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人工神经网络是什么

[toc] 一、人工神经网络 人工智能的主流研究方法是连接主义,通过人工构建神经网络的方式模拟人类智能。 人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领...

卷积神经网络处理文本序列

我们之前讨论了卷积神经网络,从局部可以提取出特征,用于小猫小狗的图片识别处理,非常有效;也讨论了循环神经网络进行文本的处理,因为文本的顺序是顺序相关的。基于以上特点,我们把时间或...

2019/04/10 10:10
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[AI开发]零代码公式让你明白神经网络的输入输出

这篇文章的标题比较奇怪,网上可能很少类似专门介绍神经网络的输入输出相关文章。在我实际工作和学习过程中,发现很有必要对神经网络的输入和输出做一个比较全面地介绍。跟之前博客一样,本篇...

用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)

Google TensorFlow程序员点赞的文章! 前言 目录: - 向量表示以及它的维度 - rnn cell - rnn 向前传播 重点关注: - 如何把数据向量化的,它们的维度是怎么来的 - 一共其实就是两步: 单个单元...

2019/04/10 10:10
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什么是深度学习

1 绪论 1.1 背景 现今,随着计算机计算能力的提高,在人工智能(Artificial Intelligent,AI)领域中,深度学习的人工神经网络的算法慢慢崭露头角,开始在不同的领域识别取得不错的准确率。 ...

机器学习 - LSTM应用之情感分析

  1. 概述 在情感分析的应用领域,例如判断某一句话是positive或者是negative的案例中,咱们可以通过传统的standard neuro network来作为解决方案,但是传统的神经网络在应用的时候是不能获...

2019/04/10 10:10
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【机器学习】机器学习简介

一、人工智能与机器学习 说到人工智能,就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要...

开源项目OEIP 游戏引擎与音视频多媒体(UE4/Unity3D)

  现开源一个项目 OEIP 项目例子: 项目实现的功能Demo展示      这个项目演示了在UE4中,接入摄像机通过OEIP直接输出到UE4纹理上,并直接把UE4里的RenderTarget当做输入源通过OEIP里G...

家乐的深度学习笔记「3」 - 线性回归

[TOC] 线性回归 线性回归的输出是一个连续值,适用于回归问题,如房价预测、气温、销售额等连续值问题。 基本要素 以最基础的房价预测为例,假设价格只取决于面积(平方米)和房龄(年),下...

我的Keras使用总结(1)——Keras概述与常见问题整理

  今天整理了自己所写的关于Keras的博客,有没发布的,有发布的,但是整体来说是有点乱的。上周有空,认真看了一周Keras的中文文档,稍有心得,整理于此。这里附上Keras官网地址:   Ker...

现实比理论要复杂

我们试想一个实际问题,春天到了,我们要买衣服了,同时,作为服装厂商,也要开始发布新的衣服了,如果你作为一个服装厂商的技术顾问,请你分析出什么样的衣服属于今年的流行趋势,你会怎么做...

AI学习笔记:人工智能与机器学习概述

一、人工智能基本概念 1.1 基本概念 数据分析:对历史规律的展现、对未来数据的预测。 机器学习:机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律,提取人们可以识别的特征,然后通过学习这些特征...

深度学习最佳实践

本文首发自公众号:RAIS,欢迎关注。 最佳实践,顾名思义,就是做某事的最佳方法,当然,这里的最佳一定是绝大多数情况,但又不是百分百的情况,我们不必纠结这个问题,我们需要记住的是下面...

NASNet : Google Brain经典作,改造搜索空间,性能全面超越人工网络,继续领跑NAS领域 | CVPR 2018

论文将搜索空间从整体网络转化为卷积单元(cell),再按照设定堆叠成新的网络家族NASNet。不仅降低了搜索的复杂度,从原来的28天缩小到4天,而且搜索出来的结构具有扩展性,在小模型和大模型场...

2020/03/31 12:27
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使用机器学习来预测股票价格

机器学习和深度学习已经在金融机构中找到了自己的位置,因为它们能够以高精度预测时间序列数据,并且工程师们仍在继续研究以使模型更好。这篇文章是我使用机器学习来预测股票价格的入门项目。...

《HelloGitHub》第 32 期

公告 新加入了 2 位机器学期的小伙伴负责机器学习专栏。项目的首页增加合作组织一栏,如有开源组织有意合作可以点击联系我。 我们还在路上,不停地前行。 《HelloGitHub》第 32 期 兴趣是最好...

2018/11/28 15:37
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物联网时代-新基建-ThingsBoard调试环境搭建

前言 2020开年之际,科比不幸离世、疫情当道、经济受到了严重的损失。人们都不幸的感慨: 2020年真是太不真实的一年,可以重新来过就好了!国家和政府出台了拯救经济和加速建设的利好消息。3月...

数据竞赛实战(5)——方圆之外

前言 1,背景介绍   这里给出六千张图像做为训练集。每个图像中只要一个图形,要么是圆形,要是是正方形。你的任务是根据这六千张图片训练出一个二元分类模型,并用它在测试集判断每个图像...

2020/03/19 13:53
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详解隐马尔科夫模型

<h3><center>隐马尔科夫模型</center></h3> <h5><center>摘要</center></h5> 本文重点讲解隐马尔科夫(HMM)模型的模型原理,以及与模型相关的三个最重要问题:求解、解码和模型学习。 隐马尔科...

2019/04/10 10:10
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最优化理论——机器学习基础

[toc] 前言 最优化理论研究的问题是判定给定目标函数的最大值(最小值)是否存在,并找到令目标函数取到最大值(最小值)的数值。 人工智能问题最后都会归结为一个优化问题的求解:在复杂环境...

2019/04/10 10:10
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