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线性代数和概率论——机器学习基础

[toc] 一、线性代数 万事万物都可以被抽象成某些特征的组合,线性代数的本质是将具体事物抽象为数学对象,描述其静态和动态的特征。 常见概念 标量(scalar) 一个标量 a 可以是整数、实数或...

计算法 -- 从数据中自动实现寻找因果关系的算法过程

1. 为什么会提出因果关系计算法 在文章的开始,我们来讨论一个话题:哪些药一起服用会产生不良反应? 针对这个问题,传统的观察法和分析法做法可能如下: 用随机试验来测试药品,但是这种方法...

2020/03/19 17:28
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【机器学习】机器学习简介

一、人工智能与机器学习 说到人工智能,就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要...

【Deep Learning读书笔记】深度学习中的概率论

本文首发自公众号:RAIS,期待你的关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 概率论 机器学习中,往往需要大量处理不确定量,或者是随机量,...

数据科学中的常见的6种概率分布(Python实现)

作者:Pier Paolo Ippolito@南安普敦大学 编译:机器学习算法与Python实战(微信公众号:tjxj666) 原文:https://towardsdatascience.com/probability-distributions-in-data-science-cce6...

2019/04/10 10:10
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深度学习最佳实践

本文首发自公众号:RAIS,欢迎关注。 最佳实践,顾名思义,就是做某事的最佳方法,当然,这里的最佳一定是绝大多数情况,但又不是百分百的情况,我们不必纠结这个问题,我们需要记住的是下面...

解释 -- 探寻“这件事引起了那件事”这句话意味着什么

1. 如何看待因果解释?从一个梦游症暴力案件说起 一名居住在堪萨斯州的男子在经历了一系列梦游事件之后,去了一家睡眠障碍的诊所,想要查出他到底得了什么病。一个多月后,他被确诊为非快速眼...

AI学习笔记:人工智能与机器学习概述

一、人工智能基本概念 1.1 基本概念 数据分析:对历史规律的展现、对未来数据的预测。 机器学习:机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律,提取人们可以识别的特征,然后通过学习这些特征...

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