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【NLP面试QA】RNN 与 CNN

[TOC] 为什么传统 CNN 适用于 CV 任务,RNN 适用于 NLP 任务 从模型特点上来说: 对于 CNN 每一个卷积核都可以看作是一个滤波器,卷积运算的本质是互相关运算,每个卷积核仅对于具有特定特征...

2019/04/10 10:10
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NLP(二十七)开放领域的三元组抽取的一次尝试

  当我写下这篇文章的时候,我的内心是激动的,这是因为,自从去年6月份写了文章利用关系抽取构建知识图谱的一次尝试 后,我就一直在试图寻找一种在开放领域能够进行三元组抽取的办法,也有...

2020/03/21 20:02
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NLP(二十六)限定领域的三元组抽取的一次尝试

  本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。由于该比赛早已结束,笔者当时也没有参加这个比赛,因此没有测评成绩,我们也只能拿到训练集和验证集。但是,...

cs224n第六讲依存分析

1、句法结构:成分结构和依存结构 两种角度的语言结构: 句子成分语法=短语结构语法=上下文无关语法 Constituency = phrase structure grammar = context-free grammars(CFGs) 依存句法结构...

2018/11/28 16:08
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《HelloGitHub》第 32 期

公告 新加入了 2 位机器学期的小伙伴负责机器学习专栏。项目的首页增加合作组织一栏,如有开源组织有意合作可以点击联系我。 我们还在路上,不停地前行。 《HelloGitHub》第 32 期 兴趣是最好...

2018/11/28 15:37
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使用机器学习来预测股票价格

机器学习和深度学习已经在金融机构中找到了自己的位置,因为它们能够以高精度预测时间序列数据,并且工程师们仍在继续研究以使模型更好。这篇文章是我使用机器学习来预测股票价格的入门项目。...

AI学习笔记:人工智能与机器学习概述

一、人工智能基本概念 1.1 基本概念 数据分析:对历史规律的展现、对未来数据的预测。 机器学习:机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律,提取人们可以识别的特征,然后通过学习这些特征...

【机器学习】机器学习简介

一、人工智能与机器学习 说到人工智能,就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要...

信息论和数理统计——机器学习基础

[toc] 一、信息论 信息论处理的是客观世界中的不确定性。 通信的基本问题是在一点精确地或近似地复现在另一点所选取的消息。在生活中,信息的载体是消息。 不同的消息带来的信息在直观感觉上...

人工智能是什么

[toc] 一、人工智能是什么 1956年,一批有远见卓识的年轻科学家相聚在达特茅斯会议,提出了“人工智能”的概念,梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机...

广告行业中那些趣事系列7:实战腾讯开源的文本分类项目NeuralClassifier

摘要:本篇主要分享腾讯开源的文本分类项目NeuralClassifier。虽然实际项目中使用BERT进行文本分类,但是在不同的场景下我们可能还需要使用其他的文本分类算法,比如TextCNN、RCNN等等。通过...

2019/04/10 10:10
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[别被脱库系列]1 数据库的初恋

此数据库系列,是学习工作中的总结,具体章节系列如下图所示。如果您需要扫盲数据库,突击数据库的面试,那就盘他,盘他!所谓初恋,初次见面,下凡数据库基础。请多多关照! [toc] 1 了解s...

2019/04/10 10:10
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