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过拟合和欠拟合是模型训练过程中经常出现的问题,两种情况正好相反,现将两者的定义及如何防止进行简要总结。 1 过拟合 1.1 定义 是指模型对于训练数据拟合呈现过当的情况,反映到评估指标上...

再探循环神经网络

上一篇中,我们讨论了循环神经网络相关的基本内容,今天我们继续探讨一下循环神经网络还有那些需要注意的更高级的用法。 降低过拟合 在之前的讨论中,我们经常聊起过拟合的问题,我们一般判断...

2019/04/10 10:10
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1.机器学习简述

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数据挖掘入门系列教程(三点五)之决策树 本来还是想像以前一样,继续学习《 Python数据挖掘入门与实践 》的第三章“决策树”,但是这本书上来就直接给我怼了一大串代码,对于决策树基本上没...

如何入门机器学习

本篇文章,我将从过来的人角度介绍下机器学习如何从入门到精通,这里我们谈经验,谈工具,更谈方法论。 1.入门 作为初入机器学习的小白,你可能除了一颗好奇的心和一番热血外什么都不没有,当...

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