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什么是深度学习

1 绪论 1.1 背景 现今,随着计算机计算能力的提高,在人工智能(Artificial Intelligent,AI)领域中,深度学习的人工神经网络的算法慢慢崭露头角,开始在不同的领域识别取得不错的准确率。 ...

【机器学习】机器学习简介

一、人工智能与机器学习 说到人工智能,就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要...

AI学习笔记:人工智能与机器学习概述

一、人工智能基本概念 1.1 基本概念 数据分析:对历史规律的展现、对未来数据的预测。 机器学习:机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律,提取人们可以识别的特征,然后通过学习这些特征...

[AI开发]零代码公式让你明白神经网络的输入输出

这篇文章的标题比较奇怪,网上可能很少类似专门介绍神经网络的输入输出相关文章。在我实际工作和学习过程中,发现很有必要对神经网络的输入和输出做一个比较全面地介绍。跟之前博客一样,本篇...

《HelloGitHub》第 32 期

公告 新加入了 2 位机器学期的小伙伴负责机器学习专栏。项目的首页增加合作组织一栏,如有开源组织有意合作可以点击联系我。 我们还在路上,不停地前行。 《HelloGitHub》第 32 期 兴趣是最好...

2018/11/28 15:37
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强化学习(MATLAB)

1. 定义 机器学习算法可以分为3种:有监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)。 强化学习(Reinforcement Learning, R...

什么是梯度下降

梯度下降(Gradient Descent GD)简单来说就是一种寻找目标函数最小化的方法,它利用梯度信息,通过不断迭代调整参数来寻找合适的目标值。 本文将介绍它的原理和实现。 什么是梯度? 关于梯度...

人工神经网络是什么

[toc] 一、人工神经网络 人工智能的主流研究方法是连接主义,通过人工构建神经网络的方式模拟人类智能。 人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领...

写给程序员的机器学习入门 (一) - 从基础说起

前段时间因为店铺不能开门,我花了一些空余时间看了很多机器学习相关的资料,我发现目前的机器学习入门大多要不门槛比较高,要不过于着重使用而忽视基础原理,所以我决定开一个新的系列针对程...

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