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Jupyter Notebook配置多个kernel

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 osc_rm0mt9zx
发布于 2019/10/03 14:44
字数 213
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Jupyter Notebook配置多个kernel

前言:

在anaconda下配置了多个环境,而Jupiter Notebook只是安装在base环境下,为了能在Jupiter Notebook中使用不同的环境,进行如下配置。

此次配置在windows10系统下

步骤

  1. 打开Anaconda Prompt

  2. 查看现有的环境conda info -e,我此时的环境如下:

    # conda environments:
    #
    base                  *  C:\Software\Anaconda3
    tensorflow-cpu           C:\Software\Anaconda3\envs\tensorflow-cpu
    tensorflow-gpu           C:\Software\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu
  3. 转到相应的环境conda activate tensorflow-cpu

  4. 在激活的环境中安装ipykernel

    次数,若我使用conda install ipykernel都安装失败了;

    因此采用pip安装:pip3 install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

  5. 选择环境写入Jupiter Notebook中:

    python -m ipykernel install --user --name 要添加的环境 --display-name "展示的名字"
  6. 打开Jupiter Notebook,此时就能进行kernel 的选择。

参考

https://blog.csdn.net/tong_he/article/details/78813494

https://blog.csdn.net/u011606714/article/details/77741324

 

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