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eureka和zookeeper注册中心的区别

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 osc_wws45aot
发布于 2019/08/20 17:41
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ookeeper与Eureka区别

CPA理论:一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。

 

Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的
Availability(可用性), 好的响应性能
Partition tolerance(分区容忍性) 可靠性

1、“C”是指一致性,即当一个Process(过程)修改了某个数据后,其他Process读取这是数据是,得到的是更新后的数据,但并不是所有系统都 可以做到这一点。例如,在一些并非严格要求一致性的系统中,后来的Process得到的数据可能还是修改之前的数据,或者需要等待一定时间后才能得到修改 之后的数据,这被成为“弱一致性”,最经典的应用就是DNS系统。当用户修改了DNS配置后,往往不会马上在全网更新,必定会有一个延迟,这个延迟被称为 “不一致窗口”,它的长度取决于系统的负载、冗余的个数等因素。但对于某些系统而言,一旦写入,后面读取的一定是修改后的数据,如银行账户信息,这被称为 “强一致性”。

2、“A”是指可用性。即系统总是能够为用户提供连续的服务能力。当用户发出请求是,系统能给出响应(成功或者失败),而且是立即给出响应,而不是等待其他事情完成才响应。如果需要等待某件事情完成才响应,那么“可用性”就不存在了。

3、“P”是指容错性。任何一个分布式计算系统都是由多个节点组成的。在正常情况下,节点与节点之间的通信是正常的。但是在某些情况下,节点之间的通信会 断开,这种断开成为“Partition”。在分布式计算的实现中,Partition是很常见的,因为节点不可能永远不出故障,尤其是对于跨物理地区的 海量存储系统而言,而容错性则可以保证如果只是系统中的部分节点不可用,那么相关的操作仍旧能够正常完成。

Zookeeper是保证CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

Eureka是保证AP
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
3. 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

因此, Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。

 

 

Eureka 具有自我保护机制,所以可用性比较强,zookeeper 没有自我保护机制

 

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