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【Deep Learning读书笔记】深度学习中的概率论

本文首发自公众号:RAIS,期待你的关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 概率论 机器学习中,往往需要大量处理不确定量,或者是随机量,...

数的机器码表示——彻底弄清什么是原码、反码、补码、移码

数的机器码表示 @[toc] 为了妥善的处理数据运算过程中符号位的问题,于是就产生了把符号位和数值位一起编码起来表示相应的数的各种表示方法。例如我们熟悉的原码、反码、补码、移码等。通常将...

2019/04/10 10:10
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52 (OC)* 苹果手机各种尺寸详细表以及iPhoneX、iPhoneXS、iPhoneXR、iPhoneXSMax屏幕适配

iPhone设备 物理分辨率是硬件所支持的,逻辑分辨率是软件可以达到的。 代数 设备 操作系统 逻辑分辨率(point) 物理分辨率(pixel) 屏幕尺寸(对角线长度) 缩放因子 iPhone 第一代 iPhone 2G iO...

ios
2018/11/27 14:07
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机器学习3- 一元线性回归+Python实现

[toc] 1. 线性模型 给定 $d$ 个属性描述的示例 $\boldsymbol{x} = (x_1; x_2; ...; x_d)$,其中 $x_i$ 为 $\boldsymbol{x}$ 在第 $i$ 个属性上的取值,线性模型(linear model)试图学得一个...

高等数学——求解不定积分经典换元法

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 <br> 今天是高等数学专题的第九篇文章,我们继续来看不定积分。 在上篇文章当中我们回顾了不定积分的定义以及简单的性质,我们可以简单...

cos
2019/04/10 10:10
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线性规划与单纯形法

标准型 最大化 $\sum\limits_{j=1}^{n}c_jx_j$ 满足约束 $\sum\limits_{j=1}^{n}a_{ij}x_j\le b_i$ $i=1,2,...,m$ $x_j\ge 0$ $j=1,2,...,m$ 松弛型 最大化 $\sum\limits_{j=1}^{n}c_jx_j$ ...

2018/11/26 19:59
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信息论和数理统计——机器学习基础

[toc] 一、信息论 信息论处理的是客观世界中的不确定性。 通信的基本问题是在一点精确地或近似地复现在另一点所选取的消息。在生活中,信息的载体是消息。 不同的消息带来的信息在直观感觉上...

详解隐马尔科夫模型

<h3><center>隐马尔科夫模型</center></h3> <h5><center>摘要</center></h5> 本文重点讲解隐马尔科夫(HMM)模型的模型原理,以及与模型相关的三个最重要问题:求解、解码和模型学习。 隐马尔科...

2019/04/10 10:10
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sau交流学习社区--看小说的lovebook一个无线端BS应用

一、前言 loveBook爱上阅读,是一款webapp的读小说等书籍的并且阅读的应用。如果觉得可以,欢迎fork和star。 自己最近在追斗破苍穹电视剧,下班时候在地铁上总听到有人说,斗破苍穹书籍比电视...

2018/11/28 13:43
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家乐的深度学习笔记「3」 - 线性回归

[TOC] 线性回归 线性回归的输出是一个连续值,适用于回归问题,如房价预测、气温、销售额等连续值问题。 基本要素 以最基础的房价预测为例,假设价格只取决于面积(平方米)和房龄(年),下...

[线性代数] 矩阵代数基础 Basic Matrix Algebra

Overview: Matrix algebra Matrix algebra covers rules allowing matrices to be manipulated algebraically via addition, subtraction, multiplication and division. However, despite t...

数据挖掘入门系列教程(六)之数据集特征选择

[TOC] 数据挖掘入门系列教程(六)之数据集特征选择 这一篇博客主要来如何介绍从数据集中抽取合适的特征。 我们知道,在数据挖掘中,数据的训练算法很重要,但是同样我们对于数据的前置处理也...

【数据库】SELECT语句

SELECT语句的组成: 子句 描述 备注 SELECT 显示指定列的内容 不可缺少,可以为列名指定别名,列名也可以是表达式 FROM 指明数据来源 不可缺少,可以为表名指定别名 INTO 将查询结果存储到新...

2018/11/28 10:56
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深度学习归一化:BN、GN与FRN

在深度学习中,使用归一化层成为了很多网络的标配。最近,研究了不同的归一化层,如BN,GN和FRN。接下来,介绍一下这三种归一化算法。 BN层 BN层是由谷歌提出的,其相关论文为《Batch Norma...

2019/04/10 10:10
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记录:TensorFlow 中的 padding 方式

TensorFlow 中卷积操作和池化操作中都有一个参数 padding,其可选值有 ['VALID', 'SAME']。 在 TensorFlow 文档中只是给出了输出张量的维度计算方式,但是并没有说明当 padding='SAME' 时,如...

2018/11/27 15:38
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Linux组管理和权限管理

Linux组基本 在linux中的每个用户必须属于一个组,不能独立于组外。在linux中每个文件 有所有者、所在组、其它组的概念。 1) 所有者 2) 所在组 3) 其它组 4) 改变用户所在的组 文件/目录 所有...

2018/11/26 23:27
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用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)

Google TensorFlow程序员点赞的文章! 前言 目录: - 向量表示以及它的维度 - rnn cell - rnn 向前传播 重点关注: - 如何把数据向量化的,它们的维度是怎么来的 - 一共其实就是两步: 单个单元...

2019/04/10 10:10
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何为内存模型(JMM)?

前言 任何一门语言都有其语言规范,从逻辑上我们可划分为语法规范和语义规范,语法规范则是描述了如何通过相关语法编写可执行的程序,而语义规范则是指通过语法编写的程序所构造出的具体含义...

2019/04/10 10:10
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3D游戏中各种空间变换到底是怎么回事

每一个游戏可以呈现炫丽效果的背后,需要进行一系列的复杂计算,同时也伴随着各种各样的顶点空间变换。渲染游戏的过程可以理解成是把一个个顶点经过层层处理最终转化到屏幕上的过程,本文就旨...

2019/04/10 10:10
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Linux文件属性及权限

原创作品,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/10039288.html 在Linux中,一个十分重要的内容就是文件权限。 一、文件存取访问身份 Linux的优秀之处在于她的多用户多任务...

2018/11/29 17:58
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