口号都是...

2019/04/09 14:54
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xfs 的一些工具使用

[root@localhost caq]# xfs_db -c frag -r /dev/sdaw actual 20316, ideal 3544, fragmentation factor 82.56% Note, this number is largely meaningless. Files on this filesystem ave...

2019/04/09 11:38
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VGG

2019-04-08 13:30:58 VGG模型是2014年ILSVRC竞赛的第二名,第一名是GoogLeNet。但是VGG模型在多个迁移学习任务中的表现要优于googLeNet。而且,从图像中提取CNN特征,VGG模型是首选算法。它的...

JavaScript 对象(上)

简述:   1、是 JavaScript 的基本类型   2、是一种复合值,可通过名字访问这些值   3、可看作属性的无序集合,每个属性都是一个名/值对(属性名是字符串或标识符)   4、可以从一个...

2019/04/09 00:34
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魂酥的LNOI2019滚粗记

魂酥的LNOI2019滚粗记 $Day -???$ 高一下终于开始了 在开学文化课考试的水题之下混了个(成绩)前排 于是我便油然而生一种自信 我!要!进!省!队! 讲句真话我这么想的时候连自己都觉得自己是...

2019/04/08 20:46
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批量合并同一文件夹下工作簿-1

描述:同一文件夹下有多个工作簿,且表结构相同,需要把文件夹下的各个工作表的内容合并到同一工作簿中。 在文件夹下新建工作表,在新建工作表下插入宏。 1 sub hbwb() 2 3 dim r as ...

2019/04/08 20:21
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Numpy中array数据操作

1、创建: 1 import numpy as np 2 arr=np.array([1,2,3]) 3 print(arr,arr.ndim) 1 list=[1,2,3] 2 arr=np.array(list) 2、增加 1 arr=numpy.array([1,2,3]) 2 #arr中新增数据元素4 ...

2019/04/08 20:21
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web安全之机器学习入门——3.1 KNN/k近邻

目录 sklearn.neighbors.NearestNeighbors 参数/方法 基础用法 用于监督学习 检测异常操作(一) 检测异常操作(二) 检测rootkit 检测webshell sklearn.neighbors.NearestNeighbors 参数: 方法...

from __future__ import包的作用

__future__是python2的概念,其实是为了使用python2时能够去调用一些在python3中实现的特性 1.absolute_import from __future__ import absolute_import 这是一个在py2.x中导入3.x的导入特性...

2019/04/08 17:35
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XGBoost原理和公式推导

 本篇文章主要介绍下Xgboost算法的原理和公式推导。关于XGB的一些应用场景在此就不赘述了,感兴趣的同学可以自行google。下面开始: 1.模型构建 构建最优模型的方法一般是最小化训练数据的损...

ml基本问题

作者:NgShawn 链接:https://www.nowcoder.com/discuss/33737?type=2&order=3&pos=19&page=1 来源:牛客网 机器学习 Boost算法 CART(回归树用平方误差最小化准则,分类树用基尼指数最小化准...

Python———pandas数据处理

pandas模块 更高级的数据分析工具 基于NumPy构建 包含Series和DataFrame两种数据结构,以及相应方法 调用方法: from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd Series 又像数组...

2019/04/08 16:37
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ecCodes 学习 利用ecCodes Python API对GRIB文件进行读写

参考 https://www.ecmwf.int/assets/elearning/eccodes/eccodes2/story_html5.html https://confluence.ecmwf.int/display/ECC/GRIB+examples https://confluence.ecmwf.int/download/attach...

学习笔记75—方差分析(主效应和交互效应)

举例说明: 比如数据如下: 如下图:解说主效应和交互效应。其中,24,44,28,52分别是a1b1, a1b2, a2b1, a2b2的均值。 SPSS 操作步骤: 1、数据放置如下: 2、分析 ----> 一般线性模型 ----...

2019/04/08 16:36
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[LOJ3057] [HNOI2019] 校园旅行

题目链接 LOJ:https://loj.ac/problem/3057 洛谷:https://www.luogu.org/problemnew/show/P5292 Solution 先膜一发$myy$,这里是官方题解。 对于$30$分,可以得到一个很显然的做法:设$f[...

2019/04/08 16:34
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Sql 保留两位小数 四舍五入

一、问题描述 数据库里的 float momey 类型,都会精确到多位小数。但有时候 我们不需要那么精确,例如,只精确到两位有效数字。 二、解决: 1. 使用 Round() 函数,如 Round(@num,2) ,其中参...

2019/04/08 16:33
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js、jq关于select-option的初始值赋值和获取值

1.修改功能是经常遇到怎么将获取到的数据展示在select中,不然不知道原先是哪些数据。 方法1.不管是ajax取到的值,还是通过js、jq方法获取到的值。都可以用以下方法为select赋值 2.模糊查询等...

2019/04/08 16:33
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