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Scikit-Learn 源码研读 (第二期)基类的实现细节

[toc] sklearn项目可以看成一棵大树,各种estimator是果实,而支撑这些估计器的主干,是为数不多的几个基类。常见的几个类有BaseEstimator、BaseSGD、ClassifierMixin、RegressorMixin,等等...

2019/04/10 10:10
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工业大数据:分析算法

一. 应用背景 大数据分析模型的研究可以分为3个层次,即描述分析(探索历史数据并描述发生了什么)、预测分析(未来的概率和趋势)和规范分析(对未来的决策给出建议)。工业大数据分析的理论和技术...

数据挖掘入门系列教程(六)之数据集特征选择

[TOC] 数据挖掘入门系列教程(六)之数据集特征选择 这一篇博客主要来如何介绍从数据集中抽取合适的特征。 我们知道,在数据挖掘中,数据的训练算法很重要,但是同样我们对于数据的前置处理也...

我的Keras使用总结(1)——Keras概述与常见问题整理

  今天整理了自己所写的关于Keras的博客,有没发布的,有发布的,但是整体来说是有点乱的。上周有空,认真看了一周Keras的中文文档,稍有心得,整理于此。这里附上Keras官网地址:   Ker...

GitHub 热点速览 Vol.11:回暖的 GitHub 迎来上千星的图片流项目

作者:HelloGitHub-小鱼干 摘要:连着两周成绩平平的 GitHub Trending 榜,终于和三月的天气一样进入全面变暖的模式,无论是本周刚开源搭乘 ocr 热点并获得 1,500+ star 的 chineseocr_lite,...

吴恩达机器学习课程笔记章节二单变量线性回归

1、模型描述 Univariate(One variable)Linear Regression m=训练样本的数目,x's=输入的变量/特征,y's=输出变量/目标变量 2、代价函数 基本定义: 3、代价函数(一) 回顾一下,前面一些定...

2018/11/29 14:30
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【喜提.net 5】.NET 5.0-preview.1 发布啦

At the end of last year, we shipped .NET Core 3.0 and 3.1. These versions added the desktop app models Windows Forms (WinForms) and WPF, ASP.NET Blazor for building single page ...

机器学习3- 一元线性回归+Python实现

[toc] 1. 线性模型 给定 $d$ 个属性描述的示例 $\boldsymbol{x} = (x_1; x_2; ...; x_d)$,其中 $x_i$ 为 $\boldsymbol{x}$ 在第 $i$ 个属性上的取值,线性模型(linear model)试图学得一个...

(数据分析)第02章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks.md

第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks 当我在2011年和2012年写作本书的第一版时,可用的学习Python数据分析的资源很少。这部分上是一个鸡和蛋的问题:我们现在使用的库,比如p...

2018/11/29 09:10
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数据竞赛实战(5)——方圆之外

前言 1,背景介绍   这里给出六千张图像做为训练集。每个图像中只要一个图形,要么是圆形,要是是正方形。你的任务是根据这六千张图片训练出一个二元分类模型,并用它在测试集判断每个图像...

2020/03/19 13:53
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