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numpy-排序

numpy 有多种排序方法。 sort sort(self, axis=-1, kind='quicksort', order=None):排完序后改变原值  【只有这个方法改变原值】 axis : int, optional Axis along whi...

2019/08/20 14:26
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numpy-tile 数组复制

tile(A, reps):把数组A复制成新数组 # 把 矩阵 看做一个整体,第二个参数代表把 矩阵 复制 m*n 次 b = np.arange(1, 5).reshape(2, 2) print(b) # [[1 2] # [3 4]] print np.tile(b, ...

2019/08/20 14:06
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numpy-添加操作大全

合并 hstack(tup):按行合并  【前面有个 h,可以理解为 行,这样方便记忆】 vstack(tup):按列合并 参数虽然是 tuple,但是 list 也行,可以合并2个或者多个数组。 a=np.floor(10*np.ran...

2019/08/20 12:03
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numpy 数组增加列,增加行的函数:column_stack,row_stack

1 def fun_ndarray(): 2 a = [[1,2,7], 3 [-6,-2,-3], 4 [-4,-8,-55] 5 ] 6 b = [3,5,6] 7 a = np.array(a) 8 b = np.array(b) ...

2019/08/20 09:05
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np.random模块的使用介绍

  np.random模块常用的一些方法介绍   名称  作用   numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)  生成一个[d0, d1, …, dn]维的numpy数组,数组的元素取自[0, 1)上的均分布,若没有参数输...

2019/08/20 13:39
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OpenCV学习笔记5

OpenCV学习笔记5 图像变换 傅里叶变换 这里可以先学习一下卷积分,了解清除卷积的过程和实际意义,在看这一章节的内容。 原理: 傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用...

2019/08/20 19:55
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OpenCV学习笔记1

OpenCV学习笔记1 引入 图片的显示读取写入 import cv2 image = cv2.imread("timg.jpg") #第二个参数可以选择色彩,例如灰色:cv2.IMREAD_GRAYSCALE # 显示图片 cv2.imshow("timg1",image)...

2019/08/20 18:50
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tf常见的损失函数(LOSS)汇总

  损失函数在机器学习中用于表示预测值与真实值之间的差距。一般而言,大多数机器学习模型都会通过一定的优化器来减小损失函数从而达到优化预测机器学习模型参数的目的。   哦豁,损失函...

2019/08/20 13:45
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