opencv学习笔记2:图像处理基础

07/05 12:50
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学习笔记
来源于淘宝的一个视频,记录下学习笔记。

图像由像素组成:

任何一个图,有很多点构成,每一个点,我们管它叫像素。
如图,左边图和右边图时同一个事物。不同点是左边点比较大,右边比较细腻。看起来不同是因为它们像素不同,左边像素低点,右边像素高。
像素:表示一张图里有多少个点。公式=长乘宽
在这里插入图片描述


图像分类

二值图像:图像中的点只有白与黑,两个值
灰度图像:有白有黑,还有灰,其中灰色分成256个。
RGB图像:彩色
在这里插入图片描述
二值图像
选取左图里红色小块,提取数值见右图。只有0和1两个数值
在这里插入图片描述
灰度图像
提取左图红色部分,数值见右图。数值取值范围【0-255】
0为黑色,255白色 0到255灰色
在这里插入图片描述
彩色图像
彩色有 RGB 红绿蓝三色不同。不同比例组成不同颜色。每一份数值取值范围都是0到255
在这里插入图片描述
如:R=234,G=253,B=4,结果黄色。表示(234,253,4)
在这里插入图片描述
彩色图像任意一个点由RGB三个通道组成,可以简单认为由三个灰色图组成。
在这里插入图片描述
注意:
平常的通道是RGB 红绿蓝
opencv里的通道是 BGR 蓝绿红
彩色变灰色
原始RGB是三个通道,处理起来比较麻烦。
灰色图只有一个通道,相对容易。
Gray = R0.299 + G0.587 + B*0.114























灰色转二值
后续讲解

后续持续更新
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