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【NLP面试QA】RNN 与 CNN

[TOC] 为什么传统 CNN 适用于 CV 任务,RNN 适用于 NLP 任务 从模型特点上来说: 对于 CNN 每一个卷积核都可以看作是一个滤波器,卷积运算的本质是互相关运算,每个卷积核仅对于具有特定特征...

2019/04/10 10:10
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详解隐马尔科夫模型

<h3><center>隐马尔科夫模型</center></h3> <h5><center>摘要</center></h5> 本文重点讲解隐马尔科夫(HMM)模型的模型原理,以及与模型相关的三个最重要问题:求解、解码和模型学习。 隐马尔科...

2019/04/10 10:10
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【Deep Learning读书笔记】深度学习中的概率论

本文首发自公众号:RAIS,期待你的关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 概率论 机器学习中,往往需要大量处理不确定量,或者是随机量,...

初创电商公司Drop的数据湖实践

欢迎关注微信公众号:ApacheHudi 1. 引入 Drop是一个智能的奖励平台,旨在通过奖励会员在他们喜爱的品牌购物时获得的Drop积分来提升会员的生活,同时帮助他们发现与他们生活方式产生共鸣的新...

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