pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数

2019/11/08 15:28
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除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。

首先是pd.read_excel的参数:函数为:

def read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None,skip_footer=0,
index_col=None, names=None, usecols=None, parse_dates=False,
date_parser=None, na_values=None, thousands=None,
convert_float=True, converters=None, dtype=None,
true_values=None, false_values=None, engine=None,
squeeze=False, **kwds)

 

表格数据:

这里写图片描述

常用参数解析:

  • io :excel 路径;
  • sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe。
  • header :指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None;
  • skiprows:省略指定行数的数据
  • skip_footer:省略从尾部数的行数据
  • index_col :指定列为索引列,也可以使用 u’string’
  • names:指定列的名字,传入一个list数据
  • 总体而言,pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似,且相较之前的xlrd库的读表操作更加简单,针对一般批量的数据处理最好选择pandas库操作。但是功能有待完善或者本次研究的不够深入,比如合并单元格的问题,欢迎一起讨论交流。

根据https://blog.csdn.net/qq_38486203/article/details/80597738转发

 
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