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强化学习(MATLAB)

1. 定义 机器学习算法可以分为3种:有监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)。 强化学习(Reinforcement Learning, R...

NASNet : Google Brain经典作,改造搜索空间,性能全面超越人工网络,继续领跑NAS领域 | CVPR 2018

论文将搜索空间从整体网络转化为卷积单元(cell),再按照设定堆叠成新的网络家族NASNet。不仅降低了搜索的复杂度,从原来的28天缩小到4天,而且搜索出来的结构具有扩展性,在小模型和大模型场...

AI学习笔记:人工智能与机器学习概述

一、人工智能基本概念 1.1 基本概念 数据分析:对历史规律的展现、对未来数据的预测。 机器学习:机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律,提取人们可以识别的特征,然后通过学习这些特征...

【机器学习】机器学习简介

一、人工智能与机器学习 说到人工智能,就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要...

工业大数据:分析算法

一. 应用背景 大数据分析模型的研究可以分为3个层次,即描述分析(探索历史数据并描述发生了什么)、预测分析(未来的概率和趋势)和规范分析(对未来的决策给出建议)。工业大数据分析的理论和技术...

使用机器学习来预测股票价格

机器学习和深度学习已经在金融机构中找到了自己的位置,因为它们能够以高精度预测时间序列数据,并且工程师们仍在继续研究以使模型更好。这篇文章是我使用机器学习来预测股票价格的入门项目。...

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