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【神经网络】自编码聚类算法--DEC (Deep Embedded Clustering)

1.算法描述 最近在做AutoEncoder的一些探索,看到2016年的一篇论文,虽然不是最新的,但是思路和方法值得学习。论文原文链接 http://proceedings.mlr.press/v48/xieb16.pdf,论文有感于t-SNE...

2018/10/21 23:12
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深度学习之PyTorch实战(1)——基础学习及搭建环境

  最近在学习PyTorch框架,买了一本《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》,从学习开始,小编会整理学习笔记,并博客记录,希望自己好好学完这本书,最后能熟练应用此框架。   PyTorch是美...

2018/10/24 10:17
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TensorFlow or PyTorch

既然你已经读到了这篇文章,我就断定你已经开始了你的深度学习之旅了,并且对人造神经网络的研究已经有一段时间了;或者也许你正打算开始你的学习之旅。无论是哪一种情况,你都是因为发现你陷...

特征工程常用方法总结

类别型特征 Onehot encoding 长度为K的数组上的一个K编码。 基本方法:与大多数线性算法一起使用 删除第一列可避免共线性 稀疏格式对内存友好 大多数当前实现都不能优雅地处理缺失的、看不见...

2019国内某知名科技公司技术资料

2019年过去了,国内某知名品台分享了一波他们2019年的内部的技术资料。十余年的技术积累,是他们团队继续成长的有力后盾。过去的一年间, 技术博客继续践行「从内部提炼不少优质内容,分享出...

2019/04/10 10:10
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Kaggle竞赛丨入门手写数字识别之KNN、CNN、降维

引言 这段时间来,看了西瓜书、蓝皮书,各种机器学习算法都有所了解,但在实践方面却缺乏相应的锻炼。于是我决定通过Kaggle这个平台来提升一下自己的应用能力,培养自己的数据分析能力。 我个...

2019/04/10 10:10
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选择题题库1

1. 对于以下代码,char* p=new char[100]; 正确的是(p在栈上,new出来的在堆上)。 p是一个指针,所以存储在栈上,p中存储的是新建的动态内存的地址,新建的动态内存在堆上。 2.一个有偏的硬...

「07」回归的诱惑:深入浅出逻辑回归

前言 上期文章:「05」回归的诱惑:一文读懂线性回归 中 , 我们介绍了线性回归的原理,组成和优缺点,并探讨了回归的本质含义。在这一期,我们将从回归开始,引出一个机器学习中最重要的任务...

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