1 绪论 1.1 背景 现今，随着计算机计算能力的提高，在人工智能（Artificial Intelligent，AI）领域中，深度学习的人工神经网络的算法慢慢崭露头角，开始在不同的领域识别取得不错的准确率。 ...

一、人工智能与机器学习 说到人工智能，就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要...

一、人工智能基本概念 1.1 基本概念 数据分析：对历史规律的展现、对未来数据的预测。 机器学习：机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律，提取人们可以识别的特征，然后通过学习这些特征...

这篇文章的标题比较奇怪，网上可能很少类似专门介绍神经网络的输入输出相关文章。在我实际工作和学习过程中，发现很有必要对神经网络的输入和输出做一个比较全面地介绍。跟之前博客一样，本篇...

公告 新加入了 2 位机器学期的小伙伴负责机器学习专栏。项目的首页增加合作组织一栏，如有开源组织有意合作可以点击联系我。 我们还在路上，不停地前行。 《HelloGitHub》第 32 期 兴趣是最好...

1. 定义 机器学习算法可以分为3种：有监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）。 强化学习（Reinforcement Learning, R...

梯度下降（Gradient Descent GD）简单来说就是一种寻找目标函数最小化的方法，它利用梯度信息，通过不断迭代调整参数来寻找合适的目标值。 本文将介绍它的原理和实现。 什么是梯度？ 关于梯度...

[toc] 一、人工神经网络 人工智能的主流研究方法是连接主义，通过人工构建神经网络的方式模拟人类智能。 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领...

前段时间因为店铺不能开门，我花了一些空余时间看了很多机器学习相关的资料，我发现目前的机器学习入门大多要不门槛比较高，要不过于着重使用而忽视基础原理，所以我决定开一个新的系列针对程...