使用benchmarkSQL测试数据库的TPCC

2019/07/04 22:42
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压力测试是指在MySQL上线前,需要进行大量的压力测试,从而达到交付的标准。压力测试不仅可以测试MySQL服务的稳定性,还可以测试出MySQL和系统的瓶颈。

TPCC测试:Transaction Processing Performance Council,要熟练使用

TPC是一系列事务处理和数据库基准测试的规范。其中TPC-C是针对OLTP的基准测试模型,一方面可以衡量数据库的性能,另一方面可以衡量硬件性价比,也是广泛应用并关注的一种测试模型。

TPC-C模型是以一个在线零售业为例,设计的一种模型。具体架构如下所示:

 

 


 https://rensanning.iteye.com/blog/2159732?utm_source=jiancool

 SysBench 
使用: 

引用
$ sysbench --test=oltp --db-driver=mysql --mysql-password=sbtest prepare 
$ sysbench --test=oltp --db-driver=mysql --mysql-password=sbtest run


结果: 

引用
sysbench 0.4.12:  multi-threaded system evaluation benchmark 

Running the test with following options: 
Number of threads: 1 

Doing OLTP test. 
Running mixed OLTP test 
Using Special distribution (12 iterations,  1 pct of values are returned in 75 pct cases) 
Using "BEGIN" for starting transactions 

TPC-C测试模型给基准测试提供了一种统一的测试标准,并非实际应用系统中的真实测试结果,但通过测试结果,可以大体观察出MySQL数据库服务稳定性、性能以及系统性能等一系列问题。TPC-C仅仅是一个测试模型,而在实际测试中,需要参考和使用一些测试工具,对系统和MySQL数据库进行压力测试、稳定性测试。

 

1.安装bzr工具

[root@mysql1 /]# yum install bzr

2.下载tpcc-mysql

[root@mysql1 /]# bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql

3.编译安装tpcc-mysql

[root@mysql1 /]# export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH

[root@mysql1 /]# cd tpcc-mysql/src

[root@mysql1 src]# make

4.创建库

[mysql@mysql1 ~]$ mysqladmin -usystem -p123456 -S /data/mysqldata/3306/mysql.sock create tpcc

5.创建表

[mysql@mysql1 ~]$ mysql -usystem -p123456 -S /data/mysqldata/3306/mysql.sock tpcc < /tpcc-mysql/create_table.sql

6.添加外键

[mysql@mysql1 ~]$ mysql -usystem -p123456 -S /data/mysqldata/3306/mysql.sock tpcc < /tpcc-mysql/add_fkey_idx.sql

7.加载数据

tpcc 默认会读取 /var/lib/mysql/mysql.sock 这个socket位置,因此如果你的socket不在相应路径的话,就需要做个软连接

[root@mysql1 ~]# ln -s /data/mysqldata/3306/mysql.sock /var/lib/mysql/mysql.sock

[root@mysql1 ~]# ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64

如果出现错误,尝试上面的步骤

[mysql@mysql1 ~]$ /tpcc-mysql/tpcc_load localhost tpcc system "123456" 10

*************************************

*** ###easy### TPC-C Data Loader  ***

*************************************

<Parameters>

     [server]: localhost

     [port]: 3306

     [DBname]: tpcc

       [user]: system

       [pass]: 123456

  [warehouse]: 10

TPCC Data Load Started...

Loading Item

.................................................. 5000

.................................................. 10000

.................................................. 15000

...DATA LOADING COMPLETED SUCCESSFULLY.

8.进行测试

[mysql@mysql1 ~]$ /tpcc-mysql/tpcc_start -h localhost -d tpcc -u system -p "123456" -w 1 -c 10 -r 10 -l 20 -f /home/mysql/tpcc_mysql.log -t /home/mysql/tpcc_mysql.rtx

-h:测试主机

-d:测试的数据库

-u:测试的用户

-p:测试用户的密码

-w:测试的warehouse数

-c:测试的连接线程数

-r:预热时间,warmup_time,以秒为单位,默认是10秒,目的是为了将数据加载到内存

-l:测试时间,默认为20秒

-i:report_interval指定生成报告的间隔时间

-f:report_file将测试中各项操作的记录输出到指定文件内保存

-t:trx_file输出更详细的操作信息到指定文件内保存

下面是返回结果:

***************************************

*** ###easy### TPC-C Load Generator ***

***************************************

option h with value 'localhost'

option d with value 'tpcc'

option u with value 'system'

option p with value '123456'

option w with value '1'

option c with value '10'

option r with value '10'

option l with value '20'

option f with value '/home/mysql/tpcc_mysql.log'

option t with value '/home/mysql/tpcc_mysql.rtx'

<Parameters>

     [server]: localhost

     [port]: 3306

     [DBname]: tpcc

       [user]: system

       [pass]: 123456

  [warehouse]: 1

 [connection]: 10

     [rampup]: 10 (sec.)

    [measure]: 20 (sec.)

RAMP-UP TIME.(10 sec.)

 

MEASURING START.

  10, 686(0):2.044|3.593, 684(0):0.487|1.325, 68(0):0.136|0.212, 68(0):2.060|2.095, 69(0):5.817|6.441

  20, 676(0):1.508|2.585, 679(0):0.352|1.618, 67(0):0.140|0.294, 68(0):1.585|1.762, 67(0):4.154|5.968

分为6项,依次为操作时间(秒)、创建订单、订单支付、查询订单、发货以及查询库存

 

STOPPING THREADS..........

