世界上第一个便便数据库需要您的帮助!【智能快讯】

09/18 17:48
阅读数 7

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By 超神经

AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。

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新奇

世界上第一个便便数据库需要您的帮助

人工智能将很快能够解码您的便便,这是一个图像数据库运动的最终目标。

此项运动要收集 100,000 张粪便照片,以建立世界上第一个便便图像数据库。这项运动由微生物健康公司 Seed 发起,要求您通过上传您的粪便照片来为科学「拉屎」,以便科学家可以用它来训练 MIT 推出的 AI 平台。

数据库背后的开发人员说,在这种情况下,为科学提供便便可能会帮助美国大约五分之一的人,这些人患有肠易激综合征等慢性肠道疾病。他们希望它将为医生提供额外的诊断工具,并使患者更好地管理自己的健康。

如果您要参与,请在手机上访问:seed.com/poop(因为将笔记本电脑带到厕所很奇怪,所以除非您使用手机,否则该页面不允许您提交照片)。
世界上第一个便便数据库需要您的帮助!【智能快讯】

然后,单击显示「#GIVEaSHIT」的紫色大按钮。系统将提示您输入电子邮件地址,以及您是在早上,下午还是晚上大便的时间表。您提交您的便便照片后,图像将与元数据(比如您的邮箱地址、其他潜在识别信息)分开,以此保持匿名捐赠。

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来源:theverge.com

宜家或将发布「一键转换家居场景」
智能开关按钮

日前,宜家正研发一种新型智能家居快捷按钮,该按钮可以在装有公司智能产品的房屋中激活不同「场景」,例如离开房屋,吃晚餐等等。这些场景变换命令能够同时发布给多个智能家居设备。

该 Tradfri 快捷按钮最早由瑞典网站 Teknikveckan 的 Dave Zatz 留意到,其报道推测,宜家快捷按钮能能通过其背后的标识更好地识别功能。

与此同时,其随附的用户指南中介绍道,只需按一下按钮即可激活通过 Ikea Home 智能应用程序与其对应的场景。

该按钮能通过纽扣电池供电并持续使用两年,同时其需要配有 35 美元的宜家 Tradfri 网关才能操作。

来源:theverge.com

企业

谷歌前 CEO 警告不要过度监管 AI

美国当地时间周一,谷歌前首席 CEO、现任五角大楼高级技术顾问 Eric Schmidt(埃里克·施密特) ,参加了斯坦福大学举行的人工智能与伦理学活动,发表了对于 AI 发展的一些言论

他在活动上指出,美国限制从中国招聘和与中国分享技术是适得其反的行为,对科技的发展有很大的弊端。

白宫此前指责谷歌与中国企业及政府共享技术。对此,施密特表示:「合作将使我们在共有框架下获益,TensorFlow 就是其中最好的例子。」

他还表示随着行业的持续发展,AI 应遵循自由原则,指出美国政府在技术监管方面应有所节制。
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来源:bloomberg.com

华为预计 2025 年
全球将有 4.8 亿家庭用上 5G

华为巴西电信业务首席执行官 Derrick Sun 在本周二表示,华为预计到 2025年,全球将有大约 4.8 亿家庭用上 5G 宽带服务。

Sun 称目前已有 56 个国家和地区部署 5G 网络,40 个国家和地区已推出一定的 5G 服务。

华为近期多次发布 5G 相关的技术成果,并加大在 5G 领域的投资,以加速 5G应用的落地推广。华为表示,从 2009 年 4G 刚刚开始投入商用时,他们就着手进行 5G 的研究,至今累计投入已超 40 亿美元。

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来源:cn.reuters.com

技术

谷歌在安卓系统中推出 AI 支持的
Live Caption 功能

近日,谷歌 AI 在官方博客中发布 Live Caption 功能,该功能适用于安卓系统,目前在 Pixel 4 和 Pixel 4 XL 上已经可用。

Live Caption 即实时字幕功能,可在手机播放音频、视频、播客等资源时,不占用网络资源自动在手机屏幕上生成对应的实时字幕。Live Caption 结合了三种深度学习模型:用于语音识别的 RNN-T 模型、基于文本的标点识别 RNN 模型以及用于声音事件分类的 CNN 模型。

AI 技术的加持将进一步提高 Live Caption 的准确性和字幕生成效率。

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来源:ai.googleblog.com

谷歌发布用于训练
Google Assistant 等虚拟助手的数据集

谷歌 AI 近期在官网公开了一个用于训练 Google Assistant 等虚拟助手的对话数据集 —— Schema-Guided Dialogue dataset (SGD) 。

SGD 是面向任务对话的最大的公开数据集,涵盖 17 个领域、超过 18,000 句对话,并为每个领域提供多个 API 接口,是构建大规模对话模型的重要基准。通过SGD 训练虚拟助手,可提高其支持多种线上需求和服务的能力。

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来源:ai.googleblog.com

学界

研究人员用「对抗性」T 恤
「欺骗」AI 识别器

谷歌和纽约大学的研究人员在 2014 年进行的一项研究证明,面部检测算法容易受到以对抗性学习为基础的***。也就是说,可以通过将特制补丁附加到真实目标上来欺骗模型。有关对抗性***的大多数研究对象是诸如玻璃框,停车牌或硬纸板之类的刚性物体。

西北大学和麻省理工学院的研究人员最近制作了一款「对抗性」T 恤,T 恤上印有图像,图像会根据穿着者的姿势变化随之变形,这样也能避开人体检测器。

他们声称,与流行的 YOLOv2 模型相比,他们在数字和物理世界中分别成功达到了 79%和 63%的成功率。

他们采用了被称为「薄板样条线(TPS)」的数据插值和平滑技术,该模型可对具有仿射(保留点,直线,平面)和非仿射分量的坐标转换进行建模,从而提供了一种学习非仿射对抗模式的方法。

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来源:venturebeat.com

ICCV 2019 论文奖项公布:谷歌获最佳论文
中国高校中科院、清华领跑

10 月 27 日至 11 月 2 日,ICCV 2019 在韩国首尔举办。作为计算机视觉领域的顶会之一,本届 ICCV 热度空前。据官网数据显示,本届 ICCV 注册参会人数再创新高,超过 7000 人,是 2017 年 ICCV 的 2 倍。

在论文收稿和入围数量方面,ICCV 2019 共收到论文投稿 4303 篇,最终入围 1075 篇(官方数据),入选率为 25%,较上届的 29% 有所下降。

从投稿数的单位排名来看,高校方面,中科院遥遥领先,有 237 篇投稿,清华以 175 篇紧随其后。企业方面,华为有 91 篇,百度有 47 篇。

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来源:http://iccv2019.thecvf.com

—— 完 ——
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