ubuntu16.0 anaconda3 安装tensorflow keras错误集锦

2018/07/10 18:15
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今天利用anaconda3安装tensorflow以及caffe,主要参考博客

现在电脑环境:

ubuntu16.04

cuda8.0

cudnn6.0

anaconda3

1. from scipy.misc import imread,imresize 报错

提示错误ImportError: cannot import name imread

但是import scipy的时候 显示正确。

解决方案:pip install  Pillow.

2.  libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
原因:新版本的tensorflow(1.5之后)不支持CUDA8.0.要么降tennsorflow版本,要么生cuda版本

pip install tensorflow-gpu==1.4  来选择安装特定版本tensorflow

3. swig/python detected a memory leak of type 'int64_t *', no destructor found”

原因:tensorflow1.3版本自身bug

解决方案:安装tensorflow1.4

4.anaconda 安装caffe出问题

原因:不知道怎么改makefile.config

解决方案:按照博客方案老老实实用电脑自带python安装

5. caffe安装完进行test时报错:libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
原因:cuda8.0的库找不到,没有共享
解决方案:按照博客方案,输入以下命令即可

 

sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfig

 

sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig

sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig

 

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