MySQL基础篇(06):事务管理,锁机制案例详解

2019/04/10 10:10
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一、锁概念简介

1、基础描述

锁机制核心功能是用来协调多个会话中多线程并发访问相同资源时,资源的占用问题。锁机制是一个非常大的模块,贯彻MySQL的几大核心难点模块:索引,锁机制,事务。这里是基于MySQL5.6演示的几种典型场景,对面MySQL这几块问题时,有分析流程和思路是比较关键的。在MySQL中常见这些锁概念:共享读锁、排它写锁 ; 表锁、行锁、间隙锁。

2、存储引擎和锁

  • MyISAM引擎:基于读写两种模式,支持表级锁 ;
  • InnoDB引擎:支持行级别读写锁,跨行的间隙锁,InnoDB也支持表锁 ;

3、锁操作API

  • LOCK TABLE name [READ,WRITE] ;加表锁
  • UNLOCK TABLES ; 释放标所

二、MyISAM锁机制

1、基础描述

MySQL的表级锁有两种模式:共享读锁(Read-Lock)和排它写锁(Write-Lock)。针对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他线程对同一表的读请求,但阻塞对同一表的写请求;针对MyISAM表的写操作,会阻塞其他线程对同一表的读和写操作;MyISAM引擎读写操作之间,以及写与写操作之间是串行化。当一次会话线程获取表的写锁后,只有当前持有锁的会话线程可以对表进行操作。其它线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为止。

2、验证案例

基于上面的表锁机制特点,使用下面两个案例验证。

  • 基础表结构
CREATE TABLE `dc_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `user_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  `tell_phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';
CREATE TABLE `dc_user_info` (
  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `city` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '城市',
  `country` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '国家',
  PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';

  • 共享读锁

会话窗口一

-- 1、加读锁
LOCK TABLE dc_user READ ;
-- 2、当前会话查询,OK
SELECT * FROM dc_user ;
-- 4、当前会话写入,Error
INSERT INTO dc_user (user_name,tell_phone) VALUES ('lock01','13267788998');
-- 6、查询其他表,Error
SELECT * FROM dc_user_info ;
-- 7、释放锁
UNLOCK TABLES ;

会话窗口二

-- 3、其他会话查询,OK
SELECT * FROM dc_user ;
-- 5、其他会话写入,Error
INSERT INTO dc_user (user_name,tell_phone) VALUES ('lock01','13267788998');
-- 8、再次执行写入读取,OK
INSERT INTO dc_user (user_name,tell_phone) VALUES ('lock01','13267788998');
SELECT * FROM dc_user ;

这里验证表锁的共享读机制。

  • 排它写锁

这里验证表锁的排它写机制。

  • 查询锁争用

通过下面语句查看配置,

show status like 'table%';

Table_locks_waited的值越大,锁争用情况越严重,效率则越低下。

3、并发写入问题

针对排它写锁的测试案例再说明:在一定条件下,MyISAM表也支持查询和插入操作的并发执行。通过配置系统变量concurrent_insert的值[0,1,2],可以实现并发写入。

  • concurrent_insert=0,禁止并发写入;
  • concurrent_insert=1,默认配置AUTO,在MyISAM表中没有空洞,即表的中间没有被删除的行,例如[1,2,3],删除2之后[1,,3],则允许在读表的同时,另一个线程从表尾写入记录。
  • concurrent_insert=2,无论MyISAM表中有没有空洞,都允许在表尾并发插入记录。 在下面的例子中,session_1获得了一个表的READ LOCAL锁,该线程可以对表进行查询操作,但不能对表进行更新操作;其他的线程(session_2),虽然不能对表进行删除和更新操作,但却可以对该表进行并发插入操作,这里假设该表中间不存在空洞。

4、优先级问题

MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的,读写操作是串行的。但是当一个读操作和写操作同时请求,写数据会优先获得锁,这一机制可以通过配置修改,指定配置参数low-priority-updates,使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。 通过执行命令SET

