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《自动驾驶网络解决方案白皮书》研读(一):电信产业自动驾驶网络探索与实践

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 osc_febxtsus
发布于 07/01 13:45
字数 1187
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电信网络发展的机遇与挑战

在历史发展的滚滚长河中,人类追求先进生产力的脚步从不曾停歇。每一次技术革命的出现,都代表了一次生产力的发展更迭,驱动人类社会迈向新的发展纪元。工业革命,电力革命和信息技术革命在过去120年间实现了人类文明的三次巨大突破,当今,以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改变,已在悄然发生,正在塑造一个万物感知、万物互联、万物智能的世界,它比我们想象中更快地到来。

华为展望2025年行业发展趋势,大带宽、低延迟、广链接的需求正在驱动5G加速商用,到2025年“全天候实时在线”将成为人与万物的“默认状态”。

无线工厂将持续演进和发展,智能自动化在建筑、制作、医疗健康等领域中广泛应用。与此同时,智能云和云边协同技术将成为全社会运行的基础环境。随着行业数据的不断丰富,AI算法合学习也将不断升级。

可以说,“5G+云+AI”以及其他新技术(loT、ICP、GIS、Big Data)共同构筑的数字平台和数字能力是每个企业智能升级的基础底座,电信产业正在深度参与并推动智能社会的发展。

电信产业自动驾驶网络探索与实践

电信产业一直在探索数字化、自动化和智能化,从转型前期聚焦客户服务、产品业务层,逐步延伸到内部管理运营层,再到网络层。早在2011年,电信产业就希望通过利用SDN、NFV和云技术,提升业务和网络敏捷性的同时,降低成本和复杂性。

但从结果来看,基于SDN/NFV技术的网络自动化仍无法完全解决未来各种应用大规模部署、网络新技术引入与扩张带来的问题。如何大规模、全流程地提升效率,并持续快速迭代地引入新技术仍然是产业共同面临的难题。

自动驾驶网络正是诞生于这一背景下,试图通过应用多种智能技术,发挥融合优势驱动电信行业数字化迈向智能化,将电信产业德生产方式、运营方式、思维模式和人员技能等全方位带来深远影响。

“人工智能技术是高强度自动化和增强人类能力的关键催化剂”

当前人工智能正在从感知智能向认知智能演进,展望未来10年,通过神经网络、知识图谱和领域迁移等技术将使得电信网络自治系统的出现成为可能。通过将AI与其他技术相结合,可大幅提升运维效率,不仅可以代替人工解决电信领域大量重复性的、复杂性的计算工作,还可基于海量数据提升电信网络预防和预测能力,通过数据更懂客户,基于数据驱动差异化的产品服务,使能高度自动化和智能化的电信网络运营。

2019年5月,电信管理论坛TMF联合英国电信、中国移动、法国Orange、澳大利亚Telstra、华为和爱立信等成员,合作发布了业界第一部自动驾驶网络白皮书。

如下图,提出了“单域自治、跨域协同”的三层框架与四个闭环,给产业提供了运营商数字化转型的架构蓝图,给各方的实践与合作提供顶层架构参考,并促进产业高效合作。

TMF自动驾驶网络目标架构图
​​

与此同时,如下图,该白皮书还进一步定义了自动驾驶网络L1到L5的高阶分级标准,为产业德逐级递进给出了高阶参考。

TMF自动驾驶网络五级等级定义

 

华为自动驾驶网络探索实践

可以说,从全云化战略到自动驾驶网络战略,华为持续在未来网络架构、运维模式、商业模式等多方面创新探索,致力于成为未来网络的“探索者、创新者和领导者”,推动电信产业的智能升级与代际演进。

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