 

<Raw Results>

  [0] sc:1362  lt:0  rt:0  fl:0

  [1] sc:1363  lt:0  rt:0  fl:0

  [2] sc:135  lt:0  rt:0  fl:0

  [3] sc:136  lt:0  rt:0  fl:0

  [4] sc:136  lt:0  rt:0  fl:0

 in 20 sec.

<Raw Results2(sum ver.)>

  [0] sc:1362  lt:0  rt:0  fl:0

  [1] sc:1363  lt:0  rt:0  fl:0

  [2] sc:135  lt:0  rt:0  fl:0

  [3] sc:136  lt:0  rt:0  fl:0

  [4] sc:136  lt:0  rt:0  fl:0

<Constraint Check> (all must be [OK])

 [transaction percentage]

        Payment: 43.52% (>=43.0%) [OK]

   Order-Status: 4.31% (>= 4.0%) [OK]

       Delivery: 4.34% (>= 4.0%) [OK]

    Stock-Level: 4.34% (>= 4.0%) [OK]

 [response time (at least 90% passed)]

      New-Order: 100.00%  [OK]

        Payment: 100.00%  [OK]

   Order-Status: 100.00%  [OK]

       Delivery: 100.00%  [OK]

    Stock-Level: 100.00%  [OK]

<TpmC> 

                 4086.000 TpmC  每分钟能够处理的订单数量

benchmarkSQL在使用时分为数据准备和测试执行两个阶段,其中数据准备阶段完全在命令行环境,而执行测试则根据当前用户状态而自动选择在命令行,或界面中执行。JDK1.7

 

二、数据准备:
1. 在lib中放置JDBC驱动;
2. 修改run目录下:run开头的3个文件,修改里面jdbc驱动名称;
3. 修改配置文件,其中props.ora和props.pg分别是对应oracle和pg数据库的;

 

第一个部分是JDBC连接信息。

第二个部分是场景设置,其中runTxnsPerTerminal是每分钟执行事务数,runMins是执行多少分钟,limitTxnsPerMin是每分钟执行的事务总数,并且这里时间的单位是分钟。场景执行的最低条件是第二项大于0。

第三个部分是TPCC中,五个事务执行的比例,总数等于100,通常不用修改。

 

1) 建表:
建表的前提是初始化数据库

然后执行./runSQL kingbase.properties sqlTableCreates

sqlTableCreates是默认的建表语句,首先在库中创建一个benchmarksql模式,所有表都创建在这个模式下。

 

*由于建表语句中没有表空间的设置信息,因此如果创建比较大的表,系统会报错,只要根据之前执行TPCC测试时的建表语句,稍加修改即可。

*在ISQL模式下,使用set search_path=模式名; 可以切换当前操作路径,按默认的方式查看指定模式下的内容。

*在run中,对应建表,建索引,还有删除表,复制表,删除索引等几个脚本,可以配合使用。

 

2) 加载数据:
在run下执行./runLoader.sh kingbase.properties numWarehouses 1300 

注意如果表过大,需要提前修改建表语句,增加表空间。

 

3) 创建索引:
在run下执行./runSQL kingbase.properties sqlIndexCreates

 

4) 执行测试:
在run下执行./runBenchmark.sh kingbase.properties

系统开始滚屏,执行指定时间后显示需要的统计信息:

 一、BenchmarkSQL是什么?
      BenchmarkSQL是一款经典的开源数据库测试工具,内嵌了TPCC测试脚本,可以对EnterpriseDB、PostgreSQL、MySQL、Oracle以及SQL Server等数据库直接进行测试。

二、测试前提
1. 安装JDK。因为BenchmarkSQL本身是使用Java语言编写的,所以如果在Linux系统下还没有安装JDK的话,我们首先需要对其进行安装;
2. 安装PostgreSQL数据库系统。俗话说巧妇难为无米之炊,测试之前肯定需要有测试对象,本文是测试PG系统,故需安装有PG;
3. 安装BenchmarkSQL
可到http://sourceforge.net中搜索BenchmarkSQL即可下到,windows,linux版均有。我下载的是linux版的软件包BenchmarkSQL-2.3.3.zip,unzip解压后可以在README文件中看到该软件的使用说明,下面用中文具体介绍一下它的使用方法。

三、测试步骤
1. 启动待测试的数据库系统,这里即指启动PostgreSQL

2. 在BenchmarkSQL-2.3.3/run目录下找到postgres.properties配置文件,修改该文件如下:
driver=org.postgresql.Driver
conn=jdbc:postgresql://localhost:5432/test        #链接数据库地址
user=postgres      #链接数据库用户名
password=password    #密码
如果想测试其他数据库系统,则修改其他相应的配置文件即可,如oracle.properties等等。

3. 创建TPC-C基础表(即上篇博文中介绍的TPC-C模拟场景中9张表)
命令: runSQL.sh postgres.properties sqlTableCreates

4. 向数据库中导入指定大小的数据(参考资料2中此步有个小问题,多写一个等号)
命令:loadData.sh postgres.properties numWarehouses 10
numWarehouse指的是仓库数(具体含义见上篇博文),默认为1,导入9张表的数据大小大概70多M,
当 numWarehouse为10时,数据大小可以近似当作1GB数据。

5. 为基础表创建必要的索引
命令: runSQL.sh postgres.properties sqlIndexCreates

6. 运行runBenchmark.sh借助GUI程序测试数据库
命令:runBenchmark.sh postgres.properties
注意:不要忘记设置图形界面的仓库数时要与第4步中设置的数量相符;此外,测试的结果报告除了显示在图形界面有显示以外,还在run/reports目录下有备份,随时可以查阅。

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