  • LOW_PRIORITY_UPDATES=1,使该会话的写操作优先级降低。
  • 指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性,降低该语句的优先级。

5、表锁应用

数据一致性校验问题,比如销售量+剩余库存=货品总量,在校验时就要在一次会话中同时锁住订单表和库存表,免得在读取订单表的时候,库存表被修改,导致数据误差出现。

三、InnoDB锁机制

1、事务基础概念

  • 事务概念

事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作(SQL语句)。这些操作要么全部成功,要么全部不成功。

  • 事务特性ACID

原子性(Atomicity):事务中的多个操作要么都成功要么都失败

一致性(consistency):事务的执行的前后数据的完整性保持一致

隔离性(isolation):事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰

持久性(durability):事务一旦结束,数据就持久到数据库

  • 事务问题

脏读:一个事务读到另一个事务没有提交的数据

不可重复读:一个事务前后多次读取相同数据,数据内容不一致,update场景问题

虚读(幻读):一个事务前后多次读取,数据总量不一致,insert场景问题

  • 隔离级别

read uncommitted:事务可以读取另一个未提交事务的数据。

read committed:事务要等另一个事务提交后才能读取数据,解决脏读。

repeatable read:在开始读取数据时,事务开启,不再允许修改操作,解决:脏读、不可重复读。

serializable:最高事务隔离级别,事务串行化顺序执行,解决脏读、不可重复读、幻读。但是效率低下,耗数据库性能。

2、锁机制描述

InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务TRANSACTION,二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来新问题:并发,死锁等。

  • 共享锁:又称读锁。允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。若事务T对数据对象A加上共享锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加共享锁,而不能加写锁,直到T释放A上的共享锁。这保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。

  • 排他锁:又称写锁。允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同的资源的共享读锁和排他锁。若事务T对数据对象A加上写锁,事务T可以读A也可以修改A,其他事务不能再对A加任何锁,直到T释放A上的写锁。

3、验证案例

  • 基础表结构
CREATE TABLE `dc_user_in01` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'id',
  `user_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  `tell_phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '手机号'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

CREATE TABLE `dc_user_in02` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `user_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  `tell_phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

注意结构:表dc_user_in01主键没有索引。表dc_user_in02主键有索引,但是都使用INNODB存储引擎,下面验证案例会有不同。

  • 无索引结构表

会话窗口一

-- 1、关闭自动提交
SET AUTOCOMMIT = 0 ;
-- 2、查询id=1,OK
SELECT * FROM dc_user_in01 WHERE id=1 ;
-- 3、添加写锁失败
SELECT * FROM dc_user_in01 
WHERE id=1 FOR UPDATE ;
-- 4、恢复事务提交
SET AUTOCOMMIT = 1 ;

会话窗口二

-- 1、关闭自动提交
SET AUTOCOMMIT = 0 ;
-- 2、查询id=2,OK
SELECT * FROM dc_user_in01 WHERE id=2 ;
-- 3、写入失败(等待)
INSERT INTO dc_user_in01 (id,user_name,tell_phone) 
VALUES (3,'lock01','13267788998');
-- 4、写锁失败(等待)
SELECT * FROM dc_user_in01 
WHERE id=2 FOR UPDATE ;
-- 5、恢复事务提交
SET AUTOCOMMIT=1 ;
  • 索引结构表

会话窗口一

-- 1、关闭自动提交
SET AUTOCOMMIT = 0 ;
-- 2、查询id=1,OK
SELECT * FROM dc_user_in02 WHERE id=1 ;
-- 3、添加写锁成功
SELECT * FROM dc_user_in02 WHERE id=1 FOR UPDATE ;
-- 执行到这里,再执行窗口2
-- 4、恢复事务提交
SET AUTOCOMMIT = 1 ;

