教你如何解决MySQL数据延迟跳动的问题

10/18 09:31
阅读数 12
导读 今天分析了另外一个关于数据库延迟跳动的问题,也算是比较典型,这个过程中也有一些分析问题的方法和技巧工参考。

首先在高可用检测中,有一套环境的检测时断时续,经过排查发现是数据库产生了延迟,在登录到从库show slave status查看,会发现Seconds_behind_master的值是不断跳动的,即从0~39~0~39这样的频率不断跳动,让人很搓火。

查看数据库的相关日志发现竟然没有任何可以参考的日志记录,怎么分析这个问题呢,我们先来复现,于是我按照节奏抓取了3次问题出现的日志,即通过show slave status连续监测,抓取show slave status输出的结果保存下来,这样我们就得到了一个问题发生过程中的偏移量变化,而这个变化则是在SQLThread在回放过程中产生的问题。

比如下面的一段输出,我截取的是Slave端的relay log进行分析,相应的字段为Relay_Log_Pos

Slave_IO_State: Waiting for master to send event
         Master_Host: xxxx
         Master_User: dba_repl
         Master_Port: 4306
        Connect_Retry: 60
       Master_Log_File: mysqlbin.000044
     Read_Master_Log_Pos: 386125369
        Relay_Log_File: slave-relay-bin.000066
        Relay_Log_Pos: 386125580
    Relay_Master_Log_File: mysqlbin.000044

所以很快得到了偏移量的变化情况:385983806 ,386062813 ,386125580

接着我使用mysqlbinlog开始分析这些日志过程中的明细,根据如下的命令可以很快得到转储的日志中相关的表有3张。

# grep INSERT relaylog_xxxx.dump |awk '{print $3 " " $4}'|sed 's/INTO//g'|sort|uniq
 act_action_exec_info
 act_join_desc
 dic_subsidy_marketing_querylog_202008

我逐步分析了每张表的数据操作情况,得到的信息还是比较有限,继续做更进一步的分析,比如我们分析一下整个日志中的事务量大小:

# mysqlbinlog slave-relay-bin.000066 | grep "GTID$(printf '\t')last_committed" -B 1 \
>                   | grep -E '^# at' | awk '{print $3}' \
>                   | awk 'NR==1 {tmp=$1} NR>1 {print ($1-tmp);tmp=$1}' \
>                   | sort -n -r | head -n 100
mysqlbinlog: [Warning] unknown variable 'loose-default-character-set=utf8'
5278
5268
5268
5268
5253
5253
5253
5253
5253

可以看到是5K左右,算是比较大了,而这些额外的信息从哪里获得呢,我在主库开启了general_log,这样就能够得到更细粒度的操作日志了。

进一步分析发现,整个业务使用了显示事务的方式:SET autocommit=0,整个事务中包含了几个大SQL,里面存储了很多操作日志明细,而且在事务操作过程中还基于Mybatis框架调用了多次select count(1) from xxx的操作。

经过和业务沟通也基本明确了以上问题。

以上就是MySQL数据延迟跳动的问题解决的详细内容。Linux就该这么学

展开阅读全文
打赏
0
0 收藏
分享
加载中
更多评论
打赏
0 评论
0 收藏
0
分享
返回顶部
顶部