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肺炎确诊人数增长趋势拟合和预测(截止1月28日)

截止目前(1月28日),数据都符合简单的指数曲线增长趋势。 所有数据都来自官方公布的确诊人数,取每天中午12点的人数为准。前4天没有拟合,因为数据点太少。 第4天(1月24日) 第6天(1月2...

2019/04/10 10:10
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L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章:Differences between L1 and L2 as Loss Function and Regularization,如有翻译不当之处,欢迎拍砖,谢谢~   在机器学习实践中,你也许需要在神秘的L1和L2中做出选择。通...

2018/10/21 10:47
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特征工程常用方法总结

类别型特征 Onehot encoding 长度为K的数组上的一个K编码。 基本方法:与大多数线性算法一起使用 删除第一列可避免共线性 稀疏格式对内存友好 大多数当前实现都不能优雅地处理缺失的、看不见...

【神经网络】自编码聚类算法--DEC (Deep Embedded Clustering)

1.算法描述 最近在做AutoEncoder的一些探索,看到2016年的一篇论文,虽然不是最新的,但是思路和方法值得学习。论文原文链接 http://proceedings.mlr.press/v48/xieb16.pdf,论文有感于t-SNE...

2018/10/21 23:12
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Kaggle竞赛丨入门手写数字识别之KNN、CNN、降维

引言 这段时间来,看了西瓜书、蓝皮书,各种机器学习算法都有所了解,但在实践方面却缺乏相应的锻炼。于是我决定通过Kaggle这个平台来提升一下自己的应用能力,培养自己的数据分析能力。 我个...

2019/04/10 10:10
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colab上基于tensorflow2的BERT中文文本多分类finetuning

整体背景 本文实现了在colab环境下基于tf-nightly-gpu的BERT中文多分类,如果你在现阶段有实现类似的功能的需求,详细这篇文章会给你带来一些帮助。 准备工作 1.环境: 硬件环境: 直接使用谷...

「07」回归的诱惑:深入浅出逻辑回归

前言 上期文章:「05」回归的诱惑:一文读懂线性回归 中 , 我们介绍了线性回归的原理,组成和优缺点,并探讨了回归的本质含义。在这一期,我们将从回归开始,引出一个机器学习中最重要的任务...

2020/01/21 18:23
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