会话窗口二

-- 1、关闭自动提交
SET AUTOCOMMIT = 0 ;
-- 2、查询id=2,OK
SELECT * FROM dc_user_in02 WHERE id=2 ;
-- 3、查询id=1,OK,加读锁
SELECT * FROM dc_user_in02 WHERE id=1 ;
-- 4、写入成功
INSERT INTO dc_user_in02 (user_name,tell_phone) VALUES ('lock01','13267788998');
-- 5、加写锁成功,id为2的
SELECT * FROM dc_user_in02 
WHERE id=2 FOR UPDATE ;
-- 6、加写锁失败(等待),占用id为1的
SELECT * FROM dc_user_in02 WHERE id=1 FOR UPDATE ;
-- 7、恢复事务提交
SET AUTOCOMMIT=1 ;

  • 索引失效问题

这里要注意索引是否被使用问题,在很多查询中,可能因为种种原因导致索引不执行。

explain SELECT * FROM dc_user_in02 WHERE id=1 ;
  • 查询锁争用
show status like 'innodb_row_lock%';

Innodb_row_lock_waits和Innodb_row_lock_time_avg的值越大,锁争用情况越严重,效率则越低下。

4、Next-Key锁

  • 官方文档说明

为了防止幻读,InnoDB使用了一种名为Next-Key锁定的算法,它将记录锁和间隙锁定结合在一起即:InnoDB在执行行级锁的时候,会用这种方式-扫描索引记录,会在符合索引条件的记录上加共享锁或者独占锁。

[Next-Key]=[Record-lock]+[Gap-lock]

如果说上面的几种锁机制给人的感觉是昏天暗地,那个这个Next-Key算法就会叫人怀疑人生。

  • 验证案例

这里主要验证Gap-lock间隙锁的存在机制。

CREATE TABLE `dc_gap` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `id_index` int(11) NOT NULL COMMENT 'index',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `id_index` (`id_index`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='间隙表';
INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('1', '2');
INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('3', '4');
INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('6', '7');
INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('8', '7');
INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('9', '9');

会话窗口一

-- 1、开始事务
START TRANSACTION ;
-- 3、锁定id_index=7的两条记录
SELECT * FROM dc_gap 
WHERE id_index=7 FOR UPDATE ;
-- 9、提交
COMMIT ;

会话窗口二

-- 2、开始事务
START TRANSACTION ;
-- 4、写入等待,id_index=6
INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('4', '6');
-- 5、写入等待,id_index=4
INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('4', '4');
-- 6、写入成功,id_index=3
INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) 
VALUES ('4', '3');
-- 7、写入等待,id_index=9
INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('7', '9');
-- 8、写入成功,id_index=10
INSERT INTO `dc_gap` (`id`, `id_index`) VALUES ('7', '10');

7向上到4有间隙,7向下到9有间隙,所以间隙锁定[4,9],且包含首尾值。

5、Dead-Lock锁

  • 基础描述

两个或者多个事务在同一个资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,从而导致死循环现象,也就是死锁。

  • 验证案例

会话窗口一

-- 1、开启事务
START TRANSACTION ;
-- 3、占用id=6的资源
SELECT * FROM dc_gap WHERE id=6 FOR UPDATE ;
-- 5、占用id=9的资源等待
SELECT * FROM dc_gap WHERE id=9 FOR UPDATE ;

会话窗口二

-- 2、开启事务
START TRANSACTION ;
-- 4、占用id=9的资源
SELECT * FROM dc_gap WHERE id=9 FOR UPDATE ;
-- 6、占用id=6的资源抛死锁
SELECT * FROM dc_gap WHERE id=6 FOR UPDATE ;

补刀一句:数据库实现各种死锁检测机制,或者死锁超时等待结束,InnoDB存储引擎在检测到死锁后,会立即返回错误,不然两个事务会隔空对望,一眼万年。

注意:死锁在事务型业务中,是无法绝对避免的,锁定资源少,粒度细,尽量避免该情况出现。

四、源代码地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/mysql-data-base
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/mysql-data-base

原文出处:https://www.cnblogs.com/cicada-smile/p/12520893.html

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