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机器学习笔记(1)决策树

系统不确定性的度量 先来看2个概念. 信息熵 $$h(\theta)=\sum_{j=0}^n \theta_jx_j$$ 基尼系数 $$G=1-\sum_{i=0}^n p_i^2$$ 二者都反映了信息的不确定性,是信息不确定性的不同评价标准. 关于...

2018/11/28 15:39
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卷积神经网络处理文本序列

我们之前讨论了卷积神经网络,从局部可以提取出特征,用于小猫小狗的图片识别处理,非常有效;也讨论了循环神经网络进行文本的处理,因为文本的顺序是顺序相关的。基于以上特点,我们把时间或...

2019/04/10 10:10
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深度学习最佳实践

本文首发自公众号:RAIS,欢迎关注。 最佳实践,顾名思义,就是做某事的最佳方法,当然,这里的最佳一定是绝大多数情况,但又不是百分百的情况,我们不必纠结这个问题,我们需要记住的是下面...

写给程序员的机器学习入门 (一) - 从基础说起

前段时间因为店铺不能开门,我花了一些空余时间看了很多机器学习相关的资料,我发现目前的机器学习入门大多要不门槛比较高,要不过于着重使用而忽视基础原理,所以我决定开一个新的系列针对程...

工业大数据:分析算法

一. 应用背景 大数据分析模型的研究可以分为3个层次,即描述分析(探索历史数据并描述发生了什么)、预测分析(未来的概率和趋势)和规范分析(对未来的决策给出建议)。工业大数据分析的理论和技术...

【NLP面试QA】RNN 与 CNN

[TOC] 为什么传统 CNN 适用于 CV 任务,RNN 适用于 NLP 任务 从模型特点上来说: 对于 CNN 每一个卷积核都可以看作是一个滤波器,卷积运算的本质是互相关运算,每个卷积核仅对于具有特定特征...

2019/04/10 10:10
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信息论和数理统计——机器学习基础

[toc] 一、信息论 信息论处理的是客观世界中的不确定性。 通信的基本问题是在一点精确地或近似地复现在另一点所选取的消息。在生活中,信息的载体是消息。 不同的消息带来的信息在直观感觉上...

数据竞赛实战(5)——方圆之外

前言 1,背景介绍   这里给出六千张图像做为训练集。每个图像中只要一个图形,要么是圆形,要是是正方形。你的任务是根据这六千张图片训练出一个二元分类模型,并用它在测试集判断每个图像...

我的Keras使用总结(1)——Keras概述与常见问题整理

  今天整理了自己所写的关于Keras的博客,有没发布的,有发布的,但是整体来说是有点乱的。上周有空,认真看了一周Keras的中文文档,稍有心得,整理于此。这里附上Keras官网地址:   Ker...

计算法 -- 从数据中自动实现寻找因果关系的算法过程

1. 为什么会提出因果关系计算法 在文章的开始,我们来讨论一个话题:哪些药一起服用会产生不良反应? 针对这个问题,传统的观察法和分析法做法可能如下: 用随机试验来测试药品,但是这种方法...

03/19 17:28
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