源码解读 Golang 的 sync.Map 实现原理

2019/04/10 10:10
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简介

Go 的内建 map 是不支持并发写操作的,原因是 map 写操作不是并发安全的,当你尝试多个 Goroutine 操作同一个 map,会产生报错:fatal error: concurrent map writes

因此官方另外引入了 sync.Map 来满足并发编程中的应用。

sync.Map 的实现原理可概括为:

  • 通过 read 和 dirty 两个字段将读写分离,读的数据存在只读字段 read 上,将最新写入的数据则存在 dirty 字段上
  • 读取时会先查询 read,不存在再查询 dirty,写入时则只写入 dirty
  • 读取 read 并不需要加锁,而读或写 dirty 都需要加锁
  • 另外有 misses 字段来统计 read 被穿透的次数(被穿透指需要读 dirty 的情况),超过一定次数则将 dirty 数据同步到 read 上
  • 对于删除数据则直接通过标记来延迟删除

数据结构

Map 的数据结构如下:

type Map struct {
    // 加锁作用,保护 dirty 字段
    mu Mutex
    // 只读的数据,实际数据类型为 readOnly
    read atomic.Value
    // 最新写入的数据
    dirty map[interface{}]*entry
    // 计数器,每次需要读 dirty 则 +1
    misses int
}

其中 readOnly 的数据结构为:

type readOnly struct {
    // 内建 map
    m  map[interface{}]*entry
    // 表示 dirty 里存在 read 里没有的 key,通过该字段决定是否加锁读 dirty
    amended bool
}

entry 数据结构则用于存储值的指针:

type entry struct {
    p unsafe.Pointer  // 等同于 *interface{}
}

属性 p 有三种状态:

  • p == nil: 键值已经被删除,且 m.dirty == nil
  • p == expunged: 键值已经被删除,但 m.dirty!=nilm.dirty 不存在该键值(expunged 实际是空接口指针)
  • 除以上情况,则键值对存在,存在于 m.read.m 中,如果 m.dirty!=nil 则也存在于 m.dirty

Map 常用的有以下方法:

  • Load:读取指定 key 返回 value
  • Store: 存储(增或改)key-value
  • Delete: 删除指定 key

源码解析

Load

func (m *Map) Load(key interface{}) (value interface{}, ok bool) {
    // 首先尝试从 read 中读取 readOnly 对象
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    e, ok := read.m[key]

    // 如果不存在则尝试从 dirty 中获取
    if !ok && read.amended {
        m.mu.Lock()
        // 由于上面 read 获取没有加锁,为了安全再检查一次
        read, _ = m.read.Load().(readOnly)
        e, ok = read.m[key]

        // 确实不存在则从 dirty 获取
        if !ok && read.amended {
            e, ok = m.dirty[key]
            // 调用 miss 的逻辑
            m.missLocked()
        }
        m.mu.Unlock()
    }

    if !ok {
        return nil, false
    }
    // 从 entry.p 读取值
    return e.load()
}

func (m *Map) missLocked() {
    m.misses++
    if m.misses < len(m.dirty) {
        return
    }
    // 当 miss 积累过多,会将 dirty 存入 read,然后 将 amended = false,且 m.dirty = nil
    m.read.Store(readOnly{m: m.dirty})
    m.dirty = nil
    m.misses = 0
}

Store

func (m *Map) Store(key, value interface{}) {
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    // 如果 read 里存在,则尝试存到 entry 里
    if e, ok := read.m[key]; ok && e.tryStore(&value) {
        return
    }

    // 如果上一步没执行成功,则要分情况处理
    m.mu.Lock()
    read, _ = m.read.Load().(readOnly)
    // 和 Load 一样,重新从 read 获取一次
    if e, ok := read.m[key]; ok {
        // 情况 1:read 里存在
        if e.unexpungeLocked() {
            // 如果 p == expunged,则需要先将 entry 赋值给 dirty(因为 expunged 数据不会留在 dirty)
            m.dirty[key] = e
        }
        // 用值更新 entry
        e.storeLocked(&value)
    } else if e, ok := m.dirty[key]; ok {
        // 情况 2:read 里不存在,但 dirty 里存在,则用值更新 entry
        e.storeLocked(&value)
    } else {
        // 情况 3:read 和 dirty 里都不存在
        if !read.amended {
            // 如果 amended == false,则调用 dirtyLocked 将 read 拷贝到 dirty(除了被标记删除的数据)
            m.dirtyLocked()
            // 然后将 amended 改为 true
            m.read.Store(readOnly{m: read.m, amended: true})
        }
        // 将新的键值存入 dirty
        m.dirty[key] = newEntry(value)
    }
    m.mu.Unlock()
}

func (e *entry) tryStore(i *interface{}) bool {
    for {
        p := atomic.LoadPointer(&e.p)
        if p == expunged {
            return false
        }
        if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, p, unsafe.Pointer(i)) {
            return true
        }
    }
}

func (e *entry) unexpungeLocked() (wasExpunged bool) {
    return atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, expunged, nil)
}

func (e *entry) storeLocked(i *interface{}) {
    atomic.StorePointer(&e.p, unsafe.Pointer(i))
}

func (m *Map) dirtyLocked() {
    if m.dirty != nil {
        return
    }

    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    m.dirty = make(map[interface{}]*entry, len(read.m))
    for k, e := range read.m {
        // 判断 entry 是否被删除,否则就存到 dirty 中
        if !e.tryExpungeLocked() {
            m.dirty[k] = e
        }
    }
}

func (e *entry) tryExpungeLocked() (isExpunged bool) {
    p := atomic.LoadPointer(&e.p)
    for p == nil {
        // 如果有 p == nil(即键值对被 delete),则会在这个时机被置为 expunged
        if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, nil, expunged) {
            return true
        }
        p = atomic.LoadPointer(&e.p)
    }
    return p == expunged
}

Delete

func (m *Map) Delete(key interface{}) {
    m.LoadAndDelete(key)
}

// LoadAndDelete 作用等同于 Delete,并且会返回值与是否存在
func (m *Map) LoadAndDelete(key interface{}) (value interface{}, loaded bool) {
    // 获取逻辑和 Load 类似,read 不存在则查询 dirty
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    e, ok := read.m[key]
    if !ok && read.amended {
        m.mu.Lock()
        read, _ = m.read.Load().(readOnly)
        e, ok = read.m[key]
        if !ok && read.amended {
            e, ok = m.dirty[key]
            m.missLocked()
        }
        m.mu.Unlock()
    }
    // 查询到 entry 后执行删除
    if ok {
        // 将 entry.p 标记为 nil,数据并没有实际删除
        // 真正删除数据并被被置为 expunged,是在 Store 的 tryExpungeLocked 中
        return e.delete()
    }
    return nil, false
}

总结

可见,通过这种读写分离的设计,解决了并发情况的写入安全,又使读取速度在大部分情况可以接近内建 map,非常适合读多写少的情况。

sync.Map 还有一些其他方法:

  • Range:遍历所有键值对,参数是回调函数
  • LoadOrStore:读取数据,若不存在则保存再读取

这里就不再详解了,可参见 源码

原文出处:https://www.cnblogs.com/zkqiang/p/12551611.